【机器学习】深度学习的三个概念：Epoch, Batch, Iteration

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含义解释

Epoch（时期）：
当一个完整的数据集通过了神经网络一次并且返回了一次，这个过程称为一次>epoch。（也就是说，所有训练样本在神经网络中都进行了一次正向传播 和一次反向传播 ）
再通俗一点，一个Epoch就是将所有训练样本训练一次的过程。
然而，当一个Epoch的样本（也就是所有的训练样本）数量可能太过庞大（对于计算机而言），就需要把它分成多个小块，也就是就是分成多个Batch 来进行训练。

Batch（批 / 一批样本）：
将整个训练样本分成若干个Batch。

Batch_Size（批大小）：
每批样本的大小。

Iteration（一次迭代）：
训练一个Batch就是一次Iteration（这个概念跟程序语言中的迭代器相似）。

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参考链接

https://www.jianshu.com/p/22c50ded4cf7

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