r语言中六种方法查看R函数源代码—— 鼠标放在函数上，按下F2

1.最直接的方法当然是直接键入函数(不加括号)，大部分函数源代码就可以直接显现出来。我以PerformanceAnalytics包中的函数chart.Correlation()为例。

2.在Rstudio里面，我们可以把光标放在函数名上按F2，Rstudio会打开一个新的窗口来显示这个函数：

2 用函数page()，不过，结果在另一个窗口显示,选择电脑上的程序打开，我的是Notepad++。

page(chart.Correlation)

Rename cell identity classes

Can provide an arbitrary amount of idents to rename

levels(pbmc_small)
pbmc_small <- RenameIdents(pbmc_small, ‘0’ = ‘A’, ‘2’ = ‘C’)
levels(pbmc_small)

3 与方法二类似，用函数edit()。这个函数一看就很有喜感，明显他是允许我们来修改函数的，这才是开源的真谛啊。修改了直接用。还是以我们这个函数为例。我们这个函数chart.Correlation是用来展示相关性的。但是她的参数很少，满足不了我的需求。

data(managers)
chart.Correlation(managers[,1:8],histogram=T,pch="+",col="black")

我把它设置字体的部分和调整散点图形状的部分稍作了修改，点击Save，这样一个新的函数mychart.Correlation就生成了。现在，我用同样的数据和参数来绘制这个图，达到了我的要求：

data(managers)

mychart.Correlation(managers[,1:8], histogram=T,pch="+",col="black")

4对于计算方法不同的函数，要用methods()来定义具体的查看对象，如查看函数mean代码，用方法一只能查到：

此时要有methods()来查找mean具体的对象:

methods(mean)

要查看具体名称，如mean.default的代码，直接用代码

mean.default

##*

注意

methods()得出的类函数中带星号标注的源代码，用函数getAnywhere()，如查找predict函数的源代码

getAnywhere(predict.Arima)

6 直接上CRAN 下载源代码包

流程如下：
1登入R主页 http://www.r-project.org/ ，点击 Download 下的CRAN;
2选择一个镜像;里面的Source Code for all Platforms下有各种源码了，对于程序包，点packages;

3.点选择项Table of available packages, sorted by name;
找到你你想要的包，点击看Package source这一项，用tar.gz封装的，下载解压后就能看见源代码了。
。

https://www.jianshu.com/p/ae68ae6c68dd