深度学习训练过程中loss出现nan的原因及可采取的方法

在pytorch训练过程中出现loss=nan的情况，梯度爆炸。
可采取的办法：
1.学习率太高。

2.loss函数

3.对于回归问题，可能出现了除0 的计算，加一个很小的余项可能可以解决，比如log(x + 微小量)，避免无穷大。

4.数据本身，是否存在Nan，可以用numpy.any(numpy.isnan(x))检查一下input和target

5.target本身应该是能够被loss函数计算的，比如sigmoid激活函数的target应该大于0，同样的需要检查数据集

今天遇到这个问题的时候，修稿了学习率，从lr = 1e-2,到 lr = 1e-4,发现工程运行代码。