论文写作课程收获总结

1、学术论文的作用：达到毕业条件，评职称，知识的传承和学术的宣传。

2、小白写论文的初期步骤：读文献，总结模板，最后在自己的模板上写；当然也可以用别人的模板写。

3、写论文得趁早，因为论文发表周期真的很长（ps:徐媛媛老师有一篇论文好像就经历了快三年才被录用）。

4、有空余的时间一定得多多利用起来，不然后面容易紧张反而没有思路，最好研一完就发表一篇。

5、写论文的时候一定得用LaTeX写，排版超级方便还能减少被拒的的可能，所以现在就得多了解LaTeX的使用方法。

6、LaTeX格式的基本准则：不要从头开始写，最好找该期刊已经录用论文的源文件，其次找该期刊提供的模板文件。

7、论文写作中一定得慎用的单词和短语：

①have't与don't，不能简写，应该写成have not，do not这种，只有当authors'这类才用撇号。

②and，禁止在句子的开头用and，这并没有实际意义；句中也慎用，除非你所写的为对仗工整的词组。

③easy，不能使用，如果easy，为什么还要研究？

④simple，慎用。

⑤solve，慎用，一般来说都得彻底解决才能使用这个词，我们一般使用handle或者address。⑥novel，这个词比较夸张，代表比较大的创新，如果是顶刊那没啥问题，其他的不建议使用，我们一般都使用new。

⑦only，把only放到了一个比较靠后的位置，这容易表现出你很怂。

⑧prove，实验结果只能show而不能prove，只有当你写了定理、性质及其证明过程才能叫做prove。

8、在不确定用哪个单词时，使用https://www.linggle.com 查看单词或词汇的使用频率. 一般来说我们都会用使用频率高的那个单词。

9、不能反的低级错误，容易被导师骂：

①大小写错误使用；

②标点符号后面缺少空格，标点符号前面多了空格，小括号前少了空格，参考文献引用的方括号前少了空格，连续几篇文献的引用之间多了空格；

③引号，在我们打双引号的时候应该用两个单引号来代替，不然LaTeX中会出错；

④数学符号，每个数学符号都有几种格式代表的含义都不同，严禁使用Word中公式编辑器写式子，在复制代码到LaTeX中；

⑤数学式子涉及的标点符号，如果一个数学表达式是一个句子的结束, 应在末尾打个句点，如果一个数学表达式还没把话说完, 应根据后面的情况选择相应的符号，如果式子里有分情况讨论, 应正确使用逗号, 分号；

⑥标签，为方便交叉引用, 每个小节、图、表、参考文献都应有个标签,不能有重复和缺失；

⑦句子，句子太长，不完整的句子，基本语法不正确，单复数使用错误，使用第三人称，同一词组在同一句子中重复出现； 

⑧文字格式，强调文字使用 \emph, 如果使用 $ 符号括起来就错了. 后者有更大的间距, 很容易看出；

⑨宽度，表格宽度（如果是单栏排版, 所有表格应等宽, 且与文字边距一致.如果是双栏排版, 也应与当前文字边距一致），数学表达式宽度（不应超出文字宽度. 这里既包括编号的数学表达式的, 也包括在文字中间未编号的表达式）；

⑩图片，矢量图（没有使用矢量图放大后会不清晰），流程图（未按标准画的流程图视为错误）。

10、写论文时可以采用借鉴法，基本步骤如下：

①找20篇顶刊的论文来读；

②找出各个部分的简单句子；

③获得句型；

④在自己的论文中使用。ps:复杂的句子最好别去学，对于我这种菜鸟容易出错。

11、倒腾法的基本步骤（我就适合这种）：

①写一个表达自己意思的英文句子；

②使用谷歌翻译成中文句子；

③再翻译成英文句子；

④直到中文句子和英文句子都不在改变；

⑤将句子中的非专业词汇换成正确的专业词汇（翻译软件的通病）。

12、如果论文涉及的数学符号较多，应该制作一个符号表，这样有利于读者查阅。

13、在写完论文后，不要着急投，在自己手上放一周，然后给自己写一份详细的审稿意见，可以是以下几个方面：文字不规范、实验不够、内容不一致、理论不强、创新不够。ps:要是不这样做，可能网上论文的花式拒绝，就属于你。

14、在给论文定题目时一定得考虑以下几点：

①必须得有吸引力，这样才能让读者和审稿人感兴趣；

②必须易于理解，如果你的题目还要让读者去翻阅字典才能读懂，那就有点让人反感咯；

③应该易于检索，比较流行的术语一般来说容易被别人搜索到，这样就能提高被引用的次数；

④长度最好控制到40-60字之间，越短表示创新性高，当然我这种小白可不能去写短的，得根据你的论文质量来决定；

⑤尽量不要使用based on，这样容易让读者觉得该论文只是对已有方法的扩展或者简单的应用；

⑥使用through，with等来表示技术；

⑦如果主要贡献为算法，题目的缩写就应该为算法的名称。

15、论文摘要部分的规范：①问题的及其重要性；②已有的工作；③已有工作的局限性；④本文工作；⑤本文方法的第 1 个技术/步骤/方面/优势/贡献；⑥本文方法的第 2 个技术/步骤/方面/优势/贡献；⑦本文方法的第 三 个技术/步骤/方面/优势/贡献；⑧实验设置；⑨实验结果；⑩吹嘘一下论文的意义: 为该领域打开一扇门之类。

16、关键词提取应注意的事项：

①关键词常被看作摘要的一种补充；

②一般需要 3-5 个关键词；

③关键词一般由 1-3 个单词构成；

④将关键词按照字母表排序；

⑤有些期刊支持两类关键词（由期刊提供, 只能从投稿网站给定的列表选择；作者自己按需写）。

17、写引言部分可以理解为需要讲述一个完整的故事。故事情节描述应该是详细的，写作方法最好是八股的形式，每段应该有5-10个句子，如果可以的话可以开局一张图，有些期刊和会议还喜欢让作者把自己的贡献单独列出来, 放在实验陈述段落之后，期刊论文要求写论文的组织结构.。

18、引言的各个层次：

①没有拼写、语法错误（单词级）；
②表达简洁、得体、有力量（句子级），一个意思用尽可能短的句子描述。不需要太多的句式，少数的几个重复使用即可；
③丰富（段落级），同一事情从不同的角度分析，有一些常用的角度、招数（WWH: what, why, how）；
④条理清晰，节奏明快（章节级），主要是摘要10句及相应的节奏
⑤ 创新

19、我们在论文中的参考文献大部分都应该在文献综述中引用，可以在不同的地方描述，但是文献需要进行分门别类的介绍。

20、不要一次性引用太多的文献，也不要全句引用，参考文献的引用一般只是一种附属品，不要指望它能起多大的作用，同时我们不要将参考文献的引用作为句子的主语、宾语等，当然以年份为主线的综述也不值得学习。

21、在论文相关工作部分我们应该是合理的评价其优缺点，可以参考下面的方法：

①优点是你选择跟随性工作的原因；
②缺点是你论文工作的动机；
③在谈到优点时可以使劲夸, 但也不要用口语; 说到缺点时要中肯, 也要客气, 很可能文献作者也是你这篇论文的审稿人。

22、定义的准则一般都应该满足：理论应该完备、符号要保持同一风格，重要结论称为定理 theorem, 定理前面打辅助的叫作引理 lemma, 定理后面的尾巴叫推论 corollary, 附属于算法的叫 property；定理比证明难写多了，可以重新把离散数学中定义、定理看一遍或者抄一遍，这一点得重视。

23、论文中伪代码的写法：

①需要说明输入、输出;
②方法 (函数) 名可写可不写, 如果被别的方法调用就必须写;
③需要写出主要步骤的注释;
④长度控制在15-30行;
⑤可使用数学式子或对已有数学式子的引用;
⑥不重要的步骤可以省略;
⑦一般需要进行时间、空间复杂度分析, 并写出配套的 property 以及相应的表格, 以使其更标准。

24、在做实验时我们可以参考如下建议：

①数据集越多，覆盖领域越广，结果就越可信；

②数据集大些更好，例如某个结构化数据有10^4个样本和100个属性就很好，不然就会被定义为使用了玩具数据；

③使用自己主要的参考文献中的数据，这样有利于比较，也不用你自己重新去寻找数据；

④最好使用自己版本的代码，如果使用别人的源码，由于平台不一样，数据采样不同，重现实验的时候往往会出现结果不大一致的情况；

⑤同一结果不应该在图和表中同时出现。

25、实验的主要目的是回答一些作者和读者关心的问题. 因此, 我采用自问自答的方式, 在实验之前提出这些问题, 在实验结果列出之后逐个回答它们.

26、实验中内部比较的意思是：

①展示参数变化所导致的性能变化
二维图一次只能展示一个参数和一个性能指标. 因此, 如果有很多参数, 就只能讨论最重要的几个, 否则图太多。
②展示主要方案与其变种相比的优势
有时候我们有好几种可选方案, 通过比较, 可以获得最佳那个. 只有在国内获得冠军, 才出去参加奥运会。

27、实验中外部比较的意思是：

①需要比较经典方案, 基准方案, 最先进的方案.
②很多时候需使用柱状图进行对比.
③如果数据太多, 用表格就比图合适.
④如果要把参数影响, 数据集大小影响也表现出来, 就只有用折线图.
⑤最重要的比较放在最后.
⑥要有足够的文字进行分析, 不能让读者自己去观察.
⑦并不需要在所有数据集上击败其它方案.
⑧在分析自己方案优势之余, 也应该分析它的劣势, 否则审稿人不干. 因为机器学习的基本规律就是 No free lunch, 即一个方案既然有优点, 就肯定有缺点. 既然有擅长的数据/指标, 也就有不擅长的数据/指标.

28、结论一般不要太长，5句就够了，如果实在需要讨论的论文较多，可以在本节之前加一单独的Discussion小节，避免使用与摘要相同的句子；如果讨论进一步工作，可以列出3到5条，这个可不算在Conclusion的字数里面，因为读者很可能会非常关注这一部分的结果，这部分写得好不好很大程度会决定论文的引用次数。

29、千万不要直接使用网上的 bibitem.，应该使用一个正确的模板 (例如LaTeX提供的bib文件), 然后把文献的内容填进去, 这样可以避免多数问题。

30、画图时尽可能都使用矢量图，可以用visio, matlab, python 生成，最好别用Excel画图，不美观；图注可以有三行或者更长也行；彩图的出版真的好贵哟，我们应该要保证打印黑白时也能表达出我们想要的表达的意思。

31、LaTeX表格的控制我们可以参考https://blog.csdn.net/minfanphd/article/details/121985564。

32、审稿意见的回复得注意以下几点：

①思想上务必要端正态度, 编辑和审稿人花大量时间义务审稿不是想为难你, 而是来帮助你改进论文质量；
②问题应该直接回答, 而不要顾左右而言他；
③回复不要太长, 正文中进行相应的修改才是重点. 审稿人更关注你正文修改得如何, 毕竟它才是呈现给读者的内容；
④正文中修改部分应用蓝色字标出；

⑤做人也不能太老实，如果发现自己以前的版本有问题，悄悄改了就行，不用给审稿人说，除非是重大问题的时候。

33、会议论文与期刊论文的区别在于一般前者篇幅短（没有章节组织描述、相关工作描述少、实验比较少、不讨论future work、参考文献也要少一些），但是我们在准备会议论文的时候也应该准备一个完整版、这样后面还可以投期刊呢。

34、当遇见实验效果不好的时候我们应该从以下方面考虑：

①方案是否合理（再认真问自己一遍），所以我们后面需要设计替换方案；

②方案是否与数据集匹配，观察算法所适用数据的特点；

③运气成分，使用各种评价指标，调参，输出中间结果，这些都有可能达到意想不到的效果。

35、缺少对话题本身的替换，每次句子的主语都是一模一样；除了通用表达，话题本身的表达还是需要很丰富的替换。在使用paper通用的一些表达的时候，也要注意准确性，比如soar/ surge等，表示激增，那么，小幅的上升就不太合适。Similar表达相似的，那么数据完全一模一样的时候，就不要使用这个描述。

36、综述研究方法(即别人怎么说)：若文献主要以使用某一种或某几种研究方法为主，而对其他研究方法应用较少时，就应该考虑能否采用其他方法特别是比较新的研究方法，以便通过方法创新来实现观点创新。

37、用Jstor、Science Direct、CN KI等数据库充分检索文献，若别人已做，就调整思路，改换研究角度、重点或方法。

38、综述观点：前人研究的对象或问题是什么(what)、前人是如何(how)阐述研究问题的以及为什么(why)这样阐述；前人观点的异同点是什么，这些观点是否可以分类、如何分类，观点之间的前后时间关系和逻辑关系是什么。以此为基础进行观点创新。

39、不用空话、概念、情绪化语句抬高本论文观点的价值，而要draw substantial conclusion。

40、反思写作过程：我做了什么？我想强调的最重要观点是什么？哪里可以做得更好？读者从我的研究中得知了什么？他们还想从我研究中知道什么？

41、勿过多使用“the paper/this study”；多用第三人称而非第一人称以求客观；多用strong/active verbs，勿用weak verbs如discuss, examine或不清楚术语如various methods。