【项目实战合集】计算机视觉毕业设计项目怎么选，超30个经典案例供你选择...
每年到了搞毕业设计的时候，很多学生朋友都很头疼，指导老师给不了好题目，自己也没有什么好的想法，怕选的太容易了过不了，怕选的太难了做不出！今年我们在计算机视觉方向出了【超过30个基于Pytorch框架】的实战，从入门到进阶，供大家自由挑选。
新手友好入门级
首先给大家介绍的是对于新手非常友好的入门级项目，内容主要是在图像分类基础模型的使用等方向，包括从零搭建CNN模型，学会使用Pytorch数据增强，ResNet，GoogLeNet，SENet，BCNN，EfficientNet等经典模型。
可使用课程
详细了解课程，请阅读：
【项目实战课】人人免费可学！基于Pytorch的图像分类简单任务数据增强实战
详细了解课程，请阅读：
【项目实战课】AI零基础，人人免费可学！基于Pytorch的SimpleNet人脸表情识别实战
详细了解课程，请阅读：
【项目实战课】人人免费可学，基于ResNet的生活垃圾图像分类实战
详细了解课程，请阅读：
【项目实战课】基于Pytorch的InceptionNet花卉图像分类实战
详细了解课程，请阅读：
【项目实战课】基于Pytorch的的SENet人种图像分类实战
详细了解课程，请阅读：
【项目实战课】人人免费可学，基于Pytorch的BCNN鸟类细粒度图像分类实战
详细了解课程，请阅读：
【项目实战课】基于ResNet的生活用品多标签图像分类实战
详细了解课程，请阅读：
【项目实战课】基于Pytorch的EfficientNet血红细胞分类竞赛实战
跨过入门到进阶
接下来给大家介绍的是非常适合新手进行进阶的项目，内容主要是视觉的核心方向，学会从零搭建更复杂的模型，使用更复杂的数据增强，掌握图像分割、目标检测、目标跟踪经典任务，体验人脸检测、人脸识别等经典应用，尝试视频分类、行为识别高级任务。
相关课程
详细了解课程，请阅读：
【项目实战课】人人免费可学！基于Pytorch的SimpleNet嘴唇图像分割实战
详细了解课程，请阅读：
【项目实战课】基于Pytorch的Semantic_Human_Matting（人像软分割）实战
详细了解课程，请阅读：
【项目实战课】基于Pytorch的BiseNet表面缺陷分割实战
详细了解课程，请阅读：
【项目实战课】快速上手目标检测任务，MMdetection框架详细解读与案例实战
详细了解课程，请阅读：
【项目实战课】基于Pytorch的SiameseFC通用目标跟踪实战
详细了解课程，请阅读：
【项目实战课】基于Pytorch的RetinaFace人脸与关键点检测实战
详细了解课程，请阅读：
【项目实战课】基于Pytorch的PFLD人脸关键点检测实战
详细了解课程，请阅读：
【项目实战课】基于Pytorch的MTCNN与Centerloss人脸识别实战
详细了解课程，请阅读：
【项目实战课】基于Pytorch的3DCNN视频分类与行为识别实战
详细了解课程，请阅读：
【项目实战课】基于Pytorch的CNN_LSTM视频分类与行为识别实战
详细了解课程，请阅读：
【项目实战课】基于Pytorch的SlowFast模型视频分类与行为识别实战
拓展边界GAN一下
接下来给大家介绍的是GAN相关的项目，作为一项基础技术，GAN不仅用于图像与视频生成，图像翻译与风格化，同样可以用于图像分割、目标检测、目标跟踪经典任务，用于图像降噪、去模糊、超分辨、修复等图像增强任务，是必须拓展的能力。
相关课程
详细了解课程，请阅读：
【项目实战课】基于Pytorch的DCGAN人脸嘴部表情图像生成实战
详细了解课程，请阅读：
【项目实战课】基于Pytorch的StyleGAN v1人脸图像生成实战
详细了解课程，请阅读：
【项目实战课】基于Pytorch的StyleGAN人脸属性（表情、年龄、性别）编辑实战
详细了解课程，请阅读：
【项目实战课】基于Pytorch的Pix2Pix黑白图片上色实战
详细了解课程，请阅读：
【项目实战课】基于Pytorch的StarGAN人脸表情编辑实战
详细了解课程，请阅读：
【项目实战课】基于Pytorch的SRGAN图像超分辨实战
详细了解课程，请阅读：
【项目实战课】基于Pytorch的BeautyGAN人脸智能美妆实战
详细了解课程，请阅读：
【项目实战课】基于Pytorch的UGATIT人脸动漫风格化实战
详细了解课程，请阅读：
【项目实战课】基于Pytorch的EnlightenGAN自然图像增强实战
详细了解课程，请阅读：
【项目实战课】基于Pytorch的DANet自然图像降噪实战
高阶训练优化部署
最后给大家介绍的是比较高阶的项目，聚焦于模型优化与部署，需要大家有非常好的算法基础和软件工程编码能力，是最接近应用落地的内容。
相关课程
详细了解课程，请阅读：
【项目实战课】人人免费可学！基于Pytorch的图像分类经典知识蒸馏实战
详细了解课程，请阅读：
【项目实战课】基于ncnn框架与KL散度的8bit对称模型量化与推理实战
详细了解课程，请阅读：
【项目实战课】基于Pytorch的稀疏约束结构化模型剪枝实战
详细了解课程，请阅读：
【项目实战课】微信小程序图像识别模型前后端部署实战
详细了解课程，请阅读：
【项目实战课】从零实现原生Pytorch安卓端图像分类模型部署
详细了解课程，请阅读：
【项目实战课】从零实现原生Pytorch安卓端图像分割模型部署
详细了解课程，请阅读：
【项目实战课】从零实现原生Pytorch安卓端目标检测模型部署
综合性课程
最后，如果大家不满足于单独的某个项目，想要一次性获取所有项目，可以直接加入有三AI冬季划小组，不仅可以获得项目课程，还有一对一答疑等相关服务，介绍如下：
【CV冬季划】终极进阶，超30个项目实战+3大基础方向专栏+3本书+3年知识星球（2022年言有三一对一辅导）
如果大家不仅希望在项目上获得帮助，还希望在论文写作与发表上获得帮助，可以直接加入有三AI论文指导小组，不仅可以获得一系列相关课程，还有一对一答疑等相关服务，介绍如下：
详细了解课程，请阅读：
【论文辅导】新手如何从零开始发表CV论文，有三AI一对一辅导计划出炉！
对于还不会使用Pytorch的小伙伴，可以学习我们的Pytorch使用免费专栏，介绍如下：
详细了解课程，请阅读：
【视频课】永久免费！5小时快速掌握Pytorch框架入门及实战
学习平台介绍
一直以来，有三AI所有的直播与录播视频课程都在小鹅通平台，小鹅通是一个很成熟的知识付费平台，我们有唯一的小鹅通知识店铺账号。
由于有很多用户之前不熟悉小鹅通，首先我们给大家介绍一下登录方式和课程观看方式。
1 小鹅通目前有多种登录与课程学习方式，建议大家使用以下两种：
(1) 在浏览器上进行学习，通过微信扫码或者手机验证码登录。可以直接关注“有三教育科技”微信公众号，然后点击左下方“我的课程”登录观看
如果是首次登录，进入“首页”后，点击左下角“我的”进入设置，再点击页面中的“账号设置”进行手机号和关联账号（微信号）绑定
(2) 使用小鹅通app进行学习，有手机版和Pad版，可以通过手机号码或者微信账号登录
观看时可点击视频左下角“框”，进行全屏播放
2 为什么选定小鹅通平台作为我们官方服务平台
(1) 小鹅通平台可以绑定微信公众号，微信用户可以通过“有三教育科技”微信公众号界面直接登录小鹅通，在线观看视频课程
(2) 小鹅通平台支持直播服务，学员也可以在线观看直播课程
(3) 支持图文与视频，并且可以非常方便进行用户管理
所以我们最终选定了小鹅通平台作为官方服务平台，我们的店铺地址为：
https://appcdfgt3n15676.h5.xiaoeknow.com
大家也可以通过微信扫二维码直达登录
如果你对上述课程感兴趣，需要咨询上述课程内容，可以添加“有三AI小助手”微信号，微信号为坨坨瑜或者xiaorujiangzi。
转载文章请后台联系
侵权必究
【杂谈】有三AI的一对一永久技术答疑服务，我们至少不会跑路
【视频课】CV必学，超7小时，3大模块，3大案例，掌握图像翻译与风格化GAN核心技术！
【视频课】超8小时，5大模块，掌握基于GAN的图像增强应用（降噪色调映射去模糊超分辨修复）
【视频课】AI必学，超20小时，4大模块，循序渐进地搞懂CNN模型设计与简单部署！
【视频课】AI必学，超3小时，3大模块，掌握模型分析核心技术！
【视频课】AI必学，超10小时，4大模块，掌握模型优化核心技术！
【视频课】CV必学，超6小时，2大模块，循序渐进地搞懂GAN图像生成！
【视频课】CV必学，超30小时，4大模块，4大案例，循序渐进地搞懂目标检测！
【视频课】CV必学，超8小时，3大模块，3大案例，循序渐进地搞懂视频分类与行为识别！
【视频课】CV必学，超10小时，3大模块，4大案例，循序渐进地搞懂图像分割！
【视频课】CV必学，超10小时，3大模块，5大案例，循序渐进地搞懂图像分类理论与实践！
【视频课】快速掌握6大模型部署框架(Pytorch+NCNN+MNN+Tengine+TensorRT+微信小程序)！
【视频课】13小时+4大项目掌握深度学习人脸图像检测与识别
【视频课】超10小时，3大模块，掌握深度学习人脸属性编辑算法理论与实践