机器学习面试题库：101-110题（11day）

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SVM核函数有四种：1.线性核函数 2.多项式核函数 3.sigmoid核函数 4.高斯径向基核函数




KNN算法不需要训练参数, 而所有神经网络都需要训练参数, 因此神经网络帮不上忙。
最简单的神经网络, 感知器, 其实就是线性回归的训练，
我们可以用一层的神经网络，构造对数几率回归。


这个说法是错误的, 首先, “不依赖”和”不相关”是两回事, 其次, 转化过的特征, 也可能是相关的。

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来源：牛客网

题目中提到了使用了多个算法进行预测，那应该指的就是使用了不同的模型进行预测，那D就错了，C明显不对，那A、B之间，既然是不同的模型进行预测，那对应的相互之间就应该是低相关性，所以A错了，正确答案应该就是B。