爱睡觉的Raki
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Raki的读paper小记：Named Entity Recognition as Dependency Parsing

Abstract & Introduction & Related Work

  • 研究任务
    嵌套NER
  • 已有方法和相关工作
  • 面临挑战
  • 创新思路
    用依赖解析来做NER
  • 实验结论
    sota

Methods

输入用bert，fasttext，char 三种embedding

bert用(Kantor and Globerson, 2019)的方案，得到一个目标token的上下文相关嵌入，每边有64个周围token

char embedding 用CNN

三种embedding concat起来丢到BiLSTM里面
Raki的读paper小记：Named Entity Recognition as Dependency Parsing_第1张图片
对于每一个span，把首尾的特征丢入一个全连接层里面去，得到h然后再用双仿射得到 r m r_m rm​
Raki的读paper小记：Named Entity Recognition as Dependency Parsing_第2张图片
r m r_m rm​提供了在限制首在尾前面的条件下所有可能的span能构成一个命名实体的得分，然后通过argmax来得到一个实体类别
在这里插入图片描述
对于嵌套式NER，只要一个实体不与排名较高的实体的边界发生冲突，就会被选中

对于平面NER，我们还应用了一个约束条件，即任何包含或位于排在它之前的实体的实体都不会被选中。我们的命名实体识别器的学习目标是分配给一个正确的类别（包括非实体）给每个有效的span。因此，它是一个多类分类问题，我们用softmax交叉熵来优化我们的模型
Raki的读paper小记：Named Entity Recognition as Dependency Parsing_第3张图片

Experiments

Raki的读paper小记：Named Entity Recognition as Dependency Parsing_第4张图片
Raki的读paper小记：Named Entity Recognition as Dependency Parsing_第5张图片
Raki的读paper小记：Named Entity Recognition as Dependency Parsing_第6张图片
Raki的读paper小记：Named Entity Recognition as Dependency Parsing_第7张图片

Conclusion

在本文中，我们将NER重新表述为一个结构化的预测任务，并采用了SoTA依赖性解析方法来进行嵌套和平面的NER。我们的系统使用上下文嵌入作为多层BiLSTM的输入。我们采用一个双线性模型为一个句子中的所有跨度分配分数。进一步的约束被用来预测嵌套的或平面的命名实体。我们在八个命名实体语料库中评估了我们的系统。结果显示，我们的系统在所有八个语料库中都实现了SoTA。我们证明了先进的结构化预测技术对嵌套和平面的NER都有很大的改善

Remark

本来看到标题都把我劝退了，依赖解析？？我不会啊，CS224n讲这个我都听的云里雾里没有去搞清楚，然后一看模型，才一页？？！马上开始读，然后读完，感觉神清气爽，好像跟依赖解析没有太大关系，用一个简单的模型做到了sota，不愧是Google参与出品，比起上一篇那东西好多了，而且还研究的是热门的flat/nested NER，爱了爱了

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    // 左移( << ) 低位补0 // 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0110 然后左移2位后，低位补0： // 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0001 1000 System.out.println(6 << 2);// 运行结果是24 // 右移( >> ) 高位补"
  • mysql免安装版配置 ldzyz007 mysql
    1、my-small.ini是为了小型数据库而设计的。不应该把这个模型用于含有一些常用项目的数据库。 2、my-medium.ini是为中等规模的数据库而设计的。如果你正在企业中使用RHEL,可能会比这个操作系统的最小RAM需求(256MB)明显多得多的物理内存。由此可见，如果有那么多RAM内存可以使用，自然可以在同一台机器上运行其它服务。 3、my-large.ini是为专用于一个SQL数据
  • MFC和ado数据库使用时遇到的问题 你不认识的休道人 sqlC++mfc
    =================================================================== 第一个 =================================================================== try{ CString sql; sql.Format("select * from p
  • 表单重复提交Double Submits rensanning double
    可能发生的场景： *多次点击提交按钮 *刷新页面 *点击浏览器回退按钮 *直接访问收藏夹中的地址 *重复发送HTTP请求（Ajax） （1）点击按钮后disable该按钮一会儿，这样能避免急躁的用户频繁点击按钮。 这种方法确实有些粗暴，友好一点的可以把按钮的文字变一下做个提示，比如Bootstrap的做法： http://getbootstrap.co
  • Java String 十大常见问题 tomcat_oracle java正则表达式
    　1.字符串比较，使用“==”还是equals()? 　　"=="判断两个引用的是不是同一个内存地址(同一个物理对象)。 　　equals()判断两个字符串的值是否相等。 　　除非你想判断两个string引用是否同一个对象，否则应该总是使用equals()方法。 　　如果你了解字符串的驻留(String Interning)则会更好地理解这个问题。 　 　
  • SpringMVC 登陆拦截器实现登陆控制 xp9802 springMVC
    思路，先登陆后，将登陆信息存储在session中，然后通过拦截器，对系统中的页面和资源进行访问拦截，同时对于登陆本身相关的页面和资源不拦截。   实现方法： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他