第一章，基于深度学习的人脸识别与管理系统系列教程--概叙与目录

前言

        本系列教程从实际项目出发，详细介绍了基于深度学习的人脸识别与管理系统全流程研发过程。本系列教程不花太多时间介绍人脸识别底层原理，而是将重点放在如何在实际项目中深度应用，让更多对深度学习人脸识别感兴趣的同学们能够快速将此项技术应用到自己的实战项目中。本系列教程中的所有源码都由笔者实际运行，能够为读者提供所有源码和安装程序包，希望能够帮助到更多的同学，也希望有更多的同学和我一起讨论此项技术在项目实战中的应用。

1，项目简介

        如今在我们很多的实战项目（考勤系统，库房管理系统，工器具试验系统，智能工具柜系统，门禁系统等）中有一个非常重要的模块就是人脸识别，经过大量的项目实战，它已经模块化的应用到了我们系统中了，非常的成熟和稳定。所以本系列教程我主要是想将它以一个模块的方式剥离出来独立一个系统软件进行开发和讲解。

        由于本系列教程会使用到大量的用户交互界面，而我自己擅长于Winform开发，对QT的开发比较陌生，所以此系统开发将采用WinForm界面增强，OpenCV-Python智能识别来完成。项目主要要实现识别人脸、录入人脸、活体检测，情绪检测、管理人脸在内的多项功能：包括通过选择人脸图片、视频、摄像头进行已录入人脸的实时识别；可通过图片和摄像头检测人脸并录入新的人脸；通过系统管理和更新人脸数据等功能，检测速度快、识别精度较高等优势。

2，教程大纲

        第一章，概叙与目录

        第二章，人脸识别与管理系统界面开发（WinForm）

        第三章，人脸识别与管理系统功能实现（OpenCV-Python）

        第四章，基于WinForm窗体调用OpenCV-Python并实现内嵌

        第五章，人脸识别与管理系统开发之登录窗体实现

        第六章，人脸识别与管理系统开发之主窗体实现

        第七章，人脸识别与管理系统开发之人脸录入并保存

        第八章，人脸识别与管理系统开发之人脸识别

        第九章，人脸识别与管理系统开发之人脸管理

        第十章，人脸识别与管理系统开发之活体检测

        第十一章，人脸识别与管理系统开发之情绪检测

        第十二章，人脸识别与管理系统开发之系统配置

        第十三章，人脸识别与管理系统开发项目成果转换

3，思维导图

（WinForm界面增强，OpenCV-Python智能识别）

 4，写在最后

        成功是急不来的。不计较眼前得失，将注意力真正着眼于正在做的事情本身，持续付出努力，对过程把控有度，才能一步步向前推进，逐渐达到理想的目标。不着急，才能从容不迫，关注于过程，结果自会水到渠成。