一 数据挖掘绪论

1.1 什么是数据挖掘

数据挖掘是 在大型数据库中，自动地发现有用信息的过程（信息发现任务）。
数据挖掘与知识发现：
数据挖掘是知识发现KDD不可缺少的一部分。

1.2 数据挖掘要解决的问题

可伸缩性（算法角度）
高维性（数据）
异种数据和复杂数据（数据）
数据的所有权与分步（分布式数据挖掘）
非传统分析（非假设检验）

1.3 数据挖掘的起源

挖掘思想和支持技术

1.4 数据挖掘的任务

预测任务
描述任务（数据潜在关系）

预测建模：函数；预测建模任务：分类，回归
关联分析：强关联特征，蕴含规则
聚类分析：紧密相关的观测值族群
异常检测：特征显著不同