【面试突击】mysql相关知识

数据库引擎

InnoDB存储引擎：事务型数据库首选引擎，支持事务安全表（ACID），支持行锁定和外键，是MySQL默认引擎。
MyISAM存储引擎：基于ISAM存储引擎，并对其进行扩展。是在Web、数据仓库和其他应用环境下最常使用的存储引擎之一。具有较高的插入和查询速度，不支持事务。
数据库引擎的选择：

如果没有特别的需求，使用默认的Innodb即可。
MyISAM：非聚簇索引。以读写插入为主的应用程序，比如博客系统、新闻门户网站。
Innodb：聚簇索引。更新（删除）操作频率也高，或者要保证数据的完整性；并发量高处理大量数据，支持事务、行级锁和外键。比如OA自动化办公系统。

数据库事务

ACID：原子、一致、隔离、持久

事务特性	解释
原子性(Atomicity)	原子性是指事务是一个不可分割的工作单位，事务中的操作要么都发生，要么都不发生。
一致性(Consistency)	事务必须使数据库从一个一致性状态变换到另外一个一致性状态。
隔离性(Isolation)	事务的隔离性是指一个事务的执行不能被其他事务干扰，即一个事务内部的操作及使用的数据对于并发的其他事务是隔离的，并发执行的各个事务之间不能互相干扰。
持久性(Durability)	持久性是指一个事务一旦被提交，它对数据库中的数据的改变是永久性的，接下来的其他操作和数据库故障不应该对其有任何影响。

数据库范式

第一范式：
第二范式：
第三范式：

一范式就是属性不可分割，二范式就是要有主键,其他字段都依赖于主键，三范式就是要消除传递依赖,消除冗余,就是各种信息只在一个地方存储,不出现在多张表中

数据库数据结构

char和varchar

char(M)：M是0～255之间的整数
varchar(M)：M是0～65535之间的整数
null

数据库操作语句

• auto_increamnt，需要和key一起使用
• Insert into tablename () values(),(),…();可以插入多行数据
• drop、delete与truncate的区别
  三者都表示删除，但是三者有一些差别：

操作	Delete	Truncate	Drop
类型	属于DML	属于DDL	属于DDL
回滚	可回滚	不可回滚	不可回滚
删除内容	表结构还在，删除表的全部或者一部分数据行	表结构还在，删除表中的所有数据	从数据库中删除表，所有的数据行，索引和权限也会被删除
删除速度	删除速度慢，需要逐行删除	删除速度快	删除速度最快

因此，在不再需要一张表的时候，用drop；在想删除部分数据行时候，用delete；在保留表而删除所有数据的时候用truncate。

• union和union all:
  union用于连接两个以上的 SELECT 语句的结果组合到一个结果集合中。
  union会默认删除结果当中的重复项；
  union all会显示所有结果而不会删除重复项，效率相对高一些；

SELECT expression1, expression2, ... expression_n
FROM tables
[WHERE conditions]
UNION [ALL（包含重复项） | DISTINCT（去除重复项，默认去除）]
SELECT expression1, expression2, ... expression_n
FROM tables
[WHERE conditions];

举例：

mysql> SELECT * FROM Websites;
+----+--------------+---------------------------+-------+---------+
| id | name         | url                       | alexa | country |
+----+--------------+---------------------------+-------+---------+
| 1  | Google       | https://www.google.cm/    | 1     | USA     |
| 2  | 淘宝          | https://www.taobao.com/   | 13    | CN      |
| 3  | 菜鸟教程      | http://www.runoob.com/    | 4689  | CN      |
| 4  | 微博          | http://weibo.com/         | 20    | CN      |
| 5  | Facebook     | https://www.facebook.com/ | 3     | USA     |
| 7  | stackoverflow | http://stackoverflow.com/ |   0 | IND     |
+----+---------------+---------------------------+-------+---------+

mysql> SELECT * FROM apps;
+----+------------+-------------------------+---------+
| id | app_name   | url                     | country |
+----+------------+-------------------------+---------+
|  1 | QQ APP     | http://im.qq.com/       | CN      |
|  2 | 微博 APP | http://weibo.com/       | CN      |
|  3 | 淘宝 APP | https://www.taobao.com/ | CN      |
+----+------------+-------------------------+---------+
3 rows in set (0.00 sec)

SELECT country FROM Websites UNION SELECT country FROM apps ORDER BY country;

查询结果：

SELECT country FROM Websites
UNION ALL
SELECT country FROM apps
ORDER BY country;

查询结果（包含重复项）：
join
group by

数据库索引

学习索引之前建议查看b树和b+树
索引定义：
索引是数据库管理中的一种排序的数据结构，相当于目录。
大部分数据库系统及文件系统都采用B-Tree(B树)或其变种B+Tree(B+树)作为索引结构。B+Tree是数据库系统实现索引的首选数据结构
索引优缺点：
优点：可以加快检索速度；可以优化提升性能；
缺点：创建和维护需要时间，对表操作也需要动态维护索引，会降低增删改的效率；占据物理空间。
索引实现原理：
MyISAM 索引实现

MyISAM 引擎使用 B+Tree 作为索引结构,叶节点的 data 域存放的是数据记录的地址。下图是 MyISAM 索引的原理图:

这里设表一共有三列,假设我们以 Col1 为主键,则图 是一个 MyISAM 表的主索引(Primary key)示意。可以看出 MyISAM 的索引文件仅仅保存数据记录的地址。

• where：
• order by：

数据库

数据库优化

数据库常见的面试笔试问题

1. 查询两个数据表，select *from table1,table2;输出的结果是row(table1)*row(table2);
2. 如何处理高并发问题（12306抢票、秒杀情景）