如何更深刻的理解数据治理？

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这是一篇关于数据治理的综述，希望通过这篇文章让大家对数据治理有全新的认识，后面列出了所有的参考文献，方便拓展学习。

1、数据治理历史

探究“数据治理”的历史可以发展分为三个阶段。

第一阶段早期探索，早在1988年由麻省理工学院的两位教授启动了全面数据质量管理计划（TDQM），可以认为是数据治理最初的雏形，同年，DAMA（国际数据管理组织协会）成立。时间一直走到2002年，数据治理概念首次出现在学术界，美国两位学者发表题为《数据仓库治理》的研究探讨了Blue Cross和Blue Shield of North Carolina两家公司的最佳实践，由此拉开了“数据治理”在企业管理中的大幕。

第二阶段理论研究，在美国学者发表《数据仓库治理》的第二年，2003年DGI(国际数据治理研究所)成立，研究数据治理理论框架，与ISO国际标准化组织对数据管理与数据治理进行定义。直到2009年，DAMA国际发布DMBOK《数据管理知识体系指南》[15]（以下简称《DAMA指南》），至此数据治理的理论框架基本固定。2020年DAMA国际发布DMBOK《数据管理知识体系指南原书第二版》[16]（以下简称《DAMA指南第二版》）。

第三阶段广泛接受与应用，伴随着数据仓库的建设，主数据管理与BI的实施