nuxt解决首屏加载慢问题_关于PyCaret库内置数据集加载问题解决方案

昨天看了一篇关于PyCaret库介绍的的推送，感觉这个库不错，功能很强大。我也就把这个库下载下来，并想跑一下示例，结果直接卡在了第一步下载内置数据集上。使用get_data()一直出现这个错误：

为了解决这个问题，昨天整到凌晨小一点，找到了一种解决方法，但是今天早晨才发现导致报错的根本问题。所以接下来介绍两种方法，一种是治标不治本的方法；一种是治本的方法。

治标不治本的方法

第一步：我们去GitHub网上把内置数据集下载到本地,网址：

https://github.com/pycaret/pycaret

第二步：打开cmd，输入命令pip show pycaret，找到第三方库所在位置

第三步：找到pycaret库里面的datasets.py，将第52行代码

address = 'https://raw.githubusercontent.com/pycaret/pycaret/master/datasets/'

更改为数据集所在本地地址，例如：

address = 'D:/Users/Tracy Wu/AppData/Local/datasets/'

这样就可以正常加载数据集了。

治本的方法

其实问题的根本在于链接不到raw.githubusercontent.com，如何解决这个问题，听我慢慢道来：

第一步：打开ip138.com,输入https://raw.githubusercontent.com,点击查询

会跳出这个界面，这样就可以知道可用的服务器IP接口。

第二步：打开管理员模式的记事本，打开‘C:\Windows\System32\drivers\etc\host’。

在文件最后添加一行，然后保存。

151.101.64.133 raw.githubusercontent.com

这样，我们就可以安心下载PyCaret库的内置数据集了，无需更改datasets.py了。

另外，我们之前打开过datasets.py，函数get_data()是这么定义的

def get_data(dataset, save_copy=False, profile = False):  ……  ……  ……     if save_copy:        save_name = str(dataset) + str(extension)        data.to_csv(save_name)  ……  ……  ……

save_copy=False，就意味着我们加载的数据集，并不会下载到本地，如果我们想要把数据保存到本机，就需要这么输入命令：

from pycaret.datasets import get_datadata = get_data('nba', save_copy=True)

关于数据集保存本地位置，如果使用Jupyter Notebook加载内置数据集，那数据集会保存到和*.ipynb文件同目录；如果是在cmd里面运行的Python或IPython加载内置数据集，数据集会保存在进入Python或IPython环境的目录里。