Pytorch学习系列之十一：Visdom的使用方法

1，基本介绍

类似于TensorBoard, facebook开源的visdom，非常优雅，支持numpy和torch,是一款很好用的训练可视化工具，可以用来追踪训练过程中的损失值、验证精度等等指标。自然地，该工具还可以做图片的可视化显示。

Visdom采用CS架构，本身作为一个服务端（默认端口为8097，可以根据需要加上-p选项修改端口），在使用时，用户程序向服务端提供数据，在web端访问该服务，数据在web端被可视化展示（通过web-socket于前端通信）。

2，安装方法

python环境下就是这么简洁。

pip install visdom

如果是anaconda,使用：

conda install visdom

3，启动服务

默认端口为8097，可以根据需要加上-p选项修改端口。

$ python -m visdom.server # 或者直接visdom命令也可以

有以下输出代表启动成功

Downloading scripts. It might take a while.
It's Alive!
INFO:root:Application Started
You can navigate to http://localhost:8097

有的同学可能会遇到卡死的问题，原因是下载一些js、css资源文件比较慢或者根本没法访问，解决方案是手动下载即可

执行的代码在"$YOUR_PREFIX/lib/python3.6/si