实战项目地址newbeemall，集成RediSearch，代码开源已上传，支持的话可以点个star
RediSearch 是基于 Redis 开发的支持二级索引、查询引擎和全文搜索的应用程序。在2.0的版本中，简单看下官网测试报告：
索引构建
在索引构建测试中，RediSearch 用221秒的速度超过了 Elasticsearch的349秒，领先58%，
查询性能
数据集建立索引后，我们使用运行在专用负载生成器服务器上的 32 个客户端启动了两个词的搜索查询。如下图所示，RediSearch 的吞吐量达到了 12.5K ops/sec，而 Elasticsearch 的吞吐量达到了 3.1K ops/sec，快了 4 倍。此外，RediSearch 的延迟稍好一些，平均为 8 毫秒，而 Elasticsearch 为 10 毫秒。
(ops/sec每秒操作数）
由此可见，新的RediSearch在性能上对比RediSearch较有优势，此外对中文项目来说对于中文的支持必不可少，RediSearch也在官网文档特意列出了支持中文，基于frisoC语言开发的中文分词项目。
一、RediSearch安装
Docker安装最新版
docker run -p 6379:6379 redislabs/redisearch:latest通过redis-cli连接查看RediSearch是否安装成功
1、redis-cli -h localhost
2、module list
82.157.141.70:16789> MODULE LIST
1) 1) "name"
2) "search" # 查看是否包含search模块
3) "ver"
4) (integer) 20210
2) 1) "name"
2) "ReJSON" # 查看是否包含ReJSON模块
3) "ver"
4) (integer) 20007
二、客户端集成
对于Java项目直接选用Jedis4.0版本就可以，Jedis在4.0版本自动支持RediSearch，编写Jedis连接RedisSearch测试用例，用RedisSearch命令创建如下：
FT.CREATE idx:goods on hash prefix 1 "goods:" language chinese schema goodsName text sortable
// FT.CREATE 创建索引命令
// idx:goods 索引名称
// on hash 索引数据基于hash类型源数据构建
// prefix 1 "goods:" 表示要创建索引的源数据前缀匹配规则
// language chinese 表示支持中文语言分词
// schema 表示字段定义，goodsName元数据属性名 text字段类型 sortable自持排序
FT.INFO idx:goods
// FT.INFO 查询指定名称索引信息
FT.DROPINDEX idx:goods
// FT.DROPINDEX 删除指定名称索引，不会删除源数据
添加索引时，使用hset命令添加索引源数据
删除索引时，使用del命令删除索引源数据Jedis创建RediSearch客户端
@Bean public UnifiedJedis unifiedJedis(GenericObjectPoolConfig jedisPoolConfig) { UnifiedJedis client; if (StringUtils.isNotEmpty(password)) { client = new JedisPooled(jedisPoolConfig, host, port, timeout, password, database); } else { client = new JedisPooled(jedisPoolConfig, host, port, timeout, null, database); } return client; }Jedis创建索引
@Test public void createIndex() { System.out.println("begin"); Schema schema = new Schema() .addSortableTextField("goodsName", 1.0) .addSortableTextField("goodsIntro", 0.5) .addSortableTagField("tag", "|"); jedisSearch.createIndex(idxName, "goods", schema); System.out.println("end"); } /** * 创建索引 * * @param idxName 索引名称 * @param prefix 要索引的数据前缀 * @param schema 索引字段配置 */ public void createIndex(String idxName, String prefix, Schema schema) { IndexDefinition rule = new IndexDefinition(IndexDefinition.Type.HASH) .setPrefixes(prefix) .setLanguage(Constants.GOODS_IDX_LANGUAGE); # 设置支持中文分词 client.ftCreate(idxName, IndexOptions.defaultOptions().setDefinition(rule), schema); }Jedis添加索引源数据
/** * 添加索引数据 * * @param keyPrefix 要索引的数据前缀 * @param goods 商品信息 * @return boolean */ public boolean addGoodsIndex(String keyPrefix, Goods goods) { MapJedis中文查询
public SearchResult search(String goodsIdxName, SearchObjVO searchObjVO, Pagepage) { String keyword = searchObjVO.getKeyword(); // 查询关键字 String queryKey = String.format("@goodsName:(%s)", keyword); Query q = new Query(queryKey); String sort = searchObjVO.getSidx(); String order = searchObjVO.getOrder(); // 查询是否排序 if (StringUtils.isNotBlank(sort)) { q.setSortBy(sort, Constants.SORT_ASC.equals(order)); } // 设置中文分词查询 q.setLanguage(Constants.GOODS_IDX_LANGUAGE); // 查询分页 q.limit((int) page.offset(), (int) page.getSize()); // 返回查询结果 return client.ftSearch(goodsIdxName, q); }
三、项目实战
引入Jedis4.0
4.2.0 redis.clients jedis ${jedis.version} - 在newbeemall项目后台商品管理中添加同步按钮
编写商品全量同步按钮，为了加快同步速度，通过多线程同步
// 同步商品到RediSearch
public boolean syncRs() {
jedisSearch.dropIndex(Constants.GOODS_IDX_NAME);
Schema schema = new Schema()
.addSortableTextField("goodsName", 1.0)
.addSortableTextField("goodsIntro", 0.5)
.addSortableNumericField("goodsId")
.addSortableNumericField("sellingPrice")
.addSortableNumericField("originalPrice")
.addSortableTagField("tag", "|");
jedisSearch.createIndex(Constants.GOODS_IDX_NAME, "goods:", schema);
List list = this.list();
jedisSearch.deleteGoodsList(Constants.GOODS_IDX_PREFIX);
return jedisSearch.addGoodsListIndex(Constants.GOODS_IDX_PREFIX, list);
}
/**
* 同步商品索引
*
* @param keyPrefix 要索引的数据前缀
* @return boolean
*/
public boolean addGoodsListIndex(String keyPrefix, List list) {
int chunk = 200;
int size = list.size();
int ceil = (int) Math.ceil(size / (double) chunk);
// 多线程同步
List> futures = new ArrayList<>(4);
for (int i = 0; i < ceil; i++) {
int toIndex = (i + 1) * chunk;
if (toIndex > size) {
toIndex = i * chunk + size % chunk;
}
List subList = list.subList(i * chunk, toIndex);
CompletableFuture voidCompletableFuture = CompletableFuture.supplyAsync(() -> subList).thenAccept(goodsList -> {
for (Goods goods : goodsList) {
Map hash = MyBeanUtil.toMap(goods);
hash.put("_language", Constants.GOODS_IDX_LANGUAGE);
client.hset(keyPrefix + goods.getGoodsId(), MyBeanUtil.toMap(goods));
}
});
futures.add(voidCompletableFuture);
}
CompletableFuture.allOf(futures.toArray(new CompletableFuture[0])).join();
return true;
} 修改商品页面搜索接口
@GetMapping("/search") public String rsRearch(SearchObjVO searchObjVO, HttpServletRequest request) { Pagepage = getPage(request, Constants.GOODS_SEARCH_PAGE_LIMIT); ... // RediSearch中文搜索 SearchResult query = jedisSearch.search(Constants.GOODS_IDX_NAME, searchObjVO, page); ... return "mall/search"; } - 查看搜索结果中包含"小米"、"手机"两个单独分词
四、总结
通过以上实战项目，使用RediSearch是可以满足基本中文分词需求
高级用法聚合查询、结果高亮、停用词、扩展API、拼写更正、自动补全等可以在官网了解。
最后贴一下实战项目地址newbeemall，集成RediSearch，代码开源已上传