尘封的记忆0
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卷积神经网络的缺点

（1）效果好是因为仿生学，缺点是无法扩展到平面视觉以外的地方吧。

（2）缺点一：实现比较复杂。缺点二：训练所需时间比较久。

（3）不是单一算法,不同的任务需要单独训练

（4）世界(物理空间、解空间等)是连续且局部平坦的+规律/特征具有时空局部平移不变性，即世界存在局部平移不变的统计规律
举个例子：在地球表面某局部画三角形，发现内角和总是等于180，并且随便跑到地球的哪里都是如此，但是如果你画的尺寸足够大，这一“统计规律”就会失效。

（5）注意力的作用，注意力总是激活小范围的数据以供观察（或许注意力的作用是等效于CNN的局部训练，权重共享的思想）

（6）注意力是决策的结果

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