Python数据分析——基础数据结构
四种基础数据结构
List
1. 包含一组相似的数据，类似于数组
2. 允许添加、删除、修改元素
3. 允许重复的元素
4. 逗号隔开，中括号包含。
创建List
可以通过直接赋值的方式创建List，也可以创建一个空的List
regions = ['Asia', 'America', 'Europe']
# 空list
regions = []
追加元素
myList = []
myList.append("one")
myList.append("two")
可以通过append方法追加新的元素到list的末尾，元素的顺序与添加的顺序一致。
元素的获取
print(myList[0])
元素是从0开始排序的，我们可以通过索引的方式获取指定位置上的元素
元素的位置
myList.index("one")
通过index方法可以获取指定元素所在的位置
元素的个数
myList.count("one")
通过count方法可以统计指定元素的个数，例如上述语句意在获取"one"在myList中出现了几次。
插入元素
myList.insert(0, "zero")
通过insert(index, value)在指定的位置插入元素
List的切片
切片是指，取list的一个范围的数据
例如myList[1:3]，意指取index等于1,2的元素。取到的元素个数为b-a个，但取到的最后一个索引是b-1而不是b
省略前面的范围指的是从第一个元素开始取，一直取到b-1
省略后面的范围，表示从a开始取，一直取完所有元素
两侧都省略，意味着取全部元素。
不使用append追加元素
myList [ len(myList) : ] = ["four", "five"]
通过指定范围的方式进行赋值
删除部分元素
del myList[5 : ]
删除index >= 5的元素
队列
采用FIFO的方式实现，引入deque来实现双端操作
# 引入deque
from collections import deque
# list转deque
queue = deque(my_list)# 使用append追加元素
queue.append('Wash the car')
# 使用popleft()弹出左侧元素
print(queue.popleft(), ' - Done!')
# 转回list
my_list_upd = list(queue)
append可以在末尾追加新的元素，使用popleft可以弹出最左侧的元素
栈
通过两个list实现栈
先将my_list的元素依次追加到stack数组。然后依次弹出最后一个元素。
Tuple
使用小括号包含，逗号分隔，无法修改。
元组的List
顾名思义，外层是list，内层是Tuple
可以通过两个list来构建这个list
sched_list = [(time, task) for time, task in zip(tm_list, task_list) ]
可以获取元组中的元素，但是不可修改
# that is alright
sched_list[0][0]
# that is illegal
sched_list[0][0] = "aaa"
Dictionary
字典存储的是键值对：
1. 大括号包裹
2. 键值对形式存储
3. 可以修改
4. 可组合其他数据结构使用
字典的集合：
内层是字典，外层是list
可以通过键获取值：
print (dict_list [0] ['time'])
setdefault追加新的键值对
如果键已经存在，则不做处理，否则追加进字典。
car = {
"brand": "Volkswagen",
"style": "Sedan",
"model": "Jetta"
}# 追加元素，由于已经存在，不处理
car.setdefault("model", "Passat")
# 由于不存在，则追加成功
car.setdefault("year", 2022)
JSON数据文件的读写
通过dump可以写入JSON文件
import json
# w表示写入
with open("po.json", "w") as outfile:
json.dump(d, outfile)
通过load可以读取JSON数据
with open("po.json",) as fp:
d = json.load(fp)
Set
无重复元素，使用大括号包裹，注意区分字典（字典是键值对）
list去重
lst = ['John Silver', 'Tim Jemison', 'John Silver', 'Maya Smith']
lst = list(set(lst))
这个做法有个缺点，无法保证list元素的相对顺序，因此可以使用下面的方式解决：
lst = list (sorted(set(lst), key = lst.index))
这样可以保证原List元素的相对顺序
取交集
photo1_tags = {'coffee', 'breakfast', 'drink', 'table', 'tableware', 'cup', 'food'}
photo2_tags = {'food', 'dish', 'meat', 'meal', 'tableware', 'dinner', 'vegetable'}
intersection = photo1_tags.intersection(photo2_tags)
if len(intersection) >= 2:
print("The photos contain similar objects.")
intersection可以用于生成一个新的set，存储两个集合的公共部分。