正则口径：知道前后取中间，如果最后$结束
python中则这表达式的方法通常由re.match re.search re.findall
re.findall匹配的时候，会把结果放到list返回，如果没有匹配到返回空list不会报错
import re
s1=re.compile('\d+')
# 匹配数字
r1=s1.findall('sahduasu27bhsagd7236vbcsahg923')
print(r1)
s2=re.compile('\d+')
r2=re.findall(s2, 'gashgddsh32hjsagd3jh4hjk234jkhk213')
print (r2)
r3=re.findall('\d+', 'sjdjsk1232kdsjf324string')
print(r3)
# 执行结果
# ['27', '7236', '923']
# ['32', '3', '4', '234', '213']
# ['1232', '324']
示例及常用方式：
import re a = "hfdsakjhabsdgfjhabhjgdjabhjgajbkdkjdhfkaab" # 1.找出字符串中有多少个ab, 两个字符挨着 r1= re.findall(r"ab", a) print(r1) # 继续查找如ab, aab, aaab,aaaab这种，a可以重复，也就是匹配前面的a是1个或多个 # +是代表前面的字符出现1次或多次 r2= re.findall(r"a+b", a) print(r2) # *是代表匹配前面的字符出现0次或多次 r3= re.findall(r"a*b", a) print(r3) # 我们要匹配a和b之间有一个字符的，比如aab,abb,acb，adb都符合 # .就是匹配除 \n (换行符)以外的任意一个字符 r4= re.findall(r"a.b", a) print(r4) # 执行结果： # ['ab', 'ab', 'ab', 'ab'] # ['ab', 'ab', 'ab', 'aab'] # ['ab', 'ab', 'ab', 'b', 'aab'] # ['ajb', 'aab']
贪婪与非贪婪：
import re # 符号.* 贪婪，匹配从.*前面为开始到后面为结束的所有内容 a = "hfdsakjhabsdgfjhabhjgdjabhjgajbkdkjdhfkaabsdf" r1= re.findall(r"a.*b", a) print(r1) # 符号.*? 非贪婪，遇到开始和结束就进行截取，因此截取多次符合的结果，中间没有字符也会被截取 r2= re.findall(r"a.*?b", a) print(r2) # ['akjhabsdgfjhabhjgdjabhjgajbkdkjdhfkaab'] # ['akjhab', 'ab', 'ab', 'ajb', 'aab']
import re # # 符号.* 贪婪，匹配从.*前面为开始到后面为结束的所有内容 a = "hfdsakjhabsdgfjhabhjgdjabhjgajbkdkjdhfkaabsdf" r1= re.findall(r"hfdsak.*?jgdj", a) print(r1) r2= re.findall(r"hfdsak(.*?)jgdj", a) print(r2) # ['hfdsakjhabsdgfjhabhjgdj'] # ['jhabsdgfjhabh'] # 看到区别了么，就是取出来的数据是否带头尾
re.S
前面匹配都是一整串没有换行的情况，如果我们需要匹配的内容，中间刚好有换行了，那就匹配不到了。
import re a = '''hfdsakjhabsdgfjhabhjgdj abhjgajbkdkjdhfkaabsdf''' r1= re.findall(r"hfdsak.*?kjdh", a) print(r1) # [] r2= re.findall(r"hfdsak(.*?)jgdj", a,flags=re.S) print(r2) # ['jhabsdgfjhabh']
正则表达式可以包含一些可选标志修饰符来控制匹配的模式。修饰符被指定为一个可选的标志。
| 修饰符 | 描述 |
|---|---|
| re.I | 使匹配对大小写不敏感 |
| re.L | 做本地化识别（locale-aware）匹配 |
| re.M | 多行匹配，影响 ^ 和 $ |
| re.S | 使 . 匹配包括换行在内的所有字符 |
| re.U | 根据Unicode字符集解析字符。这个标志影响 \w, \W, \b, \B. |
| re.X | 该标志通过给予你更灵活的格式以便你将正则表达式写得更易于理解。 |
多个标志可以通过按位 OR(|) 它们来指定。如 re.I | re.M 被设置成 I 和 M 标志
补充：实战案例
如果上面的函数和参数含义都已经掌握了，还需要进一步通过案例加强理解，接下来举例说明上面的三个函数：
# 导入用于正则表达式的re模块
import re
# 取出字符串string8中所有的天气状态
string8 = "{ymd:'2018-01-01',tianqi:'晴',aqiInfo:'轻度污染'},{ymd:'2018-01-02',tianqi:'阴~小雨',aqiInfo:'优'},{ymd:'2018-01-03',tianqi:'小雨~中雨',aqiInfo:'优'},{ymd:'2018-01-04',tianqi:'中雨~小雨',aqiInfo:'优'}"
# 基于正则表达式使用findall函数
print(re.findall("tianqi:'(.*?)'", string8))
# 取出string9中所有含O字母的单词
string9 = 'Together, we discovered that a free market only thrives when there are rules to ensure competition and fair play, Our celebration of initiative and enterprise'
# 基于正则表达式使用findall函数
print(re.findall('w*ow*',string9, flags = re.I))
# 将string10中的标点符号、数字和字母删除
string10 = '据悉，这次发运的4台蒸汽冷凝罐属于国际热核聚变实验堆（ITER）项目的核二级压力设备，先后完成了压力试验、真空试验、氦气检漏试验、千斤顶试验、吊耳载荷试验、叠装试验等验收试验。'
# 基于正则表达式使用sub函数
print(re.sub('[，。、a-zA-Z0-9（）]','',string10))
# 将string11中的每个子部分内容分割开
string11 = '2室2厅 | 101.62平 | 低区/7层 | 朝南
上海未来 - 浦东 - 金杨 - 2005年建'
# 基于正则表达式使用split函数
split = re.split('[-|
]', string11)
print(split)
# 分割结果的清洗
split_strip = [i.strip() for i in split]
print(split_strip)
out:
['晴', '阴~小雨', '小雨~中雨', '中雨~小雨']
['Together', 'discovered', 'only', 'to', 'competition', 'Our', 'celebration', 'of']
据悉这次发运的台蒸汽冷凝罐属于国际热核聚变实验堆项目的核二级压力设备先后完成了压力试验真空试验氦气检漏试验千斤顶试验吊耳载荷试验叠装试验等验收试验
['2室2厅 ', ' 101.62平 ', ' 低区/7层 ', ' 朝南 ', ' 上海未来 ', ' 浦东 ', ' 金杨 ', ' 2005年建']
['2室2厅', '101.62平', '低区/7层', '朝南', '上海未来', '浦东', '金杨', '2005年建']
如上结果所示:
第一个例子中通过正则表达式"tianqi:’(.*?)’“实现目标数据的获取，如果不使用括号的话，就会产生类似"tianqi:‘晴’”, "tianqi:‘阴~小雨’"这样的值，所以，加上括号就是为了分组，且仅返回组中的内容；
第二个例子并没有将正则表达式写入圆括号，如果写上圆括号也是返回一样的结果，所以findall就是用来返回满足匹配条件的列表值，如果有括号，就仅返回括号内的匹配值；
第三个例子使用替换的方法，将所有的标点符号换为空字符，进而实现删除的效果；
第四个例子是对字符串的分割，如果直接按照正则 ‘[，。、a-zA-Z0-9（）]’ 分割的话，返回的结果中包含空字符，如 ‘2室2厅’ 后面就有一个空字符。为了删除列表中每个元素的首尾空字符，使用了列表表达式，并且结合字符串的strip方法完成空字符的压缩。
总结
到此这篇关于python中正则表达式findall用法的文章就介绍到这了,更多相关python正则表达式findall用法内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！