无管理员（sudo）权限下解决MXNet-cu()“OSError: libnccl.so.2“的问题，推荐cuda相应配置和运行中NVRTC Compilation failed问题解决

（1）

首先，如果有管理员权限的话，建议按照

安装mxnet-gpu版，解决在import时报错“OSError: libnccl.so.2“的问题_WangNJ1998的博客-CSDN博客

和

Installation Guide :: NVIDIA Deep Learning NCCL Documentation

安装ncll，问题应该是可以解决的。

（2）

如果像我一样没有sudo权限，建议安装低版本的MXnet-cu（虽然运行时会有警告，但可以不管的，或者按提示set MXNET_CUDA_LIB_CHECKING=0也可以）

推荐安装方法及版本

conda create -c anaconda -c conda-forge -n NAME python=3.6 cudatoolkit=9.2 cudnn=7.2

配置好环境后，

conda activate NAME

pip install mxnet-cu92

即可

运行成功后，进入python

import mxnet as mx

查看是否报错

（3）

运行时可能会有一种报错如下

MXNetError: Check failed: compileResult == NVRTC_SUCCESS (5 vs. 0) : NVRTC Compilation failed. Please set environment variable MXNET_USE_FUSION to 0.

只需在运行程序前，在命令行键入

export MXNET_USE_FUSION=0

即可