数据结构之索引查找（分块查找）

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目录

刷题图示：

索引查找介绍：

 索引查找的核心思想：

索引查找代码实现：

复杂度：

         时间复杂度：

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刷题图示：

 

索引查找介绍：

索引查找也称为分块查找，也是顺序查找的一种改进方法，在索引查找法中，除表本身之外还需要建立一个索引表。由分块查找可知，它要分开进行，块内元素之间无大小关系，块与块之间有大小关系（比如说：第二块中的元素肯定要比第一块中大，第三块中元素肯定要比前两块中的元素大）所以索引表是有序的，可以进行二分查找进行查找由于要有索引所以要用到结构体。

 索引查找的核心思想：

准备工作：

本文索引查找是在一定条件下使用（给索引表开值为3，所以查找表中元素个数要是3的倍数），则每个块中的元素个数为n/3,则在每个块中找出块中最大值，赋值给索引表，在对索引表的关键字进行比较排序

索引查找是先找到确定的块（这个过程可以进行二分也可以进行顺序查找（下边代码实现的是顺序查找））

确定块之后在块中进行顺序查找

索引查找代码实现：

# include 
# include 
struct Lnode
{
	int start;
	int key;
}index_table[3];
int cmp(const void *a,const void *b)
{
	return (*(struct Lnode*)a).key> (*(struct Lnode*)b).key?1:-1;
}
int fenkuai(int key,int a[],int n)//传参  给出关键字和数组  n是来确定块的大小 
{
	int i,j;
	i=0;
	while(i<3&&key>index_table[i].key)
	{
		i++;
	 } 
	 if (i>3)
	 {
	 	return 0; 
	 } 
	  j=index_table[i].start;
	   for(j=index_table[i].start;j0)
	{
		printf("查找成功下标为： %d ",k);
	}
	else
	printf("失败"); 
	return 0; 
}

复杂度：

         时间复杂度：

                   查找索引表时采用顺序查找：

ASL=L1+LS=（b+1）/2+（s+1）/2=(s^2+2*s+n)/2*s

                对索引表进行折半查找时：

ASL=L1+LS=⌈log2(b+1)⌉+(s+1)/2