Spring Boot整合ELK实现日志采集与监控

目录

• Spring Boot整合ELK实现日志采集与监控
• 前言
• 架构图示
• ELK搭建
• Spring Boot工程配置
• 验证
• 查看logstash是否接收到日志
• 查看索引是否已经生效
• 日志分析
• 结语

Spring Boot整合ELK实现日志采集与监控

前言

在分布式项目中，可以采用ELK来作为日志的收集与分析系统，提供一个统一的入口来对日志进行收集，访问和管理。本文主要演示Spring Boot项目与ELK整合来实现日志的采集与监控。

架构图示

本次测试工程中，采用的架构如下图所示，微服务通过TCP协议将日志提供给Logstach，Logstach对日志数据进行采集和转换之后，将日志数据发送到Elasticsearch存储库，然后再通过Kibana对日志数据进行可视化的呈现。

当然还有很多种不同的实现方案，比如可以通过Beats替代Logstash，或者可以与消息队列集成，通过生产消费的模式来提升日志数据的可靠性等等，大家有兴趣可以自行了解一下，官方也有一些图示与讲解，具体可以参考：https://www.elastic.co/guide/en/logstash/current/deploying-and-scaling.html

ELK搭建

本次搭建使用的是docker的方式，具体使用的软件版本如下（本次用于测试，数据目录未挂载出来）：

elasticsearch	7.14.2
logstash	7.14.2
kibana	7.14.2
docker	20.10.10
docker-compose	1.29.2

在docker中创建一个自定义网络elk，elasticsearch、logstash、kibana服务都基于该网络：

docker network create elk # 创建自定义网络

启动elasticsearch：

docker run -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" --name elasticsearch --network elk -d elasticsearch:7.14.2

通过http://localhost:9200访问，可以看到如下信息，说明elasticsearch启动成功：

启动kibana，这边指定了elasticsearch的地址，不指定的话默认是http://elasticsearch:9200：

docker run -p 5601:5601 -e "ELASTICSEARCH_HOSTS=http://elasticsearch:9200" --name kibana --network elk -d kibana:7.14.2

启动完成之后，通过http://localhost:5601可以访问kibana：

启动logstash：

docker run -it -p 4560:4560 -p 4570:4570 -p 4580:4580 -v /Users/yuanzhihao/elk/logstash/logstash.conf:/usr/share/logstash/pipeline/logstash.conf --name logstash --network elk -d logstash:7.14.2

logstash对外开放了三个端口，这样可以将不同类型的日志投送到不同的端口，对日志进行分类管理，比如运行日志，安全日志，操作日志等等。同时还需要挂载一个logstash.conf配置文件，具体配置如下：

input {
  tcp {
    mode => "server" # 模式指定为server模式
    host => "0.0.0.0" # server模式时 ip地址是本机
    port => 4560 # 指定监听端口
    codec => json_lines # 指定输入数据的解码器 使用json格式
    type => info # 日志的类型
	}
  tcp {
    mode => "server"
    host => "0.0.0.0"
    port => 4570
    codec => json_lines
    type => operation
  }
  tcp {
    mode => "server"
    host => "0.0.0.0"
    port => 4580
    codec => json_lines
    type => security
  }
}

output {
  stdout {
    codec => rubydebug # 可以在logstash控制台输出日志 默认就是rubydebug
  }
  
  if [type] == "info" {
    elasticsearch {
      hosts => "elasticsearch:9200"
      index => "info-log-%{+YYYY.MM.dd}"
    }
  }

  if [type] == "operation" {
    elasticsearch {
      hosts => "elasticsearch:9200"
      index => "operation-log-%{+YYYY.MM.dd}"
    }
  }

  if [type] == "security" {
    elasticsearch {
      hosts => "elasticsearch:9200"
      index => "security-log-%{+YYYY.MM.dd}"
    }
  }
} 

这边的input输入用到的是Logstash提供的一个TCP的一个插件，我新增了一个type表示日志的类型，有关于TCP插件的具体参数说明可以参考：https://www.elastic.co/guide/en/logstash/current/plugins-inputs-tcp.html

同时，Logstash配置文件中也是支持条件表达式的，参考：https://www.elastic.co/guide/en/logstash/current/event-dependent-configuration.html#conditionals，这边是对日志做了一个分类的处理，不同类型的日志对应不同的端口，然后在elasticsearch上面创建不同的索引。

也可以通过docker-compose的方式，启动elk，docker-compose.yml配置文件如下：

version: '2.2'
services:
  elasticsearch:
    image: elasticsearch:7.14.2
    container_name: elasticsearch
    environment:
      - discovery.type=single-node
    ports:
      - 9200:9200
      - 9300:9300
    networks:
      - elk
  kibana:
    image: kibana:7.14.2
    container_name: kibana
    depends_on:
      - elasticsearch
    environment:
      - ELASTICSEARCH_HOSTS=http://elasticsearch:9200
    ports:
      - 5601:5601
    networks:
      - elk
  logstash:
    image: logstash:7.14.2
    container_name: logstash
    environment:
      - node.name=es01
    volumes:
      - /Users/yuanzhihao/elk/logstash/logstash.conf:/usr/share/logstash/pipeline/logstash.conf
    ports:
      - 4560:4560
      - 4570:4570
      - 4580:4580
    networks:
      - elk
networks:
  elk:
    driver: bridge

通过命令启动，效果和上面docker启动一样

docker-compose -f docker-compose.yml up -d

Spring Boot工程配置

Spring Boot项目的maven的pom文件配置如下，需要添加logstash-logback-encoder依赖：

    org.springframework.boot
    spring-boot-starter-web


    org.projectlombok
    lombok


    net.logstash.logback
    logstash-logback-encoder
    6.6


    org.springframework.cloud
    spring-cloud-starter-sleuth

在代码中添加日志打印：

/**
 * @author yuanzhihao
 * @since 2022/6/19
 */
@SpringBootApplication
@RestController
@Slf4j
public class Application {
    private static final Logger operationLog = LoggerFactory.getLogger("operation");
    private static final Logger securityLog = LoggerFactory.getLogger("security");

    @GetMapping("/hello")
    public String hello() {
        log.info("hello info log");
        operationLog.info("hello operation log");
        securityLog.info("hello security log");
        return "Hello elk demo";
    }

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(Application.class, args);
    }
}

在resources目录下添加logback-spring.xml配置文件，根据日志类型输出到logstash开放出来的对应的端口：

    
    

    
        localhost:4560
        
            
            {"applicationName":"${applicationName}"}
        
    

    
        localhost:4570
        
            {"applicationName":"${applicationName}"}
        
    

    
        localhost:4580
        
            {"applicationName":"${applicationName}"}
        
    

    
        
    

    
        
    

    
        
        
    

验证

查看logstash是否接收到日志

启动Spring Boot项目。可以看到logstash控制台会打印对应的日志，说明logstash已经接收到工程传过来的日志，logstash验证ok。

查看索引是否已经生效

访问http://localhost:9200/_cat/indices，这个可以查出来所有在elasticsearch上面创建的索引，可以看到我们的索引都已经生效了。

日志分析

创建索引模式

访问http://localhost:5601/app/management/kibana/indexPatterns地址，选择右上角Create index pattern创建索引模式

输入索引名称，这边输入operation-log-*

之后在配置中选择@timestamp，并创建索引

查看日志

转到http://localhost:5601/app/discover看板页面，可以看见我们创建的所有的索引，添加Filter可以对字段进行过滤，筛选出我们需要的日志信息。

结语

本次elk的整合的demo就到这边，这个也差不多是我们项目目前使用的场景了，比较简单。如果有问题可以留言。

参考地址：https://auth0.com/blog/spring-boot-logs-aggregation-and-monitoring-using-elk-stack

代码链接：https://github.com/yzh19961031/blogDemo/tree/master/elkDemo