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课程介绍
MIT 18.S191 『Introduction to Computational Thinking: Math from computation, math with computation (Julia)』是全球顶级院校 MIT 麻省理工开设的计算机课程,创造性地将『Computer Science 计算机科学』『Mathematics 数学』『Applications 应用』三个领域的内容,融合进这门交互式编程课程。
课程围绕计算科学及其应用,以Julia 这门超热的新兴编程语言为实践依托,讲解了计算思维与数据计算科学方向的基础知识与建模方法。
课程致力于创建一个引人入胜、高效的学习解决方案,使学生成为现代互联网的思考者、程序员和解决方案提供者,并为参与大型项目和开源活动等做出贡献。
课程讲师 Alan Edelman,应用数学教授,计算机科学与人工智能实验室,Julia Lab 研究组组长,SIAM、ACM、IEEE、AMS 审稿人。
- 课程讲师 David P. Sanders,UNAM 墨西哥国立大学科学系的物理系教授。
- 课程讲师 Charles E. Leiserson,美国国家工程院院士,麻省理工学院计算机科学与工程系教授,计算机科学与人工智能实验室(CSAIL)的成员和前副主任兼首席运营官。荣获 Margaret MacVicar Faculty Fellow 这一麻省理工学院本科教学的最高荣誉认可。
课程主题
课程官网发布了课程主题,ShowMeAI 对其进行了翻译。对于想进阶学习数学科学、计算科学和Julia语言的同学,这是一门不容错过的好课。
Module 1: Images, Transformations, Abstractions
- Transformations with Images(图像处理与变换)
- The Newton Method(牛顿法)
- Dynamic Programming(动态规划)
- Seam Carving(接缝裁剪)
- Taking Advantage of Structure(结构)
Module 2: Social Science & Data Science
- Principal Component Analysis(主成分分析)
- Sampling and Random Variables(抽样与随机变量)
- Modeling with Stochastic Simulation(随机模拟建模)
- Random Walks(随机游走)
- Discrete and Continuous(离散与连续)
- Linear Model,(线性模型)
- Optimization(优化)
Module 3: Climate Science
- Time stepping(时间步进)
- ODEs and parameterized types(工具库和参数类型)
- GitHub & Open Source Software(GitHub与开源软件)
- Snowball Earth and hysteresis(雪球地球与建模)
- Advection and diffusion in 1D(一维平流扩散偏微分方程)
- Advection and diffusion in 2D(二维平流扩散偏微分方程)
- Climate Economics(气候变化建模)
课程资料 | 下载
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【双语字幕+资料下载】MIT 18.S191 | 计算机思维导论-Julia(2021最新·完整版)
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作者:ShowMeAI内容团队
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