- 昇思MindSpore AI框架MindFormers实践3:ChatGLM3-6B对一段文字进行提取
skywalk8163
人工智能项目实践人工智能mindspore
MindSpore和MindFormers安装参见:昇思AI框架实践1:安装MindSpoe和MindFormers_miniconda安装mindspore-CSDN博客使用了MindSpore2.2和MindFormers1.0支持的模型:KeyError:"modelmustbeinodict_keys(['gpt2','gpt2_lora','gpt2_xl','gpt2_xl_lora'
- 《昇思 25 天学习打卡营第 25 天 | 基于 MindSpore 实现 BERT 对话情绪识别 》
Sam9029
Mindscope模型学习深度学习
《昇思25天学习打卡营第25天|基于MindSpore实现BERT对话情绪识别》活动地址:https://xihe.mindspore.cn/events/mindspore-training-camp签名:Sam9029环境配置确保安装了正确版本的MindSpore和MindNLP库。!pipuninstallmindspore-y!pipinstall-ihttps://pypi.mirror
- 【AI】张量的秩(阶)与矩阵的秩和阶的区别
栏杆拍遍看吴钩
MindSpore人工智能矩阵线性代数mindspore
在阅读MindSpore文档时,笔者对这段话不太理解,遂求助ChatGPT.矩阵的秩是矩阵中线性无关的行或者列,矩阵的阶就是矩阵中的行数和列数。而张量的秩和阶是一个概念,指的是张量的维度(是1维的,二维的还是高维的)
- 深度学习框架 人工智能操作系统 训练&前向推理 PyTorch Tensorflow MindSpore caffe 张量加速引擎TBE 深度学习编译器 多面体 polyhedral AI集群框架
EwenWanW
深度学习人工智能pytorch深度学习编译器
深度学习框架人工智能操作系统训练&前向推理深度学习框架发展到今天,目前在架构上大体已经基本上成熟并且逐渐趋同。无论是国外的Tensorflow、PyTorch,亦或是国内最近开源的MegEngine、MindSpore,目前基本上都是支持EagerMode和GraphMode两种模式。AI嵌入式框架OneFlow&清华计图Jittor&华为深度学习框架MindSpore&旷视深度学习框架MegEn
- mindie与mindspore是什么关系?
小乐快乐
python网络
问题描述:MindIE(MindInferenceEngine,推理引擎)是华为昇腾针对AI全场景业务的推理加速套件。MindSpore是一种适用于端边云场景的新型开源深度学习训练/推理框架。从字面理解,MindIE和MindSpore都能做推理,区别在哪?MindIE未开源,MindSpore已开源,原因是啥?这两个最终会不会统一?解决方案:MindIE是昇腾提供的新的大模型推理解决方案,支持使
- 《昇思25天学习打卡营第1天|快速入门》
一只IT攻城狮
其他学习
昇思MindSpore介绍昇思MindSpore是一个全场景深度学习框架,旨在实现易开发、高效执行、全场景统一部署三大目标。其中,易开发表现为API友好、调试难度低;高效执行包括计算效率、数据预处理效率和分布式训练效率;全场景则指框架同时支持云、边缘以及端侧场景。实操本节通过MindSpore的API来快速实现一个简单的深度学习模型。MindSpore提供基于Pipeline的数据引擎,通过数据集
- 昇思25天学习打卡
十分钟ll
昇思25天学习打卡pythonpytorch视觉检测图像处理
@[TOC]《昇思25天学习打卡营第02天|lulul》张量Tensor张量tensor是在机器学习和深度学习中广泛应用的数据概念,张量是多维数组的泛化,能够表示标量(0维张量)、向量(1维张量)、矩阵(2维张量)及更高维的数组。张量基本用法(mindspore)data=[1,0,1,0]x_data=Tensor(data)print(x_data,x_data.shape,x_data.dt
- 昇思25天学习打卡营第10天|利用 MindSpore 实现 BERT 对话情绪识别的完整攻略
前端基地
MindSpore从入门到精通人工智能深度学习神经网络python数据挖掘自然语言处理语言模型
目录环境配置导入模块和库准备数据集数据集下载和压缩数据加载和数据预处理进行模型的构建和优化器的设置配置和准备模型的训练过程测量训练操作的执行时间模型验证模型推理自定义推理数据集环境配置首先,利用“%%capturecaptured_output”来捕获后续代码执行所产生的输出。其次,运用“!pipuninstallmindspore-y”这一命令,对已经安装的mindspore库予以卸载。随后,从
- 深度学习基础——卷积神经网络(一)
牛哥带你学代码
Python数据分析python数学建模算法深度学习cnn人工智能
卷积操作与自定义算子开发卷积是卷积神经网络中的基本操作,对于图像的特征提取有着关键的作用,本文首先介绍卷积的基本原理与作用,然后通过编写程序实现卷积操作,并展示了均值、高斯与sobel等几种经典卷积核的卷积效果,接着调用MindSpore中的卷积算子Conv2d来实现卷积操作,最后介绍了MindSpore中pyfunc和TBE两种自定义算子实现方法。卷积基本原理1.1卷积的概念卷积操作发展于信号处
- 在VSCode、Linux环境编译并调试Mindspore源码
Qwesh157
Mindsporelinuxvscode
前言本文记录一下自己在windows环境下编译pytorch源码所经过程和踩过的坑。系统环境CentOSLinuxrelease7.9.2009MindSporeversion:1.10.1VisualStudioCode:1.76.1gdb:8.0.1还有一些环境在编译Mindspore环节具体展开1.源码编译Mindspore在Linux环境下,输入命令创建环境,这里直接指定python版本。
- 每天知道多一点
Nanayai
互联网头条】1.华为发布AI芯片昇腾910及全场景AI计算框架MindSpore2.内部人士:4G降网速非让路5G而是推新套餐3.理想汽车悄然取消轿车项目,不跟国产特斯拉硬刚4.紧随脸书推特,YouTube删除210个涉港账号5.微信严打第三方恶意内容链接,严重者永久封禁6.CoCo奶茶店查出腐烂水果,市监局:未用于制作茶饮,正调查7.现代汉语词典App上线,新闻联播主播作标准普通话音频8.惠普C
- Window10 上MindSpore(CPU)用LeNet网络训练MNIST
老妹儿的
本文是在windows10上安装了CPU版本的Mindspore,并在mindspore的master分支基础上使用LeNet网络训练MNIST数据集,实践已训练成功,此文为记录过程中的出现问题;(据说此时mindspore的r0.7版本上是直接执行成功的)Windows10Miniconda4.8.3Python3.7.7MindSporemastermindspore的gitee地址【1】首先
- A Generalized Unbiased Risk Estimator for Learning withAugmented Classes论文阅读
Mr___WQ
机器学习人工智能
论文arxiv.org/pdf/2306.06894.pdfhttps://arxiv.org/pdf/2306.06894.pdf代码(使用的是华为mindspore框架)Shuijing2018/GLAC_Mindspore(github.com)https://github.com/Shuijing2018/GLAC_Mindspore最近的一项研究表明,通过利用未标记数据,可以在类别转移条
- AI Agent框架——MetaGPT技术详解
zenRRan
人工智能自然语言处理
作者:王磊,菊厂·MindSpore资深架构师、AI工程技术专家整理:青稞AI>快来!NLP论文投稿、LLM交流、论文直播群MetaGPT简介简介近年,大语言模型以其强大的自然语言处理能力,成为AI领域的一大热点。它们不仅能生成和理解文本,还能进行复杂的分析和推理。与此同时,大语言模型还带火了智能体(即AIAgent)。智能体是一种能够感知环境、进行决策和执行动作的智能实体。不同于传统的人工智能,
- 如何高效安装MindSpore的GPU版本
iambowen
MindSpore的GPU版本以前的安装指南,只写清楚了安装依赖,但没有明确指出安装具体执行的命令,缺乏实操性,比较依赖开发者自身的能力去完成安装,导致开发者在安装过程中会出现一些影响安装效率的问题。在新版本中,安装方面进行了优化,提供了自动化的脚本以及stepbystep的安装指南来帮助开发者完成Ubuntu+GPU版本的安装。基于自动化脚本完成Ubuntu18.04+GPU版本的安装新的安装指
- 第五课:MindSpore自动并行
一条大蟒蛇6666
昇思技术公开课学习笔记mindspore自动并行
文章目录第五课:MindSpore自动并行1、学习总结:数据并行模型并行MindSpore算子级并行算子级并行示例流水线并行GPipe和Microbatch1F1B流水线并行示例内存优化重计算优化器并行MindSpore分布式并行模式课程ppt及代码地址2、学习心得:3、经验分享:4、课程反馈:5、使用MindSpore昇思的体验和反馈:6、未来展望:第五课:MindSpore自动并行1、学习总结
- 第六课:Prompt
一条大蟒蛇6666
昇思技术公开课学习笔记prompt
文章目录第六课:Prompt1、学习总结:Prompt介绍预训练和微调模型回顾挑战Pre-train,Prompt,PredictPrompting是什么?prompting流程prompt设计课程ppt及代码地址2、学习心得:3、经验分享:4、课程反馈:5、使用MindSpore昇思的体验和反馈:6、未来展望:第六课:Prompt1、学习总结:Prompt介绍Fine-tuningRecapan
- 第四课:GPT2
一条大蟒蛇6666
昇思技术公开课学习笔记人工智能机器学习深度学习
文章目录第四课:GPT21、学习总结:GPT2的学习目标和概念任务调节零样本学习和零短任务迁移模型结构GPT-2自注意力掩码实现1-创建qkv2-评分3-合并注意力头4-Projecting课程ppt及代码地址2、学习心得:3、经验分享:4、课程反馈:5、使用MindSpore昇思的体验和反馈:6、未来展望:第四课:GPT21、学习总结:GPT2的学习目标和概念任务调节任务调节(TaskCondi
- 第三课:GPT
一条大蟒蛇6666
昇思技术公开课学习笔记gpt
文章目录第三课:GPT1、学习总结:GPT出现的原因GPT的方法原理目前存在的问题无监督的预训练优化目标模型结构监督微调课程ppt及代码地址2、学习心得:3、经验分享:4、课程反馈:5、使用MindSpore昇思的体验和反馈:6、未来展望:第三课:GPT1、学习总结:GPT出现的原因未标注的文本数据远多于已标注的文本数据,并且对于不同的下游任务会存在不同的标注方式GPT的方法原理半监督学习基于大量
- 篇三:从个人成长角度看昇思MindSpore的学习之旅
GT开发算法工程师
学习opencvtensorflowYOLO
自从接触到昇思MindSpore,我的个人成长经历了一段不平凡的旅程。这不仅仅是因为我掌握了一项新的技能,更是因为它带给我思维方式、解决问题能力和职业视野的全方位提升。首先,学习MindSpore让我学会了如何面对未知。在接触一个新的领域或工具时,总会遇到各种各样的问题和挑战。但通过不断地尝试、查阅资料和与他人交流,我逐渐克服了畏难情绪,培养了独立思考和解决问题的能力。每次解决问题都是一次成长,不
- 篇二:MindSpore在实际项目中的应用与挑战
GT开发算法工程师
yolov5数据结构算法迁移学习目标检测
在完成昇思MindSpore技术公开课的学习后,我尝试将所学知识应用到YOLOv5开发中。在这个过程中,我遇到了一些挑战和问题,但也收获了很多宝贵的经验。我们使用迁移学习的方法进行微调。这种方法在一定程度上提高了模型的性能和泛化能力。其次,模型部署和运行效率也是实际项目中需要考虑的重要问题。在某些场景下,模型的运行速度和稳定性对于用户体验至关重要。通过优化模型结构和算法、调整运行环境配置等方式,我
- 篇一:从昇思MindSpore看未来AI技术的发展
GT开发算法工程师
人工智能安全运维
MindSpore作为华为开源的一站式机器学习平台,其背后所代表的技术趋势和未来发展方向值得我们深入探讨。随着数据量的爆炸式增长和计算能力的不断提升,AI技术在未来将更加广泛地应用于各个领域。而MindSpore所支持的大模型技术,正是未来AI发展的重要方向之一。大模型具有更强的表示能力和泛化能力,能够处理更复杂、更多样化的问题。但与此同时,大模型训练和部署的难度也在不断提升,这需要我们不断地探索
- 昇思MindSpore技术公开课——第三课:GPT
STRUGGLE_xlf
gpteasyui前端
1、学习总结1.1UnsupervisedLanguageModellingGPT代表“生成预训练”(GenerativePre-trainedTransformer)。GPT模型是由OpenAI公司开发的一种基于Transformer架构的人工智能语言模型。它在大规模文本数据上进行预训练,学习了丰富的语言知识和语境,并能够执行多种自然语言处理任务。GPT模型的核心思想是在大规模语料库上进行预训练
- MindSpore 设置昇腾Ascend 910显存的默认大小,单卡可执行多任务处理
大海里的猴儿
人工智能昇腾AI人工智能
默认显存占用最近在使用昇腾Ascend910和MindSpore进行训练和推理时,遇到了一个非常有趣的现象,就是无论是进行模型的训练还是推理,都会占用大约30GB的显存。即使只是进行一个简单的Tensor加减法的运算,也需要消耗30GB的显存,这看起来很难受。只做一个简单的Tensor逻辑运算,却占用了30GB的显存。最恶心的是,我花了大价钱从xxx地方购买到的国产化AI加速卡,难道只能同时执行一
- Mindspore 公开课 - BERT
coyote_xujie
bert人工智能深度学习
BERTBERT模型本质上是结合了ELMo模型与GPT模型的优势。相比于ELMo,BERT仅需改动最后的输出层,而非模型架构,便可以在下游任务中达到很好的效果;相比于GPT,BERT在处理词元表示时考虑到了双向上下文的信息;BERT结构BERT(BidirectionalEncoderRepresentationfromTransformers)是一个仅有Encoder的Transformer。我
- Mindspore 公开课 - CodeGeeX
coyote_xujie
深度学习
CodeGeeX:多语言代码生成模型CodeGeeX是一个具有130亿参数的多编程语言代码生成预训练模型。CodeGeeX采用华为MindSpore框架实现,在鹏城实验室“鹏城云脑II”中的192个节点(共1536个国产昇腾910AI处理器)上训练而成。截至2022年6月22日,CodeGeeX历时两个月在20多种编程语言的代码语料库(>8500亿Token)上预训练得到。CodeGeeX有以下特
- Mindspore 公开课 - GPT
coyote_xujie
gpt
GPTTask在模型finetune中,需要根据不同的下游任务来处理输入,主要的下游任务可分为以下四类:分类(Classification):给定一个输入文本,将其分为若干类别中的一类,如情感分类、新闻分类等;蕴含(Entailment):给定两个输入文本,判断它们之间是否存在蕴含关系(即一个文本是否可以从另一个文本中推断出来);相似度(Similarity):给定两个输入文本,计算它们之间的相似
- Mindspore 公开课 - prompt
coyote_xujie
prompt
prompt介绍Fine-TuningtoPromptLearningPre-train,Fine-tuneBERTbidirectionaltransformer,词语和句子级别的特征抽取,注重文本理解Pre-train:MakedLanguageModel+NextSentencePredictionFine-tune:根据任务选取对应的representation(最后一层hiddensta
- Mindspore 公开课 - gpt2
coyote_xujie
人工智能
GPT-2MaskedSelf-AttentionGPT-2Self-attention:1-Creatingqueries,keys,andvaluesbatch_size=1seq_len=10embed_dim=768x=Tensor(np.random.randn(batch_size,seq_len,embed_dim),mindspore.float32)frommindnlp._le
- 机器学习 | 卷积神经网络
rookiexiong
机器学习机器学习cnn人工智能
机器学习|卷积神经网络实验目的采用任意一种课程中介绍过的或者其它卷积神经网络模型(例如LeNet-5、AlexNet等)用于解决某种媒体类型的模式识别问题。实验内容卷积神经网络可以基于现有框架如TensorFlow、Pytorch或者Mindspore等构建,也可以自行设计实现。数据集可以使用手写体数字图像标准数据集,也可以自行构建。预测问题可以包括分类或者回归等。实验工作还需要对激活函数的选择、
- jquery实现的jsonp掉java后台
知了ing
javajsonpjquery
什么是JSONP?
先说说JSONP是怎么产生的:
其实网上关于JSONP的讲解有很多,但却千篇一律,而且云里雾里,对于很多刚接触的人来讲理解起来有些困难,小可不才,试着用自己的方式来阐释一下这个问题,看看是否有帮助。
1、一个众所周知的问题,Ajax直接请求普通文件存在跨域无权限访问的问题,甭管你是静态页面、动态网页、web服务、WCF,只要是跨域请求,一律不准;
2、
- Struts2学习笔记
caoyong
struts2
SSH : Spring + Struts2 + Hibernate
三层架构(表示层,业务逻辑层,数据访问层) MVC模式 (Model View Controller)
分层原则:单向依赖,接口耦合
1、Struts2 = Struts + Webwork
2、搭建struts2开发环境
a>、到www.apac
- SpringMVC学习之后台往前台传值方法
满城风雨近重阳
springMVC
springMVC控制器往前台传值的方法有以下几种:
1.ModelAndView
通过往ModelAndView中存放viewName:目标地址和attribute参数来实现传参:
ModelAndView mv=new ModelAndView();
mv.setViewName="success
- WebService存在的必要性?
一炮送你回车库
webservice
做Java的经常在选择Webservice框架上徘徊很久,Axis Xfire Axis2 CXF ,他们只有一个功能,发布HTTP服务然后用XML做数据传输。
是的,他们就做了两个功能,发布一个http服务让客户端或者浏览器连接,接收xml参数并发送xml结果。
当在不同的平台间传输数据时,就需要一个都能解析的数据格式。
但是为什么要使用xml呢?不能使json或者其他通用数据
- js年份下拉框
3213213333332132
java web ee
<div id="divValue">test...</div>测试
//年份
<select id="year"></select>
<script type="text/javascript">
window.onload =
- 简单链式调用的实现技术
归来朝歌
方法调用链式反应编程思想
在编程中,我们可以经常遇到这样一种场景:一个实例不断调用它自身的方法,像一条链条一样进行调用
这样的调用你可能在Ajax中,在页面中添加标签:
$("<p>").append($("<span>").text(list[i].name)).appendTo("#result");
也可能在HQ
- JAVA调用.net 发布的webservice 接口
darkranger
webservice
/**
* @Title: callInvoke
* @Description: TODO(调用接口公共方法)
* @param @param url 地址
* @param @param method 方法
* @param @param pama 参数
* @param @return
* @param @throws BusinessException
- Javascript模糊查找 | 第一章 循环不能不重视。
aijuans
Way
最近受我的朋友委托用js+HTML做一个像手册一样的程序,里面要有可展开的大纲,模糊查找等功能。我这个人说实在的懒,本来是不愿意的,但想起了父亲以前教我要给朋友搞好关系,再加上这也可以巩固自己的js技术,于是就开始开发这个程序,没想到却出了点小问题,我做的查找只能绝对查找。具体的js代码如下:
function search(){
var arr=new Array("my
- 狼和羊,该怎么抉择
atongyeye
工作
狼和羊,该怎么抉择
在做一个链家的小项目,只有我和另外一个同事两个人负责,各负责一部分接口,我的接口写完,并全部测联调试通过。所以工作就剩下一下细枝末节的,工作就轻松很多。每天会帮另一个同事测试一些功能点,协助他完成一些业务型不强的工作。
今天早上到公司没多久,领导就在QQ上给我发信息,让我多协助同事测试,让我积极主动些,有点责任心等等,我听了这话,心里面立马凉半截,首先一个领导轻易说
- 读取android系统的联系人拨号
百合不是茶
androidsqlite数据库内容提供者系统服务的使用
联系人的姓名和号码是保存在不同的表中,不要一下子把号码查询来,我开始就是把姓名和电话同时查询出来的,导致系统非常的慢
关键代码:
1, 使用javabean操作存储读取到的数据
package com.example.bean;
/**
*
* @author Admini
- ORACLE自定义异常
bijian1013
数据库自定义异常
实例:
CREATE OR REPLACE PROCEDURE test_Exception
(
ParameterA IN varchar2,
ParameterB IN varchar2,
ErrorCode OUT varchar2 --返回值,错误编码
)
AS
/*以下是一些变量的定义*/
V1 NUMBER;
V2 nvarc
- 查看端号使用情况
征客丶
windows
一、查看端口
在windows命令行窗口下执行:
>netstat -aon|findstr "8080"
显示结果:
TCP 127.0.0.1:80 0.0.0.0:0 &
- 【Spark二十】运行Spark Streaming的NetworkWordCount实例
bit1129
wordcount
Spark Streaming简介
NetworkWordCount代码
/*
* Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one or more
* contributor license agreements. See the NOTICE file distributed with
- Struts2 与 SpringMVC的比较
BlueSkator
struts2spring mvc
1. 机制:spring mvc的入口是servlet,而struts2是filter,这样就导致了二者的机制不同。 2. 性能:spring会稍微比struts快。spring mvc是基于方法的设计,而sturts是基于类,每次发一次请求都会实例一个action,每个action都会被注入属性,而spring基于方法,粒度更细,但要小心把握像在servlet控制数据一样。spring
- Hibernate在更新时,是可以不用session的update方法的(转帖)
BreakingBad
Hibernateupdate
地址:http://blog.csdn.net/plpblue/article/details/9304459
public void synDevNameWithItil()
{Session session = null;Transaction tr = null;try{session = HibernateUtil.getSession();tr = session.beginTran
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-观察者模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Observable;
import java.util.Observer;
/**
* “观
- 重置MySQL密码
chenhbc
mysql重置密码忘记密码
如果你也像我这么健忘,把MySQL的密码搞忘记了,经过下面几个步骤就可以重置了(以Windows为例,Linux/Unix类似):
1、关闭MySQL服务
2、打开CMD,进入MySQL安装目录的bin目录下,以跳过权限检查的方式启动MySQL
mysqld --skip-grant-tables
3、新开一个CMD窗口,进入MySQL
mysql -uroot
 
- 再谈系统论,控制论和信息论
comsci
设计模式生物能源企业应用领域模型
再谈系统论,控制论和信息论
偶然看
- oracle moving window size与 AWR retention period关系
daizj
oracle
转自: http://tomszrp.itpub.net/post/11835/494147
晚上在做11gR1的一个awrrpt报告时,顺便想调整一下AWR snapshot的保留时间,结果遇到了ORA-13541这样的错误.下面是这个问题的发生和解决过程.
SQL> select * from v$version;
BANNER
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- Python版B树
dieslrae
python
话说以前的树都用java写的,最近发现python有点生疏了,于是用python写了个B树实现,B树在索引领域用得还是蛮多了,如果没记错mysql的默认索引好像就是B树...
首先是数据实体对象,很简单,只存放key,value
class Entity(object):
'''数据实体'''
def __init__(self,key,value)
- C语言冒泡排序
dcj3sjt126com
算法
代码示例:
# include <stdio.h>
//冒泡排序
void sort(int * a, int len)
{
int i, j, t;
for (i=0; i<len-1; i++)
{
for (j=0; j<len-1-i; j++)
{
if (a[j] > a[j+1]) // >表示升序
- 自定义导航栏样式
dcj3sjt126com
自定义
-(void)setupAppAppearance
{
[[UILabel appearance] setFont:[UIFont fontWithName:@"FZLTHK—GBK1-0" size:20]];
[UIButton appearance].titleLabel.font =[UIFont fontWithName:@"FZLTH
- 11.性能优化-优化-JVM参数总结
frank1234
jvm参数性能优化
1.堆
-Xms --初始堆大小
-Xmx --最大堆大小
-Xmn --新生代大小
-Xss --线程栈大小
-XX:PermSize --永久代初始大小
-XX:MaxPermSize --永久代最大值
-XX:SurvivorRatio --新生代和suvivor比例,默认为8
-XX:TargetSurvivorRatio --survivor可使用
- nginx日志分割 for linux
HarborChung
nginxlinux脚本
nginx日志分割 for linux 默认情况下,nginx是不分割访问日志的,久而久之,网站的日志文件将会越来越大,占用空间不说,如果有问题要查看网站的日志的话,庞大的文件也将很难打开,于是便有了下面的脚本 使用方法,先将以下脚本保存为 cutlog.sh,放在/root 目录下,然后给予此脚本执行的权限
复制代码代码如下:
chmo
- Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
jinnianshilongnian
springspring4泛型式依赖注入
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- centOS安装GCC和G++
liuxihope
centosgcc
Centos支持yum安装,安装软件一般格式为yum install .......,注意安装时要先成为root用户。
按照这个思路,我想安装过程如下:
安装gcc:yum install gcc
安装g++: yum install g++
实际操作过程发现,只能有gcc安装成功,而g++安装失败,提示g++ command not found。上网查了一下,正确安装应该
- 第13章 Ajax进阶(上)
onestopweb
Ajax
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- How to determine BusinessObjects service pack and fix pack
blueoxygen
BO
http://bukhantsov.org/2011/08/how-to-determine-businessobjects-service-pack-and-fix-pack/
The table below is helpful. Reference
BOE XI 3.x
12.0.0.
y BOE XI 3.0 12.0.
x.
y BO
- Oracle里的自增字段设置
tomcat_oracle
oracle
大家都知道吧,这很坑,尤其是用惯了mysql里的自增字段设置,结果oracle里面没有的。oh,no 我用的是12c版本的,它有一个新特性,可以这样设置自增序列,在创建表是,把id设置为自增序列
create table t
(
id number generated by default as identity (start with 1 increment b
- Spring Security(01)——初体验
yang_winnie
springSecurity
Spring Security(01)——初体验
博客分类: spring Security
Spring Security入门安全认证
首先我们为Spring Security专门建立一个Spring的配置文件,该文件就专门用来作为Spring Security的配置