Oracle如何分析sql语句性能,Oracle数据库SQL语句的性能优化分析

科学前沿 159 1 SQL语句优化的必要性及目的 近年来，科技发展速度加快，数据库规模也在不断扩大，其运行速度已成为影响管理信息系统运行效率的重要因素。而SQL语句优化，则是提高其运行效率的重要措施。针对大规模数据库，SQL语句执行效率，将直接影响数据库运行效率，因此，工作人员可通过编写优质SQL语句的方式，减少SQL语句对资源的占用率，提高数据库效率。 1.1优化SQL语句的必要性 为处理Oracle数据库中的数据信息，需编写SQL语句，各种应用程序的执行也需依据SQL语句。由此可见，SQL语句执行效率将直接影响Oracle数据库的性能。研究发现，Oracle数据库性能的提升，大部分依靠应用程序的优化，也就是源代码及SQL语句的优化。现阶段，数据库使用较多的就是结构化查询语言，而SQL语句的执行将占用大量中心处理器资源及数据库资源，因此优化SQL语句可有效提升数据库性能及运行效率。 优化SQL语句及数据，可有效提升Oracle数据库性能，提高数据访问效率、减少资源占用率。工作人员在编写SQL 语句时，过于重视SQL查询结果，并未重视其查询效率及资源占用率，致使SQL语句存在问题。由于不同SQL语句可实现同一功能，因此在编写SQL语句时可采用多种编写方式，各 SQL语句的运行效率不同，致使数据库运行效率不同。 1.2优化SQL语句的目的 在数据库设计及研发过程中，若SQL结构不科学，将影响数据库性能及运行效率。因此，可通过调整SQL语句的方式，优化数据库性能。简言之，SQL语句优化就是利用优化器明确存在问题的SQL语句，并通过索引缩短扫描时间，以提升数据库运行效率。优化SQL语句的目的就是将SQL语句转化为优秀SQL语句，提升数据查询效率，提高数据库性能。在优化SQL语句时，工作人员需依据系统要求明确可优化SQL 语句(主要为：占用资源较多的语句)，并优化这些SQL语句，以提升其执行效率。 2 SQL语句优化原则分析 Oracle数据库在执行SQL语句前，需明确每条SQL语句的执行方法。研究发现，SQL语句将直接影响数据库性能及执行效率。因而软件研发人员及数据库管理人员需保证SQL语句编写质量，因此在优化SQL语句时需坚持以下原则： 第一，尽量少消耗服务器资源；第二，尽量使用Oracle 优化器；第三，科学使用并优化索引；第四，科学使用临时表；第五，尽量不使用嵌套语句，减少对中央处理器资源的消耗；第六，在保证Oracle数据库性能的同时减少事务粒度；第七，尽量创建主键，并依据实际需求科学调整表格PCTFREE和PCTUSED存储参数，以便之后的修改或删除等工 作；第八，尽量使用大写编写SQL语句。 3 SQL语句优化方法研究 3.1尽量少使用* 由于Oracle数据库在解析使用“*”的select查询语句时，需依据相关的数据字典进行转换，而此过程需要花费大量时间，将直接影响结构化查询语言语句执行速度。 3.2尽量使用Where字句 在执行select语句过程中，我们可利用where字句过滤行，使用having子句过滤分组。由于having子句过滤分组操作需在分组之后执行，分组操作需花费一定时间，因此我们需使用where字句过滤行的方式缩短分组时间，从而提高 Oracle数据库性能及执行效率。 3.3尽量使用表连接 Oracle数据库在执行语句命令时，需在中央处理器中进行很多工作(包含了解析SQL语句、估算索引利用率等工作)，如此将花费大量之间，因而，工作人员在查询过程中需尽量采用一次查询方式，以达到节约查询时间的目的。 3.4选用最有效的表名顺