Sparrow Recsys

MovieLens 的数据集包括三部分，分别是 movies.csv（电影基本信息数据）、ratings.csv（用户评分数据）和 links.csv（外部链接数据）。下面，我就具体说说它们分别长什么样。

1. movies.csv（电影基本信息数据）movies 表是电影的基本信息表，它包含了电影 ID（movieId）、电影名（title）、发布年份以及电影类型（genres）等基本信息。
2. ratings.csv（用户评分数据）ratings 表包含了用户 ID（userId）、电影 ID（movieId）、评分（rating）和时间戳（timestamp）等信息。
3. links.csv（外部链接数据）links 表包含了电影 ID（movieId）、IMDB 对应电影 ID（imdbId）、TMDB 对应电影 ID（tmdbId）等信息。其中，imdb 和 tmdb 是全球最大的两个电影数据库。因为 links 表包含了 MovieLens 电影和这两个数据库 ID 之间的对应关系，所以，我们可以根据这个对应关系来抓取电影的其他相关信息，这也为我们大量拓展推荐系统特征提供了可能。

MAC OS系统
1.下载IDEA（https://www.jetbrains.com/idea/download/#section=mac）
2.下载JDK（https://www.oracle.com/java/technologies/javase-jdk15-downloads.html）
3.安装IDEA和JDK（JDK的路径~/Library/Java/JavaVirtualMachines/openjdk-15.0.1-1）
4.打开IDEA，打开File->Project Strucure->Project->Project JDK(我的好像会自动识别)。若没有识别（显示jdk15.1）,点击三角号，自己添加，步骤Add
SDK->JDK->选择上面提到的JDK路径选择。
5.在pom.xml点击右键，设置为maven project->‘Reload project’。耐心等待，这个很费时间。
6.然后找到SparrowRecSys/src/main/java/com/SparrowRecSys/online/RecSysServer,右击选择"Run
‘RecSysServer.main()’",程序就执行起来了.
7.浏览器中键入http://localhost:6010/

windows下搭建推荐系统的步骤

1. 使用的vscode作为IDE
2. 编译命令为mvn package assembly:single
3. 我的web root uri在源代码里总是为空，稍微改了一下，这里是为了绕过去，也请指导的高手告诉正确方法 RecSysServer.java中49行改成了绝对路径 URI webRootUri =
   URI.create(“file:/D:/Work/RecommendationSystem/Sparrow/SparrowRecSys/target/classes/webroot/”);
4. 运行java -jar target\SparrowRecSys-1.0-SNAPSHOT-jar-with-dependencies.jar即刻成功

课后题：
1.排序依据：
根据影片历史平均评分，降序排列。详细调用过程：
a.index.html里面的js代码，调用在头部加载的recsys.js 的addGenreRow, 传入参数(页面ID,影片类别名称,rowId, 每行放置影片个数,baseUrl)
b.在addGenreRow调用已注册的 getrecommendation 服务，传参的排序依据为rating.
c.服务getrecommendation绑定类RecommendationService, GET请求数据
d.RecommendationService.doGet 中 调用 online.datamanager.DataManager#getMoviesByGenre,根据每个影片的历史平均rating,降序排列.
2.根据popularity排序:
a.recsys.js
function addGenreRow(pageId, rowName, rowId, size, baseUrl) {
addRowFrame(pageId, rowName, rowId, baseUrl);
$.getJSON(baseUrl + "getrecommendation?genre="+rowName+"&size="+size+"&sortby=popularity", function(result){
$.each(result, function(i, movie){
appendMovie2Row(rowId, movie.title, movie.movieId, movie.releaseYear, movie.averageRating.toPrecision(2), movie.ratingNumber, movie.genres,baseUrl);
});
});
};
b.com.wzhe.sparrowrecsys.online.datamanager.DataManager#getMoviesByGenre:
添加一行：
case "popularity": movies.sort((m1, m2) -> Integer.compare(m2.getRatingNumber(), m1.getRatingNumber()));break;

用mmovie.getRatings.size() 也行，但应该效率比上面的低。
c.改改前端的展示代码