Flask框架运用Ajax实现轮询动态绘图

Ajax是异步JavaScript和XML可用于前后端交互，在之前《Flask 框架：运用Ajax实现数据交互》简单实现了前后端交互，本章将通过Ajax轮询获取后端的数据，前台使用echart绘图库进行图形的生成与展示，后台通过render_template方法返回一串JSON数据集，前台收到后将其应用到绘图库上，实现动态监控内存利用率的这个功能。

首先LyShark先来演示一下前端如何运用AJAX实现交互，通过$.ajax定义ajax开始标志，并指定url,type,datetype等信息，通过setInterval设置一个1000毫秒的定时器，每隔一段时间则去后端取数据。

后端只需要根据前端需要的格式返回系统中的CPU利用率（此处模拟），并使用json.dumps({"response":[times,data]})推送到前端即可。

# 署名权
# right to sign one's name on a piece of work
# PowerBy: LyShark
# Email: [email protected]
from flask import Flask,render_template,request
import json,time,random

async_mode = None

app = Flask(import_name=__name__,
            static_url_path='/python',   # 配置静态文件的访问url前缀
            static_folder='static',      # 配置静态文件的文件夹
            template_folder='templates') # 配置模板文件的文件夹

@app.route('/',methods=['POST','GET'])
def index():
    if request.method == "GET":
        return render_template("index.html")

    elif request.method == "POST":
        times = time.strftime("%M:%S", time.localtime())
        data = [random.randint(1,100)]
        return json.dumps({"response":[times,data]})

if __name__ == '__main__':
    app.run()

运行这段代码，然后打开控制台，则可以看到如下数据，前台会每隔一秒向后端请求数据；

如果上方绘制可以被正确执行，那么想要实现轮询绘图只需要封装实现一个update()自定义绘图函数，该函数内将得到的数据统一放入到数组内，并调用封装好的display()函数，将数据绘制到前台。

对于后台来说，我们不需要做任何变更，因为只要我们遵循返回JSON的格式即可，运行替换后的程序，我们可以看到控制台会出现以下参数；

这就标志着接收的数据是正确的，我们来看下最终绘制效果；

当然有时候我们需要返回多个图形，而不是一个，运用轮询同样可以实现，如下案例中将两个仪表盘合并在了一起，并通过一个接口实现了数据的轮询，相比上方代码变化并不大。

后端部分只需要稍微小改一下，将json.dumps({"response":[cpu,mem]})返回时指定两个参数即可。

# 署名权
# right to sign one's name on a piece of work
# PowerBy: LyShark
# Email: [email protected]
from flask import Flask,render_template,request
import json,time,random

async_mode = None

app = Flask(import_name=__name__,
            static_url_path='/python',   # 配置静态文件的访问url前缀
            static_folder='static',      # 配置静态文件的文件夹
            template_folder='templates') # 配置模板文件的文件夹

@app.route('/',methods=['POST','GET'])
def index():
    if request.method == "GET":
        return render_template("index.html")

    elif request.method == "POST":
        times = time.strftime("%M:%S", time.localtime())
        mem = random.randint(1,100)
        cpu = random.randint(1,100)
        return json.dumps({"response":[cpu,mem]})

if __name__ == '__main__':
    app.run()

框架运行后，在前端可以看到两个仪表盘分别显示不同的参数；

到此这篇关于Flask框架运用Ajax实现轮询动态绘图的文章就介绍到这了,更多相关Flask Ajax轮询动态绘图内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！