视频解析的两种方式

场景：我们经常能在电视剧中看到这样一种场景，城市的某个角落突然发生了枪击事件。犯罪嫌疑人立即逃向不远处的汽车，试图驾车逃跑。然而，他的一举一动已经落入了公共安全监控网之中，难以遁形。警察通过监控最终将其抓获。这当中有一个问题，如果枪击事件时并没有目击者在现场，警察并没有办法在第一时间就知道这起枪击事件。那么就给凶手留下了充足的逃逸时间。此时要是有一个监控系统能智能地抓拍并且识别出这起枪击事件，并且及时地给公安部门进行告警通知。那么就能在最短的时间内将凶手抓获。

这样的一种智能监控系统，就是这次我们所要聊的智能视频分析平台。

1 智能视频分析平台是什么

智能视频分析平台是一种基于智能分析技术落地实现的平台类产品。

智能视频分析技术的原理将从远端摄像机或视频云流媒体服务器等各种设备上接入的视频流，通过智能化图像识别处理技术，将场景中背景和目标分离，识别出真正的目标，去除背景干扰（如树叶抖动、水面波浪、灯光变化），进而分析并追踪在摄像机场景内出现的目标行为。完成目标的跟踪和行为理解之后，得到图像与图像描述之间的映射关系。进而得到最终的分析结果。

智能视频分析技术用于视频监控方案通常有两种：边缘计算和中心服务器计算

第一种是基于智能视频处理器的前端解决方案。在这种模式下，所有的目标跟踪、行为判断、报警触发都是由前端智能分析设备完成，只将报警信息通过网络传输至监控中心。但是这种终端的设备一般比较贵，而且设备分析行为相对单一。

第二种是基于计算服务器的后端智能视频分析解决方案。这种模式下，所有的前端摄像机仅仅具备基本的视频采集功能，而所有的视频分析都必须汇集到某个视频云平台，然后由视频云平台将视频流转到部署在GPU显卡上的AI算法进行分析处理。并将结果进行汇聚，分类，展示。

上面所说的第二种方案就是智能视频分析平台。这是一种向用户提供视频智能分析能力的产品，通过智能视频分析技术，为用户提供专业的视频监控解析方案，实现多行业多场景的行为、事件检测，做到关键行为、异常事件的可视化、痕迹化、可监管、可追溯，提升管理效能。

边缘计算方式处理时效较快、场景较为单一，不占带宽。

2 智能视频分析平台适用场景有哪些

理论上来说智能视频分析适用场景有多少，取决于智能AI算法的种类有多少。我们可以将视频分析方向的算法按照检测的对象主要分成三类。

第一类：物体检测。即检测视频流中某一帧的图片中的静态物体属性。如：工作服检测，安全帽检测，厨师服检测等等。