数据挖掘期末知识复习2022/11/22

我们这一年三个题型——概念、简答、综合题。下面分别从这三个方面说一下考试重点。

目录

考试重点

复习重点

复习建议

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考试重点

概念题：五个题，一个4分，主要就是考的名词概念，给大家划个重点：机器学习、网络爬虫、信息熵、数据挖掘、数据仓库的概念。

问答题：两个题，一个10分，主要重点是：聚类的优缺点和现实应用、时间序列挖掘的定义，DIANA的伪代码输入输出等。

综合题：六个题，一个10分， 主要重点是：十大经典算法，比如ID3，Apriori，EM，PageRank，K-means，KNN，DBscan这些，我们是考了Apriori的计算题，PageRank的伪代码，ID3的计算题。

以上是这一年的，而且是A卷的，计算机学院的同学们别只专注于我的这个重点，每一年的不一样，同学们还是应该复习好每一年老师划的重点。

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复习重点

上面的重点是重中之重，这里不再赘述，只简单罗列。

1. 大量的数据、强大的算力、实际需求
2. 十大经典算法英文/中文，应用，伪代码，定义及优缺点
3. 什么是时间序列以及时间序列挖掘的作用
4. 混淆矩阵
5. 分类，Apriori算法->close算法，这两个算法都要掌握
6. 聚类，ID3，C4.5的计算题和伪代码
7. 贝叶斯分类
8. KNN算法的应用，伪代码，优缺点，定义
9. EM算法的步骤
10. 分裂和凝聚的伪代码和定义
11. 聚类的定义及应用
12. 基本的定义、英文

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复习建议

以上是计算机学院数据挖掘大三的重点汇总，最后希望大家好好复习，多听老师的重点。