一般图片处理的底层算法都选择C/C++,有良好的跨平台、性能、可移植性
UI界面读取一张图片,鼠标选中一个position,计算出对应图片的像素坐标,传给c++
c++中读取图片地址,解析出*char数组,根据ARGB协议,解析出ARGB的值,回传给UI界面
在UI界面中解析ARGB值,显示对应的颜色和16进制的字符串表示
argb格式每一个像素点有四通道,顺序存储
因为大小端的缘故,和我们理解的ARGB的顺序相反,大小端读者有兴趣可以深入了解。
参考:https://zhuanlan.zhihu.com/p/25119530
像素是以char* 格式存储在内存中,是一个一维数组,bitmap中记录了每一行的长度,即步辐。注意步幅 >= 图片的宽度,每一行末尾可能会存储其他图片信息。
每个平台都有API可以获取一个像素对应的坐标(x, y),依次计算bitmap(x,y)处的argb值,注意顺序是反过来的,先算blue通道:
b = y * stride + x * 4 // 计算的是b通道
g = b + 1;
r = b + 2;
a = b + 3;
详细代码如下:
int f_getPixel(unsigned char *srcData, int width, int height, int stride, int x, int y, int argb[4]){ x = x < 0 ? 0 : (x > width - 1 ? width - 1 : x); y = y < 0 ? 0 : (y > height - 1 ? height - 1 : y);int ret = 0;if(srcData == nullptr) {printf("input image is null!");return -1; }//Processint pos = x * 4 + y * stride; argb[0] = srcData[pos + 3]; argb[1] = srcData[pos + 2]; argb[2] = srcData[pos + 1]; argb[3] = srcData[pos + 0];return ret;}
这里基于qml来处理,读者有兴趣迁移到Android/iOS也不复杂
var pox = (mouseX / 640) *imageViewer.sourceSize.width;var poy = (mouseY / 480) * imageViewer.sourceSize.height;console.log("pox = ", pox, "poy = ", poy);processor.getPix(fileDialog.fileUrl, pox, poy);
void ImageProcessor::getPix(QString sourceFile, int x, int y){const QUrl url(sourceFile);if (url.isLocalFile()) { sourceFile = QDir::toNativeSeparators(url.toLocalFile()); }QImage image(sourceFile);if(image.isNull()) {return; }unsigned char *data = image.bits();int w = image.width();int h = image.height();int stride = image.bytesPerLine();int argb[4]; f_getPixel(data, w, h, stride, x, y, argb); QVariantList list;list< emit getPixDone(QVariant::fromValue(list));}
ImageProcessor {function rgba(a,r,g,b){var ret = (r << 16 | g << 8 | b);var strRet = ("#" + a.toString(16) + ret.toString(16)).toUpperCase();return strRet; } id: processor; onFinished: { imageViewer.source = "file:///" +newFile; } onGetPixDone: {var selectColor = rgba(list[0], list[1],list[2],list[3]); position.color = selectColor; positionTex.text = selectColor; } }