matlab信号处理函数汇总
滤波器设计与分析：
|
滤波器 分析
|
abs |
幅度 |
| angle |
相位 |
|
| filternorm |
计算以2或inf为范数的数字滤波器 |
|
| freqs |
Laplace变换频率响应 |
|
| freqspace |
频率响应步长 |
|
| freqz |
z变换频率响应 |
|
| fvtool |
滤波器可视化工具 |
|
| grpdelay |
群延时 |
|
| impz |
离散单位冲激响应 |
|
| phasez |
数字滤波器相频特性 |
|
| phasedelay |
数字滤波器相位延时 |
|
| Unwrap |
纠正相位角产生更为平滑的相位图 |
|
| Zerophase |
实滤波器的零极点响应 |
|
| Zplane |
离散零极点图 |
|
|
Filter implementation |
conv |
卷积 |
| conv2 |
二维卷积 |
|
| convmtx |
卷积矩阵 |
|
| deconv |
解卷积 |
|
| fftfilt |
基于FFT重叠相加法的FIR滤波器 |
|
| filter |
滤波器实现 |
|
| filter2 |
二维数字滤波 |
|
| filtfilt |
零相位数字滤波器 |
|
| filtic |
计算直接Ⅱ型滤波器的初始条件 |
|
| latcfilt |
Lattice型滤波器的实现 |
|
| medfilt1 |
一维中值滤波 |
|
| sgolayfilt |
Savitzky-Golay滤波器实现 |
|
| sosfilt |
二阶节滤波器实现 |
|
| upfirdn |
FIR滤波器的过采样和欠采样 |
|
| 离散时间滤波 |
dfilt |
创建离散时间滤波器对象 |
|
FIR 滤波器 设计 |
cremez |
具有非线性相位的等波纹FIR滤波器设计 |
| fir1 |
基于窗函数的FIR滤波器——标准响应 |
|
| fir2 |
基于窗函数的FIR滤波器——任意响应 |
|
| fircls |
构建最小平方滤波器，用于多通道滤波器组 |
|
| fircls1 |
构建最小平方滤波器，用于线性相位FIR低通或高通滤波器 |
|
| firgauss |
FIR高斯滤波器滤波器设计 |
|
| firls |
最小平方线性相位滤波器设计 |
|
| firrcos |
升余弦滤波器设计 |
|
| intfilt |
插值FIR滤波器设计 |
|
| kaiserord |
利用Kaiser窗为FIR滤波器设计估值 |
|
| remez |
计算Parks-McClellan用以优化FIR滤波器设计 |
|
| remezord |
Parks-McClellan优化FIR滤波器阶次设计 |
|
| sgolay |
Savitzky-Golay型FIR平滑滤波器设计 |
|
|
IIR 滤波器 设计 |
butter |
Butterworth滤波器设计 |
| cheby1 |
ChebyshevⅠ型滤波器设计（通带等波纹） |
|
| cheby2 |
ChebyshevⅡ型滤波器设计（阻带等波纹） |
|
| ellip |
椭圆滤波器设计 |
|
| maxflat |
数字Butterworth滤波器设计 |
|
| yulewalk |
Yule-Walker滤波器设计 |
|
|
IIR 滤波器 阶数估计 |
buttord |
Butterworth滤波器阶数估计 |
| cheb1ord |
Chebyshev阶数估计 |
|
| cheb2ord |
ChebyshevⅡ型滤波器阶数估计 |
|
| ellipord |
椭圆滤波器阶数估计 |
|
|
模拟低通 滤波器 原型 |
besselap |
Bessel滤波器原型 |
| buttap |
Butterworth滤波器原型 |
|
| cheb1ap |
ChebyshevⅠ型滤波器原型 |
|
| cheb2ap |
ChebyshevⅡ型滤波器原型 |
|
| ellipap |
椭圆滤波器原型 |
|
|
模拟 滤波器 设计 |
besself |
Bessel滤波器设计 |
| butter |
Butterworth滤波器设计 |
|
| cheby1 |
ChebyshevⅠ型滤波器设计 |
|
| cheby2 |
ChebyshevⅡ型滤波器设计 |
|
| ellip |
椭圆滤波器设计 |
|
| 模拟 滤波器 变换 |
lp2bp |
低通→带通 |
| lp2bs |
低通→带阻 |
|
| lp2hp |
低通→高通 |
|
| lp2lp |
低通→低通 |
|
| 滤波器 离散化 |
bilinear |
双线性变换 |
| impinvar |
冲激响应不变法 |
线性系统特性：
|
线性系统变换 |
latc2tf |
Lattice梯形结构到传输函数的变换 |
| polystab |
是多项式具有稳定性 |
|
| polyscale |
在z域内计算多项式的根 |
|
| residuez |
z变换的留数展开 |
|
| sos2ss |
二阶节→状态空间 |
|
| sos2tf |
二阶节→传输函数 |
|
| sos2zp |
二阶节→零极点 |
|
| ss2sos |
状态空间→二阶节 |
|
| ss2tf |
状态空间→传输函数 |
|
| ss2zp |
状态空间→零极点 |
|
| tf2latc |
传输函数→lattice结构 |
|
| tf2sos |
传输函数→二阶节 |
|
| tf2ss |
传输函数→状态空间 |
|
| tf2zpk |
传输函数→零极点 |
|
| zp2sos |
零极点→二阶节 |
|
| zp2ss |
零极点→状态空间 |
|
| zp2tf |
零极点→传输函数 |
|
|
窗函数 |
bartlett |
Bartlett窗 |
| barthannwin |
修正的Bartlett-Hanning窗 |
|
| blackman |
Blackman窗 |
|
| blackmanharris |
最小四项Blackman-Harris窗 |
|
| bohmanwin |
Bohman窗 |
|
| chebwin |
Chebyshev窗 |
|
| flattopwin |
平顶窗 |
|
| gausswin |
Guassian窗 |
|
| hamming |
汉明窗 |
|
| hann |
Hann窗 |
|
| kaiser |
Kaiser窗 |
|
| nuttallwin |
最小四项Blackman-Harris窗 |
|
| parzenwin |
Parzen窗 |
|
| rectwin |
矩形窗 |
|
| triang |
三角窗 |
|
| tukeywin |
Tukey窗 |
|
| wvtool |
窗函数可视化工具 |
|
| window |
计算特定窗函数 |
|
| 窗对象 |
sinwin |
创建一个窗对象，详见doc sinwin |
|
信号变换 |
bitrevorder |
将输入按位反序排列 |
| czt |
线性z变换 |
|
| dct |
离散余弦变换 |
|
| dftmtx |
离散傅里叶变换矩阵 |
|
| digitrevorder |
将输入按数字反序排列 |
|
| fft |
快速傅里叶变换 |
|
| fft2 |
二维快速傅里叶变换 |
|
| fftshift |
交换向量的上下两部分 |
|
| goertzel |
二阶Goertzel代数 |
|
| hilbert |
离散时间解析信号的Hilbert变换 |
|
| idct |
反离散余弦变换 |
|
| ifft |
反快速傅里叶变换 |
|
| ifft2 |
反二维快速傅里叶变换 |
信号处理与谱分析：
|
倒谱分析 |
cceps |
复倒谱分析 |
| icceps |
复倒谱分析反变换 |
|
| rceps |
实倒谱分析 |
|
|
随机信号处理与功率谱估计 |
cohere |
相关函数估计 |
| corrcoef |
相关系数 |
|
| corrmtx |
自相关系数矩阵 |
|
| cov |
协方差矩阵 |
|
| csd |
互谱密度 |
|
| pburg |
通过Burg方法进行功率谱密度估计 |
|
| pcov |
通过协方差方法进行功率谱密度估计 |
|
| peig |
通过Eigenvector方法进行功率谱密度估计 |
|
| periodogram |
通过周期图方法进行功率谱密度估计 |
|
| pmcov |
通过改进的协方差方法进行功率谱密度估计 |
|
| pmtm |
通过Thomson多个正交窗方法进行功率谱密度估计 |
|
| pmusic |
通过MUSIC方法进行功率谱密度估计 |
|
| psdplot |
点功率谱密度 |
|
| pwelch |
通过Welch方法进行功率谱密度估计 |
|
| pyulear |
通过Yule-Walker AR方法进行功率谱密度估计 |
|
| rooteig |
通过Eigenvector算法估计正弦频率和功率 |
|
| rootmusic |
通过MUSIC算法估计正弦频率和功率 |
|
| tfe |
传输函数估计 |
|
| xcorr |
互相关函数 |
|
| xcorr2 |
二维互相关函数 |
|
| xcov |
协方差函数 |
其他函数：
|
参数建模 |
arburg |
通过Burg方法实现AR参数建模 |
| arcov |
通过协方差方法实现AR参数建模 |
|
| armcov |
通过改进的协方差方法实现AR参数建模 |
|
| aryule |
通过Yule-Walker方法实现AR参数建模 |
|
| ident |
详见System Identification工具箱 |
|
| invfreqs |
根据频响特性生成模拟滤波器 |
|
| invfreqz |
根据频响特性生成数字滤波器 |
|
| prony |
生成Prony数字滤波器，其冲激响应等于给定的时间序列 |
|
| stmcb |
生成IIR滤波器，给定其输入与输出序列 |
|
|
线性预测 |
ac2rc |
自相关序列到反射系数的转换 |
| ac2poly |
自相关序列到预测多项式的转换 |
|
| is2rc |
反正弦参数到反射系数的转换 |
|
| lar2rc |
对数面积比到反射系数的转换 |
|
| levinson |
Levinson-Durbin递归 |
|
| lpc |
使用自相关的方法计算线性预测滤波器系数 |
|
| lsf2poly |
线谱频率到预测滤波器系数的转换 |
|
| poly2ac |
预测多项式→自相关系列 |
|
| poly2lsf |
预测多项式→线谱频率 |
|
| poly2rc |
预测多项式→反射系数 |
|
| rc2ac |
反射系数→自相关序列 |
|
| rc2is |
反射系数→正弦参数 |
|
| rc2lar |
反射系数→对数面积比参数 |
|
| rc2poly |
反射系数→预测滤波器多项式 |
|
| rlevinson |
反Levinson-Durbin递归 |
|
| schurrc |
Schur算法 |
|
|
多采样率 信号处理 |
decimate |
减小采样速率并重新采样 |
| downsample |
将采样速率减少整数倍 |
|
| interp |
将采样速率增大整数倍 |
|
| interp1 |
产生一维插值 |
|
| resample |
变换采样速率并重新采样 |
|
| spline |
三次样条插值 |
|
| upfirdn |
FIR滤波器的过采样和欠采样 |
|
| upsample |
对输入信号过采样 |
|
|
波形产生 |
chirp |
扫频余弦信号 |
| diric |
Dirichlet（周期sinc）信号 |
|
| gauspuls |
高斯射频序列产生器 |
|
| gmonopuls |
高斯脉冲序列产生器 |
|
| pulstran |
脉冲序列产生器 |
|
| rectpuls |
非周期矩形采样信号 |
|
| sawtooth |
锯齿波 |
|
| sinc |
sinc函数（辛克函数） |
|
| square |
方波 |
|
| tripuls |
非周期三角波采样信号 |
|
| vco |
压控振荡器 |
|
|
特殊操作 |
buffer |
信号向量到矩阵形式数据帧的缓冲器 |
| cell2sos |
单元数组→二阶节矩阵 |
|
| cplxpair |
求向量的共轭对 |
|
| demod |
通信仿真解调 |
|
| dpss |
Slepian序列 |
|
| dpssclear |
从数据库中删除Slepian序列 |
|
| dpssdir |
删除Slepian序列所在数据库目录 |
|
| dpssload |
从数据库中装载删除Slepian序列 |
|
| dpsssave |
将删除Slepian序列保存到数据库中 |
|
| eqtflength |
对齐离散时间传输函数的长度 |
|
| modulate |
通信仿真中的调制 |
|
| seqperiod |
寻找向量中长度最小的重复序列 |
|
| sos2cell |
二阶节矩阵→单元数组 |
|
| specgram |
功率谱 |
|
| stem |
绘制离散时间序列 |
|
| strips |
带状图 |
|
| udecode |
将整数解码得到浮点数 |
|
| uencode |
将浮点数均匀量化并编码以得到整数输出 |
|
|
图形用户接口 |
fdatool |
滤波器设计和分析工具 |
| fvtool |
滤波器可视化工具 |
|
| sptool |
信号处理工具 |
|
| wintool |
窗函数设计和分析工具 |
|
| wvtool |
窗函数可视化工具 |