【Meetup明天见】OpenMLDB＋AutoX：整合自动特征工程，拥抱高效机器学习

明天上午 10：00-12:00，开源机器学习数据库 OpenMLDB Meetup No.7 准点开始！

活动背景

提供生产级实时数据及特征开发全栈解决方案的开源学习数据库 OpenMLDB 邀请到了开源自动机器学习平台 AutoX by 4Paradigm （后文将简称为 AutoX）合作带来第七期技术分享。

另外，这也是 OpenMLDB 社区首次邀请社区贡献者参与 Meetup，大家可以通过本次 meetup 中徐鹏程同学的分享感受他如何从零到一参与贡献、如何在 OpenMLDB 社区成长为更成熟的开源人。

同时我们也期待有更多的开发者关注并加入到 OpenMLDB 社区，关注并加入到 OpenMLDB 的技术分享中！欢迎大家进群了解更多细节~

本期线上分享将为大家介绍 OpenMLDB 和 AutoX，并带领大家了解二者结合带来的最新突破，介绍 OpenMLDB 如何整合低门槛自动化特征工程技术，将开发者从重复繁琐的任务中释放出来，为 AI 模型构建门槛降低和 AI 应用落地加速扫清障碍。

简要介绍

OpenMLDB PMC core member 卢冕，将以《开源机器学习数据库 OpenMLDB：线上线下一致的生产级特征平台》为题，为大家展示快速升级、高频迭代的 OpenMLDB。

第四范式高级科学家 蔡恒兴，将为听众介绍表数据场景下自动机器学习的相关核心技术，以及相应的开源产品 AutoX，让希望能够低门槛使用人工智能技术的朋友看到可期待的未来。

来自伊利诺伊大学的 OpenMLDB 社区贡献者 徐鹏程，将围绕"OpenMLDB 整合自动特征工程" 课题，为各位讲解 AutoFE 的流程原理，展示 AutoX 特征工程在 OpenMLDB 中的作用，并带来精彩的现场演示。

具体日程参见海报，直播信息会在 OpenMLDB 技术交流群中同步，欢迎未进群的朋友入群收看~

分享抢先看

开源机器学习数据库 OpenMLDB：线上线下一致的生产级特征平台

【演讲提纲】

1. 人工智能工程化落地的数据和特征挑战
2. OpenMLDB：线上线下一致的生产级特征计算平台
3. OpenMLDB v0.6 最新发展以及 OpenMLDB v0.7 功能规划

【听众收益】

1. 了解目前企业进行人工智能工程化落地过程中碰到的数据和特征的痛点
2. 了解低成本高性能的线上线下一致性特征平台开源解决方案：OpenMLDB
3. 了解 OpenMLDB 的线上线下一致设计架构理念和企业级产品特性
4. 了解新版本 v0.6 的特性和 v0.7 的规划

AutoX开源自动机器学习解决方案

【演讲提纲】

1. 表数据场景下自动机器学习
2. 开源自动机器学习产品 AutoX

【听众收益】

1. 了解表数据自动机器学习核心技术
2. 了解主流表数据自动机器学习产品
3. 了解AutoX技术方案
4. 感受AutoX的部署使用

OpenMLDB 整合自动特征工程

【演讲提纲】

1. AutoFE 原理流程介绍
2. OpenMLDB+AutoX 如何融合
3. Demo 展示

【听众收益】

1. 深刻认知如何将自动特征工程融合入 OpenMLDB 工作流
2. 理解 AutoX 的特征工程在 OpenMLDB 的作用
3. 现场感受如何使用自动特征工程工具 AutoFE

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