pytest接口测试自动化框架

目录

pytest简介及安装

pytest的使用规则

pytest运行方式

主函数方式

命令行方式

跳过、标记及预期失败特殊场景处理

pytest前后置、夹具

pytest高级用法fixture

pytest接口断言

pytest结合allure-pytest生成allure测试报告

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pytest简介及安装

        谈起用例管理框架：python中的unittest、pytest；java中的testng 、junit都是比较熟悉的，本篇文章从安装到使用到结合插件多样化等层面来学习和介绍pytest这个自动化测试框架。

        使用pytest来作为我们的用例管理框架，自然是因为它存在很多优势，总的来说就是：简单灵活，容易上手、支持参数化，如下列出：

        1. 能够支持简单的单元测试和复杂的功能测试，它可以和所以的自动化测试工具selenium、、appium结合实现web自动化、接口自动化（pytest+requests）以及app自动化

        2. 跳过用例以及失败用例重跑，测试用例的skip和xfail处理

        3. 结合allure生成美观的测试报告

        4. 和jenkins持续集成

        5. 有很多的强大的插件

                pytest-html 用于生成html测试报告

                pytest-xdist 多线程运行

                pytest-ordering 改变测试用例的执行顺序

                pytest-rerunfailures 失败用例重跑

                allure-pytest 生成allure测试报告

                pytest-selenium 集成selenium

        我们一般实际项目开发当中都会使用requrement.txt文件保存插件名称，然后通过pip install -r requirements.txt进行安装所以插件。

        这么好用的框架，安装是第一步，我们使用以下命令进行安装。

##安装
pip install pytest 
##查看版本号
pytest --version

pytest的使用规则

        安装完成，就可以使用该框架来帮助我们进行更高效率的测试，在测试前，我们必须明白使用该框架要遵循的一些规则：

• py文件名必须以test_开头或者_test结尾
• 类名必须以Test开头
• 测试用例（类内的方法）/函数名（类外）必须以test_开头

        只有遵循这些规则，我们编写的用例pytest才能认识。才能更好的发挥它的作用：发现测试用例、执行测试用例、判断测试结果、生成测试报告。

pytest运行方式

        pytest的运行方式有两种：主函数方式和命令行方式。

主函数方式

if_name_ == '_main_':
    pytest.main(['-vs'])

        这种方式运行，有一些命令需要知道

                -v 输出更加详情的运行信息

                -s 输出调试信息

                -n=数字 多线程运行

                --reruns=数字 失败用例重新运行

                --html=./report.html 生成html报告

命令行方式

• 运行包: pytest (pytest会自动检索当前目录下所有符合规则的测试用例)
• 运行一个模块：pytest -vs test.py
• 只执行某一条测试用例：pytest 目录/模块.py::类名::用例名

        使用命令行方式运行测试用例，也可以添加相应的参数，

                pytest --help: 获取所有参数列表

                -x: 用例一旦失败（fail/error）,就立刻停止

                -m: 标记用例

                -k: 执行包含某个关键字的测试用例

                -v: 打印详细日志

                -s 打印输出日志（一般-vs一块使用）

                --collect-only:（测试平台，pytest 自动导入功能）

这些参数也不需要背过，但是要有个印象，需要的时候再进行查找，来辅助我们测试。

跳过、标记及预期失败特殊场景处理

当我们需要跳过一些测试用例时，可以这么操作：

• ship: 始终跳过该用例
  • 方式1： @pytest.mark.skp(reason="代码没有实现")
  • 方式2：在测试用代码中添加判断的语句def test_demo(): if not login(): pytest.skip("未登录无法运行该用例")
• skipif: 遇到特定情况跳过该测试用例，需要给定条件@pytest.mark.skipif(条件="", reason="打印提示信息内容")

当然需要标记一些用例的场景也很多：

• 场景：只执行符合要求的某一部分用例，把项目分为多个模块，然后指定模块名称执行
• 解决：在测试用例的上方加上pytest装饰器：@pytest.mark.标签名
• 执行 -m 标记自定义的相关用例
  • pytest -s test_mark.py -m=标签名
  • pytest -s test_mark.py -m 标签名
  • pytest -s test_mark.py -m "not 标签名" （not:逻辑运算，表示不是标签名的都去执行

xfail: 遇到特殊情况，产生一个“期望失败”输出。

pytest前后置、夹具

        pytest可以实现前后置的效果。

        setup/teardown 在每个用例之前和之后执行一次

        setup_class/teardown_class 在每个类之前和之后执行一次

也可以实现部分用例的前置：

        @pytest.fixtrue(scope="作用域"，params="数据驱动"，autouse="自动执行"，ids="自定义参数名字"， name="重命名")

        作用域：function（默认）、class、module、package/session

        params ：参数化（ 支持，列表，元祖，字典列表，字典元祖)

        autouse=True ：自动使用，默认False

        ids：当使用params参数化时 ，给每一个值设置一个交量名

        name：给表示的是被@pytest fixture标记的方法取一个别名

pytest高级用法fixture

1. fixture 作用

        Fixture是在测试函数运行前后，由pytest执行的外壳函数，代码可以定制，满足多变的测试需求，功能包括：

        定于传入测试中的数据集

        配置测试前系统的初始状态

        为批量测试提供数据源等

Fixture是pytest用于将测试前后进行预备，清理工作的代码分类核心测试逻辑的一种机制

2.  fixture用法

        类似setup teardown功能，但比setup teardown更灵活

        直接通过函数名调用或者装饰去@pytest.mark.usefixtures('test1')

        允许使用多个Fixture

        使用autouse自动应用，如果由返回值，需要穿fixture函数名

        作用域 session>module>class>function

3.  pytest yield

        以上fixture记录的仅仅是setup,即测试用例运行前的操作，如果需要加上teardown的操作，需要在fixture函数中加入 yield

pytest接口断言

assert 'access_token' in rep.json() and 1==1

pytest结合allure-pytest生成allure测试报告

1. 官网下载allure：https://github.com/allure-framework/allure2/releases

放到没有中文路径下，然后把bin目录配置到环境变量的path里面

配置完成，allure --version 可查看版本

2. 重启pycharm，通过allure --version 验证；安装allure-pytest

3. 执行命令

• 生成临时的json文件的报告 在pytest.ini里加命令 addopts = -vs --alluredir ./temp
• 通过临时的json文件生成allure报告 在main函数里 os.system("allure generate ./reports -clean")

4.allure报告可进行各种美化和定制

以上是学习记录，持续加更...今天好热，喝了芒果蛋蜜汁～