预测准确性提升至77.5%！量子算法在银行业再取实效

（图片来源：网络）

随着量子计算技术的不断创新，为各行各业带来了更多的应用价值，而银行业将是从该技术中受益良多的行业之一。多年来，银行业在不断采用新技术，试图与金融科技公司联手以更好地满足客户需求。在该行业，量子计算可能会带来一系列应用场景落地，例如分析大量异构数据精准实现财务预测、资产配置和风险管理以及了解经济现象、金融市场等。

最近，拉丁美洲的最大银行Itaú Unibanco和美国量子软件和服务公司QC Ware公布了，双方在为期四个月的合作项目“开发应用于银行业的量子算法”中取得的初步成果。

该项目的目标是开发新量子机器学习算法，用于提高当前银行业客户流失预测模型的准确性。随着合作的深入，双方已经开发出了能够在当今经典计算机上运行的新方法，并能够有效改进先前的预测模型。

Itaú Unibanco首席数据官Moisés Nascimento表示：“让客户满意是Itaú Unibanco的首要任务。Itaú Unibanco看到了量子计算在极大改善银行业与客户互动方面的潜力，并且已从与QC Ware算法开发合作中受益。通过部署量子计算技术，Itaú Unibanco将继续站在应用创新技术的最前沿。”

据透露，在该项目中，Itaú Unibanco为QC Ware提供了有效性长达两年的匿名用户数据和180,000个左右的数据点，用于训练算法模型预测在未来三个月内这些客户流失的情况。

QC Ware基于行列式采样技术，开发出了用于训练客户留存模型的量子算法。相比于传统技术，QC Ware展示了该量子算法可有效提高预测的准确性，并缩减了计算过程所需的时间。此外，QC Ware还尝试在经典计算机上实现这些量子算法的量子嫁接，从而改进了Itaú Unibanco的原有模型，并将捕获的提款量增加了2%，同时将其整体模型的精度从71%提高到77.5%。
 

QC Ware量子算法负责人Iordanis Kerenidis表示：“对QC Ware来说，这是一个富有洞察力的项目，团队创造出了一种创新方案来解决问题——使用量子和量子启发式行列式采样技术来增强机器学习模型。QC Ware很高兴开发出强大的量子方法，并找到了提高当今算法性能和效率的方法。我们非常期待量子计算在金融服务中的前景应用。”

下一步，双方将探索优化运行在大规模量子计算机上的算法，通过配备能够执行复杂线性代数任务的能力，加速算法的运行速度。在充分发挥量子算法力量的同时，QC Ware将帮助Itaú Unibanco全面部署量子解决方案。

关于QC Ware

量子软件服务公司，总部位于加利福尼亚州帕洛阿尔托，专注于服务企业应用新兴的量子计算。QC Ware团队由一些业内专业量子计算专家组成，专门开发近期量子计算硬件的应用程序。QC Ware Forge是公司的旗舰量子计算云服务，专为没有量子计算背景的数据科学家打造，提供独特的、高性能的、交钥匙的量子计算算法。截至目前，QC Ware的合作客户包含AFRL、爱信集团、空中客车、宝马集团、Itau Unibanco、科思创、Equinor、高盛和道达尔等。

原文链接：

https://www.hpcwire.com/off-the-wire/qc-ware-applies-quantum-computing-principles-at-itau-unibanco/

文：HPC Wire

编译：李每

编辑：慕一

注：本文编译自“HPC Wire”，不代表量子前哨观点。