CNN之绘画风格迁移-附源码地址

废话不说:先上成果!

成果1(保留原本原色)
CNN之绘画风格迁移-附源码地址_第1张图片

成果2(保留原本颜色)
CNN之绘画风格迁移-附源码地址_第2张图片

成果3(丢弃原本颜色)

CNN之绘画风格迁移-附源码地址_第3张图片

源码地址

操作步骤

  • 先从git上打包下载所需的代码文件,里面包含各种案例,安装环境,源码py的文件。

    CNN之绘画风格迁移-附源码地址_第4张图片
  • 通过pip install -r requirements.txt,安装相关的运行环境,其中requirements.txt存放在打包下载好的文件夹中。

  • 在git地址下,有相应的预训练好的模型,同样需要下载。然后存放在原先打包下载好的文件夹内。
    CNN之绘画风格迁移-附源码地址_第5张图片

  • 打开cmd命令行,cd 到相应下载好的文件夹内。
    CNN之绘画风格迁移-附源码地址_第6张图片

  • 在同样的命令行内运行py文件,同时指定输入需要转换的图片content,迁移风格的图片styles,以及输出的图片output,然后再回车运行即可。如下图,我这边输入了123.jpg作为content,2-style1.jpg作为迁移风格,321.jpg作为输出图片。大家可以根据自身情况,对这三个参数进行修改。

  • 我这边使用的是1650的显卡,训练一张图片大概在2分钟左右。但是CPU却要数十分钟,大家最好使用GPU进行操作。

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