网络安全笔记-DDoS攻击

攻击概述

分布式拒绝服务攻击（Distributed denial of service attack ，DDoS攻击）是最常见也是危害极大的一种网络攻击方式。（通过服务器技术）处于不同位置的多个攻击者同时向一个或数个目标发动攻击，或者一个攻击者控制了位于不同位置的多台机器并利用这些机器对受害者同时实施攻击。由于攻击的发出点是分布在不同地方的，这类攻击称为分布式拒绝服务攻击，其中的攻击者可以有多个。

DDoS通过大规模互联网流量淹没目标服务器或其周边基础设施，以破坏目标服务器、服务或网络正常流量的恶意行为。
DDoS 攻击利用多台受损计算机系统作为攻击流量来源以达到攻击效果。利用的机器可以包括计算机，也可以包括其他联网资源（如 IoT 设备）。

攻击示例

据2022年8月20日新闻报道：谷歌发现了一次大规模的DDoS攻击，对方尝试关闭其CloudArmor客户服务，峰值可达每秒4600万个请求，规模相当于此前记录的176.92%。这使它成为了历史上最大的七层分布式拒绝服务攻击。 在高峰期间，这种攻击可以在10秒内实现Wikipedia的全天访问量。

2022年1月，网宿科技成功拦截了一次分布式拒绝服务（DDoS）攻击，该攻击带宽峰值高达2.09Tbps，创国内已知最大记录。

当地时间2022年2月15日15时，包括乌克兰国防部、武装部队等多个军方网站和银行的网站遭到大规模网络攻击而关闭。乌克兰安全部门表示，此次攻击非常强大，为分布式拒绝服务攻击（DDoS）。

当地时间2022年4月1日，卡巴斯基实验室的数据显示，与2月份相比，俄罗斯公司和企业网站3月份遭受的分布式拒绝服务（DDoS）攻击数量增长了7倍，最长的一次攻击持续时间达145个小时。遭到攻击次数最多的是金融机构的网站，占网络攻击总数的比例为35%；其次是国家机关的网站，占比为33%。目前并未公布俄方遭受的网络攻击具体来自哪些国家或组织

攻击原理

DDoS的攻击策略侧重于通过很多“僵尸主机”（被攻击者入侵过或可间接利用的主机）向受害主机发送大量看似合法的网络包，从而造成网络阻塞或服务器资源耗尽而导致拒绝服务，分布式拒绝服务攻击一旦被实施，攻击网络包就会犹如洪水般涌向受害主机，从而把合法用户的网络包淹没，导致合法用户无法正常访问服务器的网络资源。
也就是说攻击者利用大量被入侵的网络设备，如 IOT 设备、个人电脑、服务器等，向受害者服务器发送海量的网络流量，影响其正常服务。
百科：
分布式拒绝服务攻击原理分布式拒绝服务攻击DDoS是一种基于DoS的特殊形式的拒绝服务攻击，是一种分布的、协同的大规模攻击方式。单一的DoS攻击一般是采用一对一方式的，它利用网络协议和操作系统的一些缺陷，采用欺骗和伪装的策略来进行网络攻击，使网站服务器充斥大量要求回复的信息，消耗网络带宽或系统资源，导致网络或系统不胜负荷以至于瘫痪而停止提供正常的网络服务。与DoS攻击由单台主机发起攻击相比较，分布式拒绝服务攻击DDoS是借助数百、甚至数千台被入侵后安装了攻击进程的主机同时发起的集团行为。
一个完整的DDoS攻击体系由攻击者、主控端、代理端和攻击目标四部分组成。主控端和代理端分别用于控制和实际发起攻击，其中主控端只发布命令而不参与实际的攻击，代理端发出DDoS的实际攻击包。对于主控端和代理端的计算机，攻击者有控制权或者部分控制权．它在攻击过程中会利用各种手段隐藏自己不被别人发现。真正的攻击者一旦将攻击的命令传送到主控端，攻击者就可以关闭或离开网络．而由主控端将命令发布到各个代理主机上。这样攻击者可以逃避追踪。每一个攻击代理主机都会向目标主机发送大量的服务请求数据包，这些数据包经过伪装，无法识别它的来源，而且这些数据包所请求的服务往往要消耗大量的系统资源，造成目标主机无法为用户提供正常服务。甚至导致系统崩溃。

DDoS攻击流程

攻击者进行一次DDoS攻击大概需要经过了解攻击目标、攻占傀儡机、实际攻击三个主要步骤

1、了解攻击目标
主要关心的内容包括被攻击目标的主机数目、地址情况。目标主机的配置、性能、目标的带宽等等。对于DDoS攻击者来说，攻击互联网上的某个站点，有一个重点就是确定到底有多少台主机在支持这个站点，一个大的网站可能有很多台主机利用负载均衡技术提供服务。所有这些攻击目标的信息都关系到后面两个阶段的实施目标和策略，如果盲目的发动DDoS攻击就不能保证攻击目的的完成，还可能过早的暴露攻击者的身份，所以了解攻击目标是有经验的攻击者必经的步骤。
2、攻占傀儡主机就是控制尽可能多的机器，然后安装相应的攻击程序。
在主控机上安装控制攻击的程序，而攻击机则安装DDoS攻击的发包程序。攻击者最感兴趣，也最有可能成为别人的傀儡主机的机器包括那些链路状态好、性能好同时安全管理水平差的主机。攻击者一般会利用已有的或者未公布的一些系统或者应用软件的漏洞．取得一定的控制权，起码可以安装攻击实施所需要的程序，更厉害的可能还会取得最高控制权、留下后门等等。在早期的DDoS攻击过程中，攻占傀儡主机这一步主要是攻击者自己手动完成的，亲自扫描网络，发现安全性比较差的主机，将其攻占并且安装攻击程序。但是后来随着DDoS攻击和蠕虫的融合，攻占傀儡机变成了一个自动化的过程，攻击者只要将蠕虫放入网络中，蠕虫就会在不断扩散中不停地攻占主机，这样所能联合的攻击机将变得非常巨大，DDoS攻击的威力更大。
3、DDoS攻击的最后一个阶段就是实际的攻击过程，攻击者通过主控机向攻击机发出攻击指令，或者按照原先设定好的攻击时间和目标，攻击机不停的向目标或者反射服务器发送大量的攻击包，来吞没被攻击者，达到拒绝服务的最终目的。
和前两个过程相比，实际攻击过程倒是最简单的一个阶段，一些有经验的攻击者可能还会在攻击的同时通过各种手段检查攻击效果，甚至在攻击过程中动态调整攻击策略，尽可能清除在主控机和攻击机上留下的蛛丝马迹。

DDoS攻击方式

一种服务需要面向大众就需要提供用户访问接口，这些接口恰恰就给了黑客有可乘之机，如：可以利用 TCP/IP 协议握手缺陷消耗服务端的链接资源，可以利用 UDP 协议无状态的机制伪造大量的 UDP 数据包阻塞通信信道…… 可以说，互联网的世界自诞生之日起就不缺乏被 DDoS 利用的攻击点，从 TCP/IP 协议机制到 CC、DNS、NTP 反射类攻击，更有甚者利用各种应用漏洞发起更高级更精确的攻击。按照类型分类：

• 资源消耗类攻击
  资源消耗类是比较典型的 DDoS 攻击，最具代表性的包括：Syn Flood、Ack Flood、UDP
  • Flood。这类攻击的目标很简单，就是通过大量请求消耗正常的带宽和协议栈处理资源的能力，从而达到服务端无法正常工作的目的。
  • Syn Flood：SYN- Flood 攻击是当前网络上常见的 DDoS 攻击，它就是利用了 TCP 协议实现上的一个缺陷，通过向网络服务所在端口发送大量 的伪造源地址的攻击报文，就可能造成目标服务器中的半开连接队列被占满，从而阻止其他合法用户进行访问。这种攻击早在 1996 年就被发现，但至今仍然显示 出强大的生命力。很多操作系统，甚至防火墙、路由器都无法有效地防御这种攻击，而且由于它可以方便地伪造源地址，追查起来非常困难。它的数据包特征通常 是，源发送了大量的 SYN 包，并且缺少三次握手的最后一步握手 ACK 回复。
  • Syn Flood原理：攻击者首先伪造地址对 服务器发起 SYN 请求，服务器回应 (SYN+ACK) 包，而真实的 IP 会认为，我没有发送请求，不作回应。服务 器没有收到回应，这样的话，服务器不知 道 (SYN+ACK) 是否发送成功，默认情况下会重试 5 次（tcp_syn_retries）。这样的话，对于服务器的内存，带宽都有很大的消耗。攻击者 如果处于公网，可以伪造 IP 的话，对于服务器就很难根据 IP 来判断攻击者，给防护带来很大的困难。
• 服务消耗性攻击
  相比资源消耗类攻击，服务消耗类攻击不需要太大的流量，它主要是针对服务的特点进行精确定点打击，如 web 的 CC，数据服务的检索，文件服务的下载等。这类攻击往往不是为了拥塞流量通道或协议处理通道，它们是让服务端始终处理高消耗型的业务的忙碌状态，进而无法对正常业务进行响应
  • web 的CC攻击：当一个网页访问的人数特别多的时候，打开网页就慢了，CC 就是模拟多个用户，多少线程就是多少用户，不停地进行访问那些需要大量数据操作，就是需要大量 CPU 时间的页面，造成服务器资源的浪费，CPU 长时间处于 100%，永远都有处理不完的连接直至就网络拥塞，正常的访问被中止。
• 反射类攻击
  反射攻击也叫放大攻击，该类攻击以 UDP 协议为主，一般请求回应的流量远远大于请求本身流量的大小。攻击者通过流量被放大的特点以较小的流量带宽就可以制造出大规模的流量源，从而对目标发起攻击。反射类攻击严格意义上来说不算是攻击的一种，它只是利用某些服务的业务特征来实现用更小的代价发动 Flood 攻击

补充：

• 可以通过IP Spoofing的攻击方式来进行网络攻击，它是一种IP欺骗攻击，能够通过向服务端发送虚假的包来欺骗服务器的做法。具体说，就是将包中的源IP地址设置为不存在或不合法的值。一旦服务器接收到这个包，它将返回接收请求包，但事实上，这个包永远不会返回到的计算机。这种做法使服务器必须打开自己的监听端口不断等待，从而浪费系统各方面的资源。
• 可以通过LANDattack的攻击方式来进行网络攻击，攻击原理为：网络攻击者可向目标机发送一个SYN的TCP包，包中的源地址被伪造成目标机的地址。目标机收到包后，会向自己发送一个SYN+ACK的TCP包。然后，目标机将ACK包发送给自己，这样就可以自己与自己建立空连接。这个空连接会一直持续，直到超时。当目标机被这样大量欺骗，建立大量空连接，会导致被攻击的机器死循环，最终耗尽资源而死机。
• 可以通过ICMP floods的攻击方式来进行网络攻击，这类攻击方式是通过向未良好设置的路由器发送广播信息占用系统资源的做法。该攻击可在短时间内向目的主机发送大量ping包，消耗主机资源，主机资源耗尽后就会瘫痪或者无法提供其他服务。
• 网络攻击可以通过Application的攻击进行。这种攻击方法主要是针对应用软件层，高于OSI。它是以大量消耗系统资源为目的，通过向IIS这样的网络服务程序提出无节制的资源申请来迫害正常的网络服务。

具体到某一攻击：
1、SYN Flood攻击
SYN Flood攻击是当前网络上最为常见的DDoS攻击，它利用了TCP协议实现上的一个缺陷。通过向网络服务所在端口发送大量的伪造源地址的攻击报文，就可能造成目标服务器中的半开连接队列被占满，从而阻止其他合法用户进行访问。
2、UDP Flood攻击
UDP Flood是日渐猖厥的流量型DDoS攻击，原理也很简单。常见的情况是利用大量UDP小包冲击DNS服务器或Radius认证服务器、流媒体视频服务器。由于UDP协议是一种无连接的服务，在UDP Flood攻击中，攻击者可发送大量伪造源IP地址的小UDP包。
3、ICMP Flood攻击
ICMP Flood攻击属于流量型的攻击方式，是利用大的流量给服务器带来较大的负载，影响服务器的正常服务。由于目前很多防火墙直接过滤ICMP报文。因此ICMP Flood出现的频度较低。
4、Connection Flood攻击
Connection Flood是典型的利用小流量冲击大带宽网络服务的攻击方式，这种攻击的原理是利用真实的IP地址向服务器发起大量的连接。并且建立连接之后很长时间不释放，占用服务器的资源，造成服务器上残余连接(WAIT状态)过多，效率降低，甚至资源耗尽，无法响应其他客户所发起的链接。
5、HTTP Get攻击
这种攻击主要是针对存在ASP、JSP、PHP、CGI等脚本程序，特征是和服务器建立正常的TCP连接，并不断的向脚本程序提交查询、列表等大量耗费数据库资源的调用。这种攻击的特点是可以绕过普通的防火墙防护，可通过Proxy代理实施攻击，缺点是攻击静态页面的网站效果不佳，会暴露攻击者的lP地址。
6、UDP DNS Query Flood攻击
UDP DNS Query Flood攻击采用的方法是向被攻击的服务器发送大量的域名解析请求，通常请求解析的域名是随机生成或者是网络世界上根本不存在的域名。域名解析的过程给服务器带来了很大的负载，每秒钟域名解析请求超过一定的数量就会造成DNS服务器解析域名超时。

DDoS攻击特点

分布式拒绝服务攻击可以使很多的计算机在同一时间遭受到攻击，使攻击的目标无法正常使用。
不同于其他恶意篡改数据或劫持类攻击，DDoS 简单粗暴，可以达到直接摧毁目标的目的。另外，相对其他攻击手段 DDoS 的技术要求和发动攻击的成本很低，只需要购买部分服务器权限或控制一批肉鸡即可，而且攻击相应速度很快，攻击效果可视。另一方面，DDoS 具有攻击易防守难的特征，服务提供商为了保证正常客户的需求需要耗费大量的资源才能和攻击发起方进行对抗。这些特点使得 DDoS 成为黑客们手中的一把很好使的利剑，而且所向霹雳。
从另一个方面看，DDoS 虽然可以侵蚀带宽或资源，迫使服务中断，但这远远不是黑客的正真目的。所谓没有买卖就没有杀害，DDoS 只是黑客手中的一枚核武器，他们的目的要么是敲诈勒索、要么是商业竞争、要么是要表达政治立场。在这种黑色利益的驱使下，越来越多的人参与到这个行业并对攻击手段进行改进升级，致使 DDoS 在互联网行业愈演愈烈，并成为全球范围内无法攻克的一个顽疾。

如何识别 DDoS 攻击

DDoS的表现形式主要有两种
一种为流量攻击，主要是针对网络带宽的攻击，即大量攻击包导致网络带宽被阻塞，合法网络包被虚假的攻击包淹没而无法到达主机；
另一种为资源耗尽攻击，主要是针对服务器主机的攻击，即通过大量攻击包导致主机的内存被耗尽或CPU被内核及应用程序占完而造成无法提供网络服务。
当被DDoS攻击时，主要表现为：

• (1)被攻击主机上有大量等待的TCP连接。
• (2)网络中充斥着大量的无用的数据包，源地址为假。
• (3)制造高流量无用数据，造成网络拥塞，使受害主机无法正常和外界通讯。
• (4)利用受害主机提供的服务或传输协议上的缺陷，反复高速地发出特定的服务请求，使受害主机无法及时处理所有正常请求。
• (5)严重时会造成系统死机。

可流量分析工具可以帮助您发现 DDoS 攻击的一些明显迹象：

• 来自单个 IP 地址或 IP 范围的可疑流量
• 来自共享单个行为特征（例如设备类型、地理位置或 Web 浏览器版本）的用户的大量流量
• 对单个页面或端点的请求数量出现不明原因的激增
• 奇怪的流量模式，例如一天中零碎时间上的激增或看似不自然的模式（例如，每 10 分钟出现一次激增）

常见 DDoS 攻击类型

针对OSI七层模型
乎所有 DDoS 攻击都涉及用流量淹没目标设备或网络，攻击者可能利用一种或多种不同的攻击手段，也可能根据目标采取的防范措施循环使用多种攻击手段。

• 一、基于自动化程度分类
  1、手工的DDoS攻击。
  早期的DDoS攻击全是采用手动配置的，即发动DDoS攻击时，扫描远端有漏洞的计算机，侵入它们并且安装代码全是手动完成的。
  2、半自动化的DDoS攻击。
  在半自动化的攻击中，DDoS攻击属于主控端一代理端的攻击模型，攻击者用自动化的Scripts来扫描，主控端的机器对主控端和代理端之间进行协商攻击的类型、受害者的地址、何时发起攻击等信息由进行详细记录。
  3、自动化的DDoS攻击。
  在这类攻击中。攻击者和代理端机器之间的通信是绝对不允许的。这类攻击的攻击阶段绝大部分被限制用一个单一的命令来实现，攻击的所有特征，例如攻击的类型，持续的时间和受害者的地址在攻击代码中都预先用程序实现。
• 二、基于系统及协议的弱点分类
  1、洪水攻击。
  在洪水攻击中。傀儡机向受害者系统发送大量的数据流为了充塞受害者系统的带宽，影响小的则降低受害者提供的服务，影响大的则使整个网络带宽持续饱和，以至于网络服务瘫痪。典型的洪水攻击有UDP洪水攻击和ICMP洪水攻击。
  2、扩大攻击。
  扩大攻击分为两种，一种是利用广播lP地址的特性，一种是利用反射体来发动攻击。前一种攻击者是利用了广播IP地址的特性来扩大和映射攻击，导致路由器将数据包发送到整个网络的广播地址列表中的所有的广播IP地址。这些恶意的流量将减少受害者系统可提供的带宽。典型的扩大攻击有Smurf和Fraggle攻击。
  3、利用协议的攻击。
  该类攻击则是利用某些协议的特性或者利用了安装在受害者机器上的协议中存在的漏洞来耗尽它的大量资源。典型的利用协议攻击的例子是TCP SYN攻击。
  4、畸形数据包攻击。
  攻击者通过向受害者发送不正确的IP地址的数据包，导致受害系统崩溃。畸形数据包攻击可分为两种类型：IP地址攻击和IP数据包属性攻击。
• 三、基于攻击速率分类
  DDoS攻击从基于速率上进行分类，可以分为持续速率和可变速率的攻击。持续速率的攻击是指只要开始发起攻击，就用全力不停顿也不消减力量。像这种攻击的影响是非常快的。可变速率的攻击，从名字就可以看出，用不同的攻击速率，基于这种速率改变的机制，可以把这种攻击分为增加速率和波动的速率。
• 四、基于影响力进行分类
  DDoS攻击从基于影响力方面可以分为网络服务彻底崩溃和降低网络服务的攻击。服务彻底崩溃的攻击将导致受害者的服务器完全拒绝对客户端提供服务。降低网络服务的攻击，消耗受害者系统的一部分资源，这将延迟攻击被发现的时间，同时对受害者造成一定的破坏。
• 五、基于入侵目标分类
  DDoS攻击从基于入侵目标，可以将DDoS攻击分为带宽攻击和连通性攻击，带宽攻击通过使用大量的数据包来淹没整个网络，使得有效的网络资源被浪费，合法用户的请求得不到响应，大大降低了效率。而连通性攻击是通过发送大量的请求来使的计算机瘫痪，所有有效的操作系统资源被耗尽，导致计算机不能够再处理合法的用户请求。
• 六、基于攻击路线分类
  1、直接攻击：攻击者和主控端通信，主控端接到攻击者的命令后，再控制代理端向受害者发动攻击数据流。代理端向受害者系统发送大量的伪IP地址的网络数据流，这样攻击者很难被追查到。
  2、反复式攻击通过利用反射体，发动更强大的攻击流。反射体是任何一台主机只要发送一个数据包就能收到一个数据包，反复式攻击就是攻击者利用中间的网络节点发动攻击。
• 七、基于攻击特征分类
  从攻击特征的角度，可以将DDoS攻击分为攻击行为特征可提取和攻击行为特征不可提取两类。攻击行为特征可提取的DDoS攻击又可以细分为可过滤型和不可过滤型。可过滤型的DDoS攻击主要指那些使用畸形的非法数据包。不可过滤型DDoS攻击通过使用精心设计的数据包，模仿合法用户的正常请求所用的数据包，一旦这类数据包被过滤将会影响合法用户的正常使用。

DDoS防护

为什么DDoS防护困难

在过去十几年中，网络基础设施核心部件从未改变，这使得一些已经发现和被利用的漏洞以及一些成熟的攻击工具生命周期很长，即使放到今天也依然有效。另一方面，互联网七层模型应用的迅猛发展，使得 DDoS 的攻击目标多元化，从 web 到 DNS，从三层网络到七层应用，从协议栈到应用 App，层出不穷的新产品也给了黑客更多的机会和突破点。再者 DDoS 的防护是一个技术和成本不对等的工程，往往一个业务的 DDoS 防御系统建设成本要比业务本身的成本或收益更加庞大，这使得很多创业公司或小型互联网公司不愿意做更多的投入。

• 防护思路
  • 若要缓解 DDoS 攻击，关键在于区分攻击流量与正常流量。
    例如，如果因发布某款产品导致公司网站涌现大批热情客户，那么全面切断流量是错误之举。如果公司从已知恶意用户处收到的流量突然激增，或许需要努力缓解攻击。
  • 难点在于区分真实客户流量与攻击流量。
    在现代互联网中，DDoS 流量以多种形式出现。流量设计可能有所不同，从非欺骗性单源攻击到复杂的自适应多方位攻击无所不有。
    多方位 DDoS 攻击采用多种攻击手段，以期通过不同的方式击垮目标，很可能分散各个层级的缓解工作注意力。
    同时针对协议堆栈的多个层级（如 DNS 放大（针对第 3/4 层）外加 HTTP 洪水（针对第 7 层））发动攻击就是多方位 DDoS 攻击的一个典型例子。
  • 为防护多方位 DDoS 攻击，需要部署多项不同策略，从而缓解不同层级的攻击。
    一般而言，攻击越复杂，越难以区分攻击流量与正常流量 —— 攻击者的目标是尽可能混入正常流量，从而尽量减弱缓解成效。
    如果缓解措施不加选择地丢弃或限制流量，很可能将正常流量与攻击流量一起丢弃，同时攻击还可能进行修改调整以规避缓解措施。为克服复杂的破坏手段，采用分层解决方案效果最理想。

防御

DDoS 的防护系统本质上是一个基于资源较量和规则过滤的智能化系统：

防御原则

在响应方面，虽然还没有很好的对付攻击行为的方法，但仍然可以采取措施使攻击的影响降至最小。对于提供信息服务的主机系统，应对的根本原则是：
尽可能地保持服务、迅速恢复服务。由于分布式攻击入侵网络上的大量机器和网络设备，所以要对付这种攻击归根到底还是要解决网络的整体安全问题。真正解决安全问题一定要多个部门的配合，从边缘设备到骨干网络都要认真做好防范攻击的准备，一旦发现攻击就要及时地掐断最近攻击来源的那个路径，限制攻击力度的无限增强。网络用户、管理者以及ISP之间应经常交流，共同制订计划，提高整个网络的安全性。

防御策略

1.资源隔离
资源隔离可以看作是用户服务的一堵防护盾，这套防护系统拥有无比强大的数据和流量处理能力，为用户过滤异常的流量和请求。如：针对 Syn Flood，防护盾会响应 Syn Cookie 或 Syn Reset 认证，通过对数据源的认证，过滤伪造源数据包或发动攻击的攻击，保护服务端不受恶意连接的侵蚀。资源隔离系统主要针对 ISO 模型的第三层和第四层进行防护。

2.用户规则
从服务的角度来说 DDoS 防护本质上是一场以用户为主体依赖抗 D 防护系统与黑客进行较量的战争，在整个数据对抗的过程中服务提供者往往具有绝对的主动权，用户可以基于抗 D 系统特定的规则，如：流量类型、请求频率、数据包特征、正常业务之间的延时间隔等。基于这些规则用户可以在满足正常服务本身的前提下更好地对抗七层类的 DDoS，并减少服务端的资源开销。

3.大数据智能分析
黑客为了构造大量的数据流，往往需要通过特定的工具来构造请求数据，这些数据包不具有正常用户的一些行为和特征。为了对抗这种攻击，可以基于对海量数据进行分析，进而对合法用户进行模型化，并利用这些指纹特征，如：Http 模型特征、数据来源、请求源等，有效地对请求源进行白名单过滤，从而实现对 DDoS 流量的精确清洗。

防御手段

• 黑洞路由
  有一种解决方案几乎适用于所有网络管理员：创建黑洞路由，并将流量汇入该路由。在最简单的形式下，当在没有特定限制条件的情况下实施黑洞过滤时，合法网络流量和恶意网络流量都将路由到空路由或黑洞，并从网络中丢弃。
  如果互联网设备遭受 DDoS 攻击，则该设备的互联网服务提供商（ISP）可能会将站点的所有流量发送到黑洞中作为防御。这不是理想的解决方案，因为它相当于让攻击者达成预期的目标：使网络无法访问。
• 速率限制
  限制服务器在某个时间段接收的请求数量也是防护拒绝服务攻击的一种方法。
  虽然速率限制对于减缓 Web 爬虫窃取内容及防护暴力破解攻击很有帮助，但仅靠速率限制可能不足以有效应对复杂的 DDoS 攻击。
  然而，在高效 DDoS 防护策略中，速率限制不失为一种有效手段。
• Web 应用程序防火墙
  Web 应用程序防火墙（WAF） 是一种有效工具，有助于缓解第 7 层 DDoS 攻击。在互联网和源站之间部署 WAF 后，WAF 可以充当反向代理，保护目标服务器，防止其遭受特定类型的恶意流量入侵。
  通过基于一系列用于识别 DDoS 工具的规则筛选请求，可以阻止第 7 层攻击。有效的 WAF 的一个关键价值是能够快速实施自定义规则以应对攻击。
• Anycast 网络扩散
  此类缓解方法使用 Anycast 网络，将攻击流量分散至分布式服务器网络，直到网络吸收流量为止。
  这种方法就好比将湍急的河流引入若干独立的小水渠，将分布式攻击流量的影响分散到可以管理的程度，从而分散破坏力。
  Anycast 网络在缓解 DDoS 攻击方面的可靠性取决于攻击规模及网络规模和效率。

参考

DDoS攻击-百科