数据结构与算法（6）——哈希表

  　　在很多情况下，我们需要实现一个符号表，里面保存我们用到的所有符号。每个符号有一个关键码key（不同符号的关键码也不同），其余部分可能非常庞大。换句话
说，符号表应该提供以下操作：
Search(T, k)：查找关键码k是否在表中
Insert(T, x)：把x添加到表中
Delete(T, x)：从表中删除元素x
有时也把符号表称为"字典"，它最经典的实现方法是哈希表。

哈希表的不同设计方法以及解决冲突的方法，我觉得单单看算法书或者数据结构上的书不是很好理解，但是结合具体的题目实例来看，就相当的具体与好理解，哈希表的思想就类似于我们平时用字典查英语单词，没有一个人会从第一页一页一页的去找，我们会以单词本身的每一个字母作为每次搜索的关键码，如apple这个单词，第一次，我们将厚厚的字典分为26个槽，槽'a'，槽'b'....槽'z'，我们翻到槽'a'的区域，然后又将该区域分为26个槽以此类推，当然这个思想跟准确对应的一种数据结构是Trie字典树，这也就是为什么说，字典树是一种特殊情况的哈希树的原因所在 ！

字典树例子：http://www.cnblogs.com/liushang0419/archive/2011/05/17/2048321.html

POJ 2002 题目报告

http://poj.org/problem?id=2002

/* 开散列的方法建立HASH表并查询
该题目的思路较为简单，就是枚举没两个点，即枚举每一条边，查询以改边
构成的正方形的另两个点是否在HASH表中即可
如果以A（x1,y1）和B（x2,y2）为边进行正方形的查询，那么根据平面几何的
知识得之，另条边的两个点分别有两组，分别是:
C(x1+y1-y2,y1+x2-x1),D(x2+y1-y2,y2+x2-x1)
C(x1-y1+y2,y1-x2+x1),D(x2-y1+y2,y2-x2+x1)
*/
#include < iostream >
using namespace std;

const int MAX_LEN = 1001 ;
const int HASH_LEN = 40001 ;

struct Point{
int x,y;
};

struct TagPoint{
int index;
TagPoint * next;
TagPoint(){
index = - 1 ;
next = NULL;
}
TagPoint( int indexVal,TagPoint * nextVal){
index = indexVal;
next = nextVal;
}
};

Point pInfo[MAX_LEN];
bool find(TagPoint hash[], int x, int y){
int sum = x + y;
if (sum < 0 )sum =- sum;
TagPoint * p = & hash[sum];
while ( true ){
if (p == NULL)
return false ;

if (pInfo[p -> index].x == x && pInfo[p -> index].y == y)
return true ;

else p = p -> next;
}
}

int main(){
int pointNum = 0 ;
while (cin >> pointNum && pointNum != 0 ){
TagPoint hash[HASH_LEN];
/* ************************************** */
// 输入点集信息，并且建立好hash表
for ( int i = 0 ;i < pointNum;i ++ ){
cin >> pInfo[i].x >> pInfo[i].y;
// 以sum为hash值
int sum = pInfo[i].x + pInfo[i].y;
if (sum < 0 )sum =- sum;
// 如果未发生冲突直接在哈希表里面做上标记
if (hash[sum].index ==- 1 )
hash[sum].index = i;
// 如果发生冲突，按照开散列的方式
// 通过链表的查找，找到链表的末端，
// 插入新的hash值
else {
TagPoint * p = & hash[sum];
while (p -> next != NULL)
p = p -> next;
// p = new TagPoint(i,NULL);粗心！！！
// 理解指针的指向
p -> next = new TagPoint(i,NULL);
}
}

/* *************************************** */
// 利用hash表和相关公式进行查找
int count = 0 ;
int x1,y1,x2,y2;
for ( int i = 0 ;i < pointNum;i ++ )
for ( int j = i + 1 ;j < pointNum;j ++ ){
x1 = pInfo[i].x;
y1 = pInfo[i].y;
x2 = pInfo[j].x;
y2 = pInfo[j].y;
if (find(hash,x1 + y1 - y2,y1 + x2 - x1)
&& find(hash,x2 + y1 - y2,y2 + x2 - x1))
count ++ ;
if (find(hash,x1 - y1 + y2,y1 - x2 + x1)
&& find(hash,x2 - y1 + y2,y2 - x2 + x1))
count ++ ;
}

cout << count / 4 << endl;
}
return 0 ;
}

转载于:https://www.cnblogs.com/liushang0419/archive/2011/05/17/2049296.html