Python OpenCV GrabCut进行前景分割和提取

Python OpenCV GrabCut进行前景分割和提取

    • 1. 效果图
    • 1.1 边界框GrabCut效果图
      • 1.2 Mask GrabCut效果图
    • 2. GrabCut原理
      • 2.1 GrabCut是什么及步骤
      • 2.2 grabCut(img, mask, rect, bgdModel, fgdModel, iterCount)
      • 2.3 GrabCut与R-CNN对比
    • 3. 源代码
      • 3.1 根据边界框执行GrabCut
      • 3.2 根据Mask执行GrabCut
    • 参考

图像掩模Mask是图像处理的基本概念。这篇博客将介绍如何使用OpenCV和GrabCut算法执行前景分割和提取。Grabcut算法通过CV2.grabcut实现,可以通过以下任一方法初始化:

1)前景边界框,屏蔽近似图像中对象的像素的位置
2)使用近似前

你可能感兴趣的:(Python,OpenCV,Python,OpenCV,图像处理,图像处理,python,opencv,图像处理,前景背景分离,图像Mask)