算法初步-排序算法-选择排序

        选择排序表示从无序的数组中，每次选择最小或最大的数据，从无序数组中放到有序数组的末尾，以达到排序的效果。

        选择排序的平均时间复杂度是O(n2)，最好情况下的时间复杂度和最坏情况下的时间复杂度都是O( n2 )。他是不稳定排序算法。

        选择排序的过程如图1所示，我们仍以递增排序的算法为例，先遍历未排序的数组，找到最小的元素。然后，把最小的元素从未排序的数组中删除，添加到有序数组的末尾。

图1

         如图2所示，我们继续对剩余元素进行遍历。这次，最小的元素是2。我们把它添加到已排序的数组末尾。由于已在有序数组中的元素必定小于未排序数组中的所有元素，所以这步操作是正确无误的。

图2

         如图2-6所示，重复上述步骤，当未排序数组中只剩下一个元素时，把它添加到已排序的数组末尾，整个数组的排序就完成了。

        以下代码采用图1和图2中的思路，将数组nums进行正序排序。

nums=[5,2,4,5,1,2,3]
res=[]
while len(nums):
    minInd =0
    for i in range(1,len(nums)):
        if(nums[i]

        虽然这样实现排序较为直观，代码逻辑也比较简单，但可以注意到，这样实现插入排序需要两个同样大小数组的空间。如果要处理的数据量较大，这样的算法会浪费资源。所以，我们要对算法做一些改动，使选择排序能够在同一个数组内完成。同样地，我们用图来展示这个过程。

        首先，如图3所示，在未排序的数组中找到最小的数1。

 图3

 如图4所示，我们把它与数组的第一个元素交换

    图4

        这时候，数组中的第一个位置就成了有序数组的一部分。

  图5

 如图6和图7所示，2和第二个元素交换位置后，第二个位置就成了这个有序数组的一部分。

 图6

 

 图7

         继续重复以上步骤，直到所有元素都被加入到有序数组中。如图8所示，下面给出了确定第三小的数并将其排序的过程。

图8

 现在对之前的代码做如下改进

nums=[5,2,4,5,1,2,3]
for i in range(len(nums)-1):
    min=i
    for j in range(i,len(nums)):
        if(nums[j]>nums[min]):
            min=j
    nums[i],nums[min]=nums[min],nums[i]
print(nums)