技术分享 | 客户说 insert 慢，我该怎么办

作者：张昊

DBA，主要负责MySQL故障处理、DMP产品支持，擅长MySQL，喜欢打球~唱歌~。

本文来源：原创投稿

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本文章比较侧重于分析流程，细节方面可能有所不足。

唠嗑环节

前段时间客户反馈有 insert 慢，查看 slow.log ，发现确实慢，不光它慢，别的也慢；(客户只关注客户的重点，运维要全面的进行分析)。

之前也遇到过类似问题，从领导那里求取真经，下面给大家简单分享下真经内容：

  1. 先整体观察某一天或这某个时间段内慢sql的记录情况，重点观察慢sql记录时间点、sql类型；
  2. 如果是insert之类的sql慢，怀疑的维度大概是：磁盘io、锁、半同步复制；
  3. 如果有批量慢sql的情况，重点关注select，用以排查半同步复制。

开始实战

1. 宏观统计 slow.log ，经过统计发现慢 sql 呈现出批量慢的情况

记录到 slow.log 的 sql 类型比较多，有 select 、insert 、delete 、update 、commit 和 show 开头的管理类 sql 。

[root@big hao]# less slow.log |grep "# Tim"|awk -F "." '{print $1}'|termsql -0 "select COL2 time,COUNT(COL2) sql_count from tbl group by COL2"
time|sql_count
2022-08-30T00:05:56|63
2022-08-30T00:27:37|65
2022-08-30T00:34:58|31
2022-08-30T00:49:22|65
2022-08-30T00:56:41|61
2022-08-30T01:11:04|64
2022-08-30T01:32:50|63
2022-08-30T01:40:06|60
2022-08-30T01:54:32|59
2022-08-30T02:01:47|58
2022-08-30T02:16:16|62
2022-08-30T02:23:28|58
2022-08-30T02:37:58|58
2022-08-30T02:45:10|54
2022-08-30T02:59:40|44
2022-08-30T03:06:52|55
2022-08-30T03:21:24|55
2022-08-30T03:28:35|59
2022-08-30T03:43:08|27
2022-08-30T03:50:17|27
2022-08-30T04:04:53|58
2022-08-30T04:11:59|48
2022-08-30T04:26:34|60
2022-08-30T04:33:41|28
2022-08-30T04:48:19|24
2022-08-30T05:10:04|59
2022-08-30T05:17:07|60
2022-08-30T05:31:47|45
2022-08-30T05:38:48|61
2022-08-30T05:53:30|65
2022-08-30T06:00:30|63
2022-08-30T06:15:16|64
2022-08-30T06:22:14|65
2022-08-30T06:37:01|66
2022-08-30T06:43:55|57
2022-08-30T06:58:45|65
2022-08-30T07:05:39|65
2022-08-30T07:20:28|36
2022-08-30T07:42:10|21
2022-08-30T07:49:03|65
2022-08-30T08:03:53|35
2022-08-30T08:10:47|65
2022-08-30T08:25:37|35
2022-08-30T08:32:28|25
2022-08-30T08:47:23|51
2022-08-30T08:54:09|36
2022-08-30T09:09:07|83
2022-08-30T09:09:13|1
2022-08-30T09:15:51|74
2022-08-30T09:30:49|36
2022-08-30T09:37:35|33
2022-08-30T09:52:34|86
2022-08-30T09:59:17|21
2022-08-30T10:14:16|81
2022-08-30T10:21:01|33
2022-08-30T10:36:02|81
2022-08-30T10:42:44|72
2022-08-30T10:57:45|84
2022-08-30T11:04:27|20
2022-08-30T11:19:25|17
2022-08-30T11:41:10|20
2022-08-30T11:47:50|17
2022-08-30T12:02:52|70
2022-08-30T12:09:34|18
2022-08-30T12:24:39|65
2022-08-30T12:31:19|67
2022-08-30T12:46:20|66
2022-08-30T12:53:05|18
2022-08-30T13:08:09|67
2022-08-30T13:14:50|31
2022-08-30T13:29:56|66
2022-08-30T13:36:33|66


[root@big hao]#  less slow.log |grep "# Time" -A 6 |egrep  -i "insert|delete|update|select|commit|show"   |awk '{print $1}'|sed -e 's/;/ /g' |termsql -0 "select COL0 sql_stat,count(COL0) sql_count from tbl group by COL0"
sql_stat|sql_count
COMMIT|59
DELETE|11
INSERT|321
SELECT|18
UPDATE|6
commit|2627
select|16
show|17
update|628

2. 结合 mysql 的 error.log 中的 flush 信息进行排查

从 error.log 中看到有大量的 flush 信息输出，时间点跟 slow.log 高度重合；error.log 中的 flush 信息是表示这个时间点 mysql 在进行刷盘的时候效率比较低，进一步可以排查磁盘 io 情况。

[root@big hao]# less mysql-error.log |grep "2022-08-30T" |grep flush
2022-08-30T00:05:56.685140+08:00 0 [Note] [MY-011953] [InnoDB] Page cleaner took 5301ms to flush 121 and evict 0 pages
2022-08-30T00:27:37.800463+08:00 0 [Note] [MY-011953] [InnoDB] Page cleaner took 4028ms to flush 120 and evict 0 pages
2022-08-30T00:49:22.874045+08:00 0 [Note] [MY-011953] [InnoDB] Page cleaner took 4992ms to flush 24 and evict 0 pages
2022-08-30T01:11:04.900200+08:00 0 [Note] [MY-011953] [InnoDB] Page cleaner took 4947ms to flush 16 and evict 0 pages
2022-08-30T01:32:50.117427+08:00 0 [Note] [MY-011953] [InnoDB] Page cleaner took 6136ms to flush 112 and evict 0 pages
2022-08-30T01:54:32.106385+08:00 0 [Note] [MY-011953] [InnoDB] Page cleaner took 4912ms to flush 18 and evict 0 pages
2022-08-30T02:16:16.060394+08:00 0 [Note] [MY-011953] [InnoDB] Page cleaner took 4870ms to flush 16 and evict 0 pages
2022-08-30T02:37:58.933258+08:00 0 [Note] [MY-011953] [InnoDB] Page cleaner took 4796ms to flush 16 and evict 0 pages
2022-08-30T02:59:40.755206+08:00 0 [Note] [MY-011953] [InnoDB] Page cleaner took 4741ms to flush 24 and evict 0 pages
2022-08-30T03:43:08.053816+08:00 0 [Note] [MY-011953] [InnoDB] Page cleaner took 4230ms to flush 105 and evict 0 pages
2022-08-30T04:04:53.504756+08:00 0 [Note] [MY-011953] [InnoDB] Page cleaner took 4381ms to flush 16 and evict 0 pages
2022-08-30T06:15:16.414777+08:00 0 [Note] [MY-011953] [InnoDB] Page cleaner took 4380ms to flush 18 and evict 0 pages
2022-08-30T06:37:01.679180+08:00 0 [Note] [MY-011953] [InnoDB] Page cleaner took 7198ms to flush 24 and evict 0 pages
2022-08-30T06:58:45.807908+08:00 0 [Note] [MY-011953] [InnoDB] Page cleaner took 6052ms to flush 120 and evict 0 pages
2022-08-30T07:20:28.078480+08:00 0 [Note] [MY-011953] [InnoDB] Page cleaner took 5189ms to flush 26 and evict 0 pages
2022-08-30T07:42:10.509536+08:00 0 [Note] [MY-011953] [InnoDB] Page cleaner took 7349ms to flush 120 and evict 0 pages
2022-08-30T08:03:53.622772+08:00 0 [Note] [MY-011953] [InnoDB] Page cleaner took 7035ms to flush 40 and evict 0 pages
2022-08-30T08:25:37.692469+08:00 0 [Note] [MY-011953] [InnoDB] Page cleaner took 6982ms to flush 120 and evict 0 pages
2022-08-30T08:47:23.035222+08:00 0 [Note] [MY-011953] [InnoDB] Page cleaner took 10264ms to flush 137 and evict 0 pages
2022-08-30T09:09:07.647213+08:00 0 [Note] [MY-011953] [InnoDB] Page cleaner took 8538ms to flush 136 and evict 0 pages
2022-08-30T09:30:49.287417+08:00 0 [Note] [MY-011953] [InnoDB] Page cleaner took 6570ms to flush 121 and evict 0 pages
2022-08-30T09:52:34.201334+08:00 0 [Note] [MY-011953] [InnoDB] Page cleaner took 8821ms to flush 120 and evict 0 pages
2022-08-30T10:14:16.708964+08:00 0 [Note] [MY-011953] [InnoDB] Page cleaner took 6419ms to flush 128 and evict 0 pages
2022-08-30T10:36:02.241341+08:00 0 [Note] [MY-011953] [InnoDB] Page cleaner took 7444ms to flush 128 and evict 0 pages
2022-08-30T10:57:45.240046+08:00 0 [Note] [MY-011953] [InnoDB] Page cleaner took 7926ms to flush 144 and evict 0 pages
2022-08-30T11:19:25.457821+08:00 0 [Note] [MY-011953] [InnoDB] Page cleaner took 4146ms to flush 11 and evict 0 pages
2022-08-30T11:41:10.135784+08:00 0 [Note] [MY-011953] [InnoDB] Page cleaner took 5599ms to flush 9 and evict 0 pages
2022-08-30T12:02:52.696129+08:00 0 [Note] [MY-011953] [InnoDB] Page cleaner took 6495ms to flush 10 and evict 0 pages
2022-08-30T12:24:39.010150+08:00 0 [Note] [MY-011953] [InnoDB] Page cleaner took 8246ms to flush 10 and evict 0 pages
2022-08-30T12:46:20.517719+08:00 0 [Note] [MY-011953] [InnoDB] Page cleaner took 4433ms to flush 11 and evict 0 pages
2022-08-30T13:08:09.203494+08:00 0 [Note] [MY-011953] [InnoDB] Page cleaner took 10607ms to flush 123 and evict 0 pages
2022-08-30T13:29:56.427760+08:00 0 [Note] [MY-011953] [InnoDB] Page cleaner took 11156ms to flush 24 and evict 0 pages
2022-08-30T13:51:44.961560+08:00 0 [Note] [MY-011953] [InnoDB] Page cleaner took 12464ms to flush 19 and evict 0 pages
2022-08-30T14:13:30.720673+08:00 0 [Note] [MY-011953] [InnoDB] Page cleaner took 9677ms to flush 17 and evict 0 pages
2022-08-30T14:35:16.044102+08:00 0 [Note] [MY-011953] [InnoDB] Page cleaner took 11250ms to flush 185 and evict 0 pages
2022-08-30T14:57:01.166176+08:00 0 [Note] [MY-011953] [InnoDB] Page cleaner took 10031ms to flush 113 and evict 0 pages
2022-08-30T15:18:46.788154+08:00 0 [Note] [MY-011953] [InnoDB] Page cleaner took 11545ms to flush 104 and evict 0 pages
2022-08-30T15:40:31.365101+08:00 0 [Note] [MY-011953] [InnoDB] Page cleaner took 9504ms to flush 10 and evict 0 pages
2022-08-30T16:02:18.469655+08:00 0 [Note] [MY-011953] [InnoDB] Page cleaner took 10029ms to flush 9 and evict 0 pages
2022-08-30T16:24:00.665416+08:00 0 [Note] [MY-011953] [InnoDB] Page cleaner took 7106ms to flush 13 and evict 0 pages
2022-08-30T16:45:48.000669+08:00 0 [Note] [MY-011953] [InnoDB] Page cleaner took 10248ms to flush 10 and evict 0 pages
2022-08-30T17:07:32.486231+08:00 0 [Note] [MY-011953] [InnoDB] Page cleaner took 10406ms to flush 24 and evict 0 pages
2022-08-30T17:29:19.041210+08:00 0 [Note] [MY-011953] [InnoDB] Page cleaner took 10477ms to flush 24 and evict 0 pages
2022-08-30T17:51:06.170389+08:00 0 [Note] [MY-011953] [InnoDB] Page cleaner took 12039ms to flush 104 and evict 0 pages
2022-08-30T18:12:52.601286+08:00 0 [Note] [MY-011953] [InnoDB] Page cleaner took 10351ms to flush 16 and evict 0 pages
2022-08-30T18:34:40.850308+08:00 0 [Note] [MY-011953] [InnoDB] Page cleaner took 12176ms to flush 106 and evict 0 pages
2022-08-30T18:56:27.521509+08:00 0 [Note] [MY-011953] [InnoDB] Page cleaner took 8591ms to flush 25 and evict 0 pages
2022-08-30T19:18:12.374391+08:00 0 [Note] [MY-011953] [InnoDB] Page cleaner took 9778ms to flush 17 and evict 0 pages
2022-08-30T19:39:59.425549+08:00 0 [Note] [MY-011953] [InnoDB] Page cleaner took 10982ms to flush 17 and evict 0 pages
2022-08-30T20:01:43.432897+08:00 0 [Note] [MY-011953] [InnoDB] Page cleaner took 8925ms to flush 16 and evict 0 pages
2022-08-30T20:23:31.657359+08:00 0 [Note] [MY-011953] [InnoDB] Page cleaner took 12138ms to flush 18 and evict 0 pages
2022-08-30T20:45:16.677588+08:00 0 [Note] [MY-011953] [InnoDB] Page cleaner took 9932ms to flush 27 and evict 0 pages
2022-08-30T21:07:03.512955+08:00 0 [Note] [MY-011953] [InnoDB] Page cleaner took 10763ms to flush 25 and evict 0 pages
2022-08-30T21:28:48.726420+08:00 0 [Note] [MY-011953] [InnoDB] Page cleaner took 9139ms to flush 18 and evict 0 pages
2022-08-30T21:50:35.496745+08:00 0 [Note] [MY-011953] [InnoDB] Page cleaner took 10696ms to flush 16 and evict 0 pages
2022-08-30T22:12:20.785958+08:00 0 [Note] [MY-011953] [InnoDB] Page cleaner took 9216ms to flush 16 and evict 0 pages
2022-08-30T22:34:05.561838+08:00 0 [Note] [MY-011953] [InnoDB] Page cleaner took 8703ms to flush 18 and evict 0 pages
2022-08-30T22:55:50.686158+08:00 0 [Note] [MY-011953] [InnoDB] Page cleaner took 9042ms to flush 16 and evict 0 pages
2022-08-30T23:17:36.178498+08:00 0 [Note] [MY-011953] [InnoDB] Page cleaner took 10405ms to flush 18 and evict 0 pages
2022-08-30T23:39:22.707252+08:00 0 [Note] [MY-011953] [InnoDB] Page cleaner took 10440ms to flush 16 and evict 0 pages

3. 配置磁盘监控脚本，分析监控数据

分析部分时间点发现磁盘 io 确实存在异常情况，跟 mysql-error.log 中 flush 的时间点完全重合。

//磁盘io监控脚本
#!/bin/bash
while sleep 1;
do
echo "########`date '+%F %H:%M:%S'`" >> /app/monitor/diskmoni$(date "+%Y%m%d").log
sar -d -p 1 10  >> /app/monitor/diskmoni$(date "+%Y%m%d").log
done

技术分享 | 客户说 insert 慢，我该怎么办_第1张图片

技术分享 | 客户说 insert 慢，我该怎么办_第2张图片

4. 其他时间点的慢sql分析

在 slow.log 中还有一些时间点也出现了大量的慢 sql ，这个时间点主库的磁盘 io 是正常的，例如 slow.log 中的“2022-08-30T11:04:27”，分析这个时间点的慢 sql ，首先没发现 select 语句，其次锁等待时间基本可以忽略，那么此时要考虑半同步复制机制的影响。

[root@big hao]# less slow.log |grep "2022-08-30T11:04:27" -A 6 |egrep  -i "2022-08-30T11:04:27|insert|delete|update|select|commit|show"  |sed -e 's/# Time:/ /g'|awk '{print $1,$2}'|awk '{print $1}'|awk -F '.' '{print $1}'|termsql -0 "select COL0 ,count(COL0) count from tbl group by COL0"
COL0|count
2022-08-30T11:04:27|20
COMMIT;|1
DELETE|1
INSERT|5
update|13
 
  
[root@big hao]# less slow.log |grep "2022-08-30T11:04:27" -A 3 |grep "Lock_time"|awk '{print $4,$5,$8,$9}'
Lock_time: 0.000105 Rows_examined: 1
Lock_time: 0.000130 Rows_examined: 1
Lock_time: 0.000113 Rows_examined: 1
Lock_time: 0.000000 Rows_examined: 0
Lock_time: 0.000105 Rows_examined: 0
Lock_time: 0.000469 Rows_examined: 0
Lock_time: 0.000109 Rows_examined: 1
Lock_time: 0.000110 Rows_examined: 1
Lock_time: 0.000114 Rows_examined: 1
Lock_time: 0.000112 Rows_examined: 2
Lock_time: 0.000114 Rows_examined: 2
Lock_time: 0.000107 Rows_examined: 0
Lock_time: 0.000107 Rows_examined: 1
Lock_time: 0.000116 Rows_examined: 1
Lock_time: 0.000137 Rows_examined: 1
Lock_time: 0.000112 Rows_examined: 1
Lock_time: 0.000097 Rows_examined: 0
Lock_time: 0.000143 Rows_examined: 1
Lock_time: 0.000098 Rows_examined: 3
Lock_time: 0.000611 Rows_examined: 0

开启主库半同步复制的 strace 日志，开启步骤如下，开启之后会将半同步信息记录到 mysql-error.log 中，开启之后首先会占用大量磁盘空间，其次是占用磁盘 io ，所以生产环境最好不要长时间开启。

//开启半同步strace日志
mysql> show variables like 'rpl_semi_sync_slave_trace_level';
+---------------------------------+-------+
| Variable_name                   | Value |
+---------------------------------+-------+
| rpl_semi_sync_slave_trace_level | 32    |
+---------------------------------+-------+
1 row in set (0.01 sec)
 
mysql> set global rpl_semi_sync_slave_trace_level = 16;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
 
mysql> show variables like 'rpl_semi_sync_slave_trace_level';
+---------------------------------+-------+
| Variable_name                   | Value |
+---------------------------------+-------+
| rpl_semi_sync_slave_trace_level | 16    |
+---------------------------------+-------+
1 row in set (0.04 sec)
 
//关闭半同步strace日志
  
mysql> set global rpl_semi_sync_slave_trace_level = 32;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
 
mysql> show variables like 'rpl_semi_sync_slave_trace_level';
+---------------------------------+-------+
| Variable_name                   | Value |
+---------------------------------+-------+
| rpl_semi_sync_slave_trace_level | 32    |
+---------------------------------+-------+
1 row in set (0.01 sec)

查看半同步日志之前先分享两个日志标识：

ReplSemiSyncMaster::updateSyncHeader:主库更新packet头部标记位为Sync，紧接着就会发送binlog给从库；

ReplSemiSyncMaster::reportReplyPacket:主库接受到从库返回的ack信息，附带有log_file、log_pos、从库的server_id。

技术分享 | 客户说 insert 慢，我该怎么办_第3张图片

这两个标识之间的时间差可以理解为半同步复制机制对业务性能的主要影响，可以看到下面的日志中主库发送给从库 binlog 6s 之后才收到从库的ack信息；首先网络情况会影响半同步复制，其次从库的 io 能力也会影响半同步复制，因为当主库发送 binlog 给从库之后，从库要先将 binlog 写入自己的 relaylog 中然后再返回给主库 ack 。

//提取出的半同步部分日志
2022-08-30T11:04:21.919587+08:00 23176 [Note] [MY-011133] [Repl] ActiveTranx:insert_tranx_node: insert (mysql-bin.003497, 9432086) in entry(4191).
2022-08-30T11:04:21.920085+08:00 655 [Note] [MY-011134] [Repl] ActiveTranx::is_tranx_end_pos: probe (mysql-bin.003497, 9432086) in entry(4191).
2022-08-30T11:04:21.920102+08:00 655 [Note] [MY-011158] [Repl] ReplSemiSyncMaster::updateSyncHeader: server(11111), (mysql-bin.003497, 9432086) sync(1), repl(1).
2022-08-30T11:04:27.599408+08:00 0 [Note] [MY-011140] [Repl] ReplSemiSyncMaster::reportReplyPacket: Got reply(mysql-bin.003497, 9432086) from server 11111.
2022-08-30T11:04:27.599423+08:00 0 [Note] [MY-011146] [Repl] ReplSemiSyncMaster::reportReplyBinlog: Got reply at (mysql-bin.003497, 9432086).

查看这段时间主库跟从库的网络监控发现网络没有太大问题。

[root@big hao]# grep -A 20 "2022-08-30 11:04:" ping20220830.log
########2022-08-30 11:04:04
PING *.*.*.* (*.*.*.*) 56(84) bytes of data.
64 bytes from *.*.*.*: icmp_seq=1 ttl=64 time=0.050 ms
64 bytes from *.*.*.*: icmp_seq=2 ttl=64 time=0.061 ms
64 bytes from *.*.*.*: icmp_seq=3 ttl=64 time=0.044 ms
64 bytes from *.*.*.*: icmp_seq=4 ttl=64 time=0.046 ms
64 bytes from *.*.*.*: icmp_seq=5 ttl=64 time=0.057 ms
64 bytes from *.*.*.*: icmp_seq=6 ttl=64 time=0.062 ms
64 bytes from *.*.*.*: icmp_seq=7 ttl=64 time=0.067 ms
64 bytes from *.*.*.*: icmp_seq=8 ttl=64 time=0.063 ms
64 bytes from *.*.*.*: icmp_seq=9 ttl=64 time=0.057 ms
64 bytes from *.*.*.*: icmp_seq=10 ttl=64 time=0.067 ms
 
--- *.*.*.* ping statistics ---
10 packets transmitted, 10 received, 0% packet loss, time 9229ms
rtt min/avg/max/mdev = 0.044/0.057/0.067/0.010 ms
########2022-08-30 11:04:14
PING *.*.*.* (*.*.*.*) 56(84) bytes of data.
64 bytes from *.*.*.*: icmp_seq=1 ttl=64 time=0.057 ms
64 bytes from *.*.*.*: icmp_seq=2 ttl=64 time=0.051 ms
64 bytes from *.*.*.*: icmp_seq=3 ttl=64 time=0.059 ms
64 bytes from *.*.*.*: icmp_seq=4 ttl=64 time=0.063 ms
64 bytes from *.*.*.*: icmp_seq=5 ttl=64 time=0.070 ms
64 bytes from *.*.*.*: icmp_seq=6 ttl=64 time=0.062 ms
64 bytes from *.*.*.*: icmp_seq=7 ttl=64 time=0.069 ms
64 bytes from *.*.*.*: icmp_seq=8 ttl=64 time=0.050 ms
64 bytes from *.*.*.*: icmp_seq=9 ttl=64 time=0.049 ms
64 bytes from *.*.*.*: icmp_seq=10 ttl=64 time=0.065 ms
 
--- *.*.*.* ping statistics ---
10 packets transmitted, 10 received, 0% packet loss, time 9230ms
rtt min/avg/max/mdev = 0.049/0.059/0.070/0.010 ms
########2022-08-30 11:04:25
PING *.*.*.* (*.*.*.*) 56(84) bytes of data.
64 bytes from *.*.*.*: icmp_seq=1 ttl=64 time=0.057 ms
64 bytes from *.*.*.*: icmp_seq=2 ttl=64 time=0.053 ms
64 bytes from *.*.*.*: icmp_seq=3 ttl=64 time=0.045 ms
64 bytes from *.*.*.*: icmp_seq=4 ttl=64 time=0.057 ms
64 bytes from *.*.*.*: icmp_seq=5 ttl=64 time=0.063 ms
64 bytes from *.*.*.*: icmp_seq=6 ttl=64 time=0.055 ms
64 bytes from *.*.*.*: icmp_seq=7 ttl=64 time=0.061 ms
64 bytes from *.*.*.*: icmp_seq=8 ttl=64 time=0.069 ms
64 bytes from *.*.*.*: icmp_seq=9 ttl=64 time=0.062 ms
64 bytes from *.*.*.*: icmp_seq=10 ttl=64 time=0.067 ms

查看从库磁盘 io 监控发现从库磁盘出现 io 异常，也就是说 slow.log 中其他时间点的慢 sql 是跟半同步复制有关系，但原因还是因为磁盘的 io 异常所导致。

技术分享 | 客户说 insert 慢，我该怎么办_第4张图片

总结

  1. 慢日志中被大量记录的sql是commit，其次是update和insert，这类sq相对比较吃io；
  2. 如果一批sql中带有简单的select语句，大概率跟半同步复制关系不大；
  3. 慢日志中记录了88show master status语句，大家可以猜一猜它为什么也会慢呢？

小贴士

大多数监控平台对于磁盘io监控数据采集的频率为15s/次，此时查看监控平台很难看到磁盘的异常情况，所以本次通过手工部署监控脚本来检测磁盘io情况

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    --集合类型 /*   单行单列的数据，使用标量变量   单行多列数据，使用记录   单列多行数据，使用集合（。。。）   *集合：类似于数组也就是。pl/sql集合类型包括索引表（pl/sql table）、嵌套表（Nested Table）、变长数组（VARRAY）等 */ /*     --集合方法 &n
  • [Ofbiz]ofbiz初用 dinguangx 电商ofbiz
    从github下载最新的ofbiz（截止2015-7-13），从源码进行ofbiz的试用 1. 加载测试库 ofbiz内置derby，通过下面的命令初始化测试库 ./ant load-demo (与load-seed有一些区别)   2. 启动内置tomcat ./ant start 或 ./startofbiz.sh 或 java -jar ofbiz.jar &
  • 结构体中最后一个元素是长度为0的数组 dcj3sjt126com cgcc
    在Linux源代码中，有很多的结构体最后都定义了一个元素个数为0个的数组，如/usr/include/linux/if_pppox.h中有这样一个结构体： struct pppoe_tag {     __u16 tag_type;     __u16 tag_len;   &n
  • Linux cp 实现强行覆盖 dcj3sjt126com linux
    发现在Fedora 10 /ubutun 里面用cp -fr src dest，即使加了-f也是不能强行覆盖的，这时怎么回事的呢？一两个文件还好说，就输几个yes吧，但是要是n多文件怎么办，那还不输死人呢？下面提供三种解决办法。 方法一 我们输入alias命令，看看系统给cp起了一个什么别名。 [root@localhost ~]# aliasalias cp=’cp -i’a
  • Memcached(一)、HelloWorld frank1234 memcached
    一、简介 高性能的架构离不开缓存，分布式缓存中的佼佼者当属memcached，它通过客户端将不同的key hash到不同的memcached服务器中，而获取的时候也到相同的服务器中获取，由于不需要做集群同步，也就省去了集群间同步的开销和延迟，所以它相对于ehcache等缓存来说能更好的支持分布式应用，具有更强的横向伸缩能力。 二、客户端 选择一个memcached客户端，我这里用的是memc
  • Search in Rotated Sorted Array II hcx2013 search
    Follow up for "Search in Rotated Sorted Array":What if duplicates are allowed? Would this affect the run-time complexity? How and why? Write a function to determine if a given ta
  • Spring4新特性——更好的Java泛型操作API jinnianshilongnian spring4generic type
    Spring4新特性——泛型限定式依赖注入 Spring4新特性——核心容器的其他改进 Spring4新特性——Web开发的增强 Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC  Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL Spring4新特性——更好的Java泛型操作API  Spring4新
  • CentOS安装JDK liuxingguome centos
    1、行卸载原来的： [root@localhost opt]# rpm -qa | grep java tzdata-java-2014g-1.el6.noarch java-1.7.0-openjdk-1.7.0.65-2.5.1.2.el6_5.x86_64 java-1.6.0-openjdk-1.6.0.0-11.1.13.4.el6.x86_64 [root@localhost
  • 二分搜索专题2-在有序二维数组中搜索一个元素 OpenMind 二维数组算法二分搜索
    1,设二维数组p的每行每列都按照下标递增的顺序递增。 用数学语言描述如下：p满足 (1),对任意的x1，x2，y，如果x1<x2,则p(x1,y)<p(x2,y); (2),对任意的x，y1,y2, 如果y1<y2,则p(x,y1)<p(x,y2); 2,问题： 给定满足1的数组p和一个整数k，求是否存在x0,y0使得p(x0,y0)=k? 3,算法分析： (
  • java 随机数 Math与Random SaraWon javaMathRandom
    今天需要在程序中产生随机数，知道有两种方法可以使用，但是使用Math和Random的区别还不是特别清楚，看到一篇文章是关于的，觉得写的还挺不错的，原文地址是 http://www.oschina.net/question/157182_45274?sort=default&p=1#answers 产生1到10之间的随机数的两种实现方式： //Math Math.roun
  • oracle创建表空间 tugn oracle
    create temporary tablespace TXSJ_TEMP   tempfile 'E:\Oracle\oradata\TXSJ_TEMP.dbf'   size 32m   autoextend on   next 32m maxsize 2048m   extent m
  • 使用Java8实现自己的个性化搜索引擎 yangshangchuan javasuperword搜索引擎java8全文检索
    需要对249本软件著作实现句子级别全文检索，这些著作均为PDF文件，不使用现有的框架如lucene，自己实现的方法如下： 1、从PDF文件中提取文本，这里的重点是如何最大可能地还原文本。提取之后的文本，一个句子一行保存为文本文件。 2、将所有文本文件合并为一个单一的文本文件，这样，每一个句子就有一个唯一行号。 3、对每一行文本进行分词，建立倒排表，倒排表的格式为：词=包含该词的总行数N=行号
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他