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吴恩达机器学习笔记 第三节 线性代数回顾

吴恩达机器学习笔记 第三节 线性代数回顾_第1张图片

    可以使用矩阵间的乘法来对多个预测对象进行多个假设的同时预测，这要比使用循环语句更加简单高效，大多数编程语言中都有优化的线性代数库来支持矩阵乘法的运算。

    矩阵乘法不符合交换律，符合结合律。

    单位矩阵I。

    矩阵的逆和转置。

吴恩达机器学习笔记 第三节 线性代数回顾_第2张图片

注意这里的A需要是一个方阵（m*m），且有逆矩阵时才有相乘为单位矩阵。那些没有逆矩阵的矩阵成为奇异矩阵或退化矩阵。

转置矩阵：

吴恩达机器学习笔记 第三节 线性代数回顾_第3张图片

 

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