飞桨名师共建课上新，复旦大学邱锡鹏教授周二直播开讲！

深度学习技术发展至今，其主旋律已从学术狂欢逐渐推进到工业界业务落地，行业也越发需要能解决真实场景业务问题的技术人才。

当算法走进实际业务场景，深度学习基础知识的扎实程度、快速理解已有代码并定位问题的能力高低、基于真实场景数据和业务问题的实践积累，都考验着开发者的技术功底及业务视野。

在此背景下，飞桨携手深度学习领域口碑好书“蒲公英书”的作者复旦大学邱锡鹏教授，以该书为基础，共同建设了一套融入飞桨产业实践经验的系统课程——《神经网络与深度学习：案例与实践》。课程配套全面，理论、实践、题库、比赛应有尽有。

为帮助大家更好地了解课程、提高学习体验，下周二（7月19日）晚上八点半，邱老师将和飞桨产研团队一起为大家进行精彩的直播讲解。

NNDL案例与实践

Is All You Need

课节细化到知识点，小白友好、复习高效

每章视频课都细分为数十个小节，小白同学可以根据课程指引先学核心的部分，再逐步展开更深入的小节。在案例与实践部分，每节课会有一半时间带大家现场看项目、做实践，一步一步带大家做数据预处理、搭模型、做优化等。

丰富题库，随学随练

深度学习是一门实验性质很强的学科，纯学习理论很难get到不同算法、模型在实际场景中的表现差异和细节影响，边学边练才是这类学科的正确打开方式。这套教程除常规例程外，还配备近百道习题，选择题、实践题、案例分析题层层递进，有序覆盖最核心的知识点。

如，第八章“注意力机制”一节，选择了“基于自注意力机制完成LCQMC文本语义匹配任务”作为项目实践，这些强匹配的实践题，能够高效帮助大家理解并深化理论知识。

真实产业案例，高能代码实践

产业逐渐向落地应用递进的同时，工程师们面对的真实场景自然增多。做过落地case的同学都懂，真实场景VS基于理想化数据的代码实践，那就是猛虎 VS Kitty。强烈建议大家用好这门课配套的真实场景实践赛题和范例。

有心、可靠的助攻天团

百度研发工程师每晚视频答疑，只要你报名成功、有网就能参加。此外，由5位飞桨开发者技术专家等高阶开发者组成的助教团将在未来两周进行全天在线答疑护航。从此再也不怕无名小坑一卡卡一周了~

在线、免费的GPU环境

真“有网就行”、“有手就行”的平台支持，AI Studio用过的都懂~没用过的快来体验！

学习旅程见证：邱老师签名的结业证书

若能坚持学完课程、完成必修部分的作业实践任务并达到及格成绩，即可获得邱老师签名的飞桨官方结业证书，上面有邱老师手写鼓励语！

福利彩蛋

同学参与课程过程中，为蒲公英案例与实践教程、飞桨框架、AI Studio平台等部分提供有效建议、纠错、代码等贡献；或结业总成绩进入前50名，即可获得GPU算力卡、阶梯奖学金、百度网盘超级会员、度厂周边等多种学习激励！

传送门

我们会通过QQ群（392155840）进行在线答疑助攻、信息同步（直播开课时间、课程视频及题库地址、闭门答疑会议号、每日学习任务海报、抽奖信息）等，欢迎加入~

扫码立即报名

愿你学有所获，像蒲公英的种子一样，在人工智能产业大地上落地生根，与我们一起用知识传递信仰！

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