pandas-读取文件（read_excel）

在大多数基本的使用案例中，read_excel会读取Excel文件通过一个路径，并且sheet_name会表明需要解析哪一张表格。

以上set_option()方法的设置在本合集中输出设置（set_option）中有介绍https://blog.csdn.net/qq_14815199/article/details/120946121

 1. filepath_or_buffer : various

文件路径（path），URL

2. 第二个参数是sheet_name，不要同ExcelFile.sheet_names搞混淆。 

ExcelFile's的属性sheet_names提供的是多张表格所生成的列表

 

 输出：

 3. usecols：解析特定的列

不推荐usecols方法使用单个整数值，请在usecols中使用包括从0开始的整数列表。

你也可以将逗号分隔的一组Excel列和范围指定为字符串.

 

 输出：

4. parse_dates: 

当读取excel文件的时候，像日期时间的值通常会自动转换为恰当的dtype(数据类型)。但是如果你有一列字符串看起来很像日期（实际上并不是excel里面的日期格式），那么你就能使用parse_dates方法来解析这些字符串为日期：

 输出：

5. converters 方法

Excel里面的单元格内容是可以通过converters方法来进行转换的。例如，把一列转换为布尔值：

 输出：

 6. dtype方法

作为另一个种转换器，使用dtype能指定整列地类型，它能让字典映射列名为数据类型。使用str或object来转译不能判断类型的数据：

输出：