如何使用Python修改matplotlib.pyplot.colorbar的位置以对齐主图

目录

• 问题描述
• 方法
• 0. plt.colorbar参数介绍
• 1. plt.colorbar(im, fraction=0.046, pad=0.04, shrink=1.0)
• 2. make_axes_locatable
• 3. make_axes_locatables 升级版
• 4. 手动给colorbar添加一个axe
• 总结 

问题描述

像这样的图，我想把右边的colorbar设置成和主图一样高度

方法

0. plt.colorbar参数介绍

https://matplotlib.org/stable/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.colorbar.html?highlight=colorbar#matplotlib.pyplot.colorbar

1. plt.colorbar(im, fraction=0.046, pad=0.04, shrink=1.0)

fraction可以从0.035-0.046调节以找到合适大小

但当图像的长、高对比过大时，可能不起作用

2. make_axes_locatable

这是matplotlib包里的一个函数

from mpl_toolkits.axes_grid1 import make_axes_locatable

im = plt.imshow(data)
divider = make_axes_locatable(plt.gca())
cax = divider.append_axes("right", size="5%", pad="3%")
plt.colorbar(im, cax=cax)

不适用于有投影参数的axe（会报错），如cartopy的GeoAxes

3. make_axes_locatables 升级版

https://stackoverflow.com/questions/18195758/set-matplotlib-colorbar-size-to-match-graph @Matthias

import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits import axes_grid1

def add_colorbar(im, aspect=20, pad_fraction=0.5, **kwargs):
    """Add a vertical color bar to an image plot."""
    divider = axes_grid1.make_axes_locatable(im.axes)
    width = axes_grid1.axes_size.AxesY(im.axes, aspect=1./aspect)
    pad = axes_grid1.axes_size.Fraction(pad_fraction, width)
    current_ax = plt.gca()
    cax = divider.append_axes("right", size=width, pad=pad)
    plt.sca(current_ax)
    return im.axes.figure.colorbar(im, cax=cax, **kwargs)

用法示例

im = plt.imshow(np.arange(200).reshape((20, 10)))
add_colorbar(im)

4. 手动给colorbar添加一个axe

https://stackoverflow.com/questions/18195758/set-matplotlib-colorbar-size-to-match-graph @Fei Yao

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

fig=plt.figure()
ax = plt.axes()
im = ax.imshow(np.arange(100).reshape((10,10)))

# Create an axes for colorbar. The position of the axes is calculated based on the position of ax.
# You can change 0.01 to adjust the distance between the main image and the colorbar.
# You can change 0.02 to adjust the width of the colorbar.
# This practice is universal for both subplots and GeoAxes.

cax = fig.add_axes([ax.get_position().x1+0.01,ax.get_position().y0,0.02,ax.get_position().height])
plt.colorbar(im, cax=cax) # Similar to fig.colorbar(im, cax = cax)

效果展示

总结 

到此这篇关于如何使用Python修改matplotlib.pyplot.colorbar的位置以对齐主图的文章就介绍到这了,更多相关Python修改matplotlib.pyplot.colorbar位置内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！