AlibabaCloud
alibabaCloud
springcloud Hoxton.SR8 + AlibabaCloud2.2.1 + JDK11
新一代微服务AlibabaCloud介绍和架构环境准备
第1集 新一代微服务架构AlibabaCloud全家桶介绍
简介：讲解AlibabaCloud核心组件介绍
官网介绍
https://spring.io/projects/spring-cloud-alibaba#overview
为什么要选择AlibabaCloud , 和SpringCloud的区别
SpringCloud和AlibabaCloud组件存在很大交集，互相配合
SpringCloud很多组件是基于第三方整合，目前多个已经不更新了，比如zuul、eureka、hystrix等
AlibabaCloud 提供一站式微服务解决方法，已经和SpringCloud进行了整合，组件互相支持
AlibabaCloud全家桶介绍
https://github.com/alibaba/spring-cloud-alibaba
服务注册发现：Nacos
服务限流降级：Sentinel
分布配置中心：Nacos
服务网关：SpringCloud Gateway
服务之间调用：Feign、Ribbon
链路追踪：Sleuth+Zipkin
版本说明
【注意文档：】官方经常改地址，如果本课程的地址失效后重新搜索下找入口
Spring5以上
SpringBoot2.x以上
AlibabaCloud 版本 2.2.x https://spring.io/projects/spring-cloud-alibaba#learn
SpirngCloud版本 Hoxton https://spring.io/projects/spring-cloud
Release Train Boot Version
Hoxton 2.2.x, 2.3.x (Starting with SR5)
Greenwich 2.1.x
Finchley 2.0.x
Edgware 1.5.x
Dalston 1.5.x
第2集 在线教育微服务模块设计和环境准备
简介：在线教育环微服务模块划分和环境准备
在线教育模块划分
视频服务
订单服务
用户服务
必备基础环境：JDK8以上版本+Maven3.5(采用默认)+IDEA旗舰版+Mysql5.7以上版本
操作系统：Linux Centos7 64位(虚拟机) 或者 Mac苹果系统
虚拟机可以搜索博文
Windows有些软件会不兼容，且坑难排查
学习期间务必关闭防火墙
课程围绕这个基础项目进行学习 小而精的方式学习微服务
第3集 在线教育微服务数据库介绍和数据导入
简介：讲解在线教育数据库表介绍和导入
采用3个数据库，每个服务单独一个库
视频服务数据库 video表
CREATE TABLE video (
id int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
title varchar(524) DEFAULT NULL COMMENT ‘视频标题’,
summary varchar(1026) DEFAULT NULL COMMENT ‘概述’,
cover_img varchar(524) DEFAULT NULL COMMENT ‘封面图’,
price int(11) DEFAULT NULL COMMENT ‘价格,分’,
create_time datetime DEFAULT NULL COMMENT ‘创建时间’,
point double(11,2) DEFAULT ‘8.70’ COMMENT ‘默认8.7，最高10分’,
PRIMARY KEY (id)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=48 DEFAULT CHARSET=utf8;
INSERT INTO video (id, title, summary, cover_img, price, create_time, point)
VALUES
(30, ‘互联网架构之JAVA虚拟机JVM零基础到高级实战’, ‘https://xdvideo-file.oss-cn-shenzhen.aliyuncs.com/video/2020/maven/%E8%AF%A6%E6%83%85%E5%9B%BE.png’, ‘https://xdvideo-file.oss-cn-shenzhen.aliyuncs.com/video/2020/maven/%E5%AE%98%E7%BD%91%E4%B8%BB%E5%9B%BE-mawen.png’, 3980, ‘2021-06-24 22:14:00’, 9.10),
(40, ‘全新微信小程序零基础到项目实战’, ‘https://xdvideo-file.oss-cn-shenzhen.aliyuncs.com/video/2020/%E5%BE%AE%E4%BF%A1%E5%B0%8F%E7%A8%8B%E5%BA%8F/%E8%AF%A6%E6%83%85%E5%9B%BE.png’, ‘https://xdvideo-file.oss-cn-shenzhen.aliyuncs.com/video/2020/%E5%BE%AE%E4%BF%A1%E5%B0%8F%E7%A8%8B%E5%BA%8F/%E5%AE%98%E7%BD%91%E4%B8%BB%E5%9B%BE-%E5%B0%8F%E7%A8%8B%E5%BA%8F.png’, 5980, ‘2021-01-18 22:14:00’, 9.10),
(41, ‘玩转搜索框架ElasticSearch7.x实战’, ‘https://xd-video-pc-img.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/xdclass_pro/video/2019_backend/elasticsearch7_detail.jpeg’, ‘https://xd-video-pc-img.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/xdclass_pro/video/2019_backend/elasticsearch7.png’, 4880, ‘2021-01-10 22:14:00’, 8.70),
(45, ‘Docker实战视频教程入门到高级dockerfile/compose-Harbor’, ‘https://xdvideo-file.oss-cn-shenzhen.aliyuncs.com/video/2020/Docker/%E8%AF%A6%E6%83%85%E5%9B%BE.jpeg’, ‘https://xdvideo-file.oss-cn-shenzhen.aliyuncs.com/video/2020/Docker/%E5%AE%98%E7%BD%91%E4%B8%BB%E5%9B%BE-docker.png’, 5980, ‘2021-01-10 22:14:00’, 9.30),
(46, ‘新版javase零基础到高级教程小白自学编程’, ‘https://xdvideo-file.oss-cn-shenzhen.aliyuncs.com/video/2020/%E6%96%B0%E7%89%88javase/%E8%AF%A6%E6%83%85%E5%9B%BE.png’, ‘https://file.xdclass.net/video/2020/%E6%96%B0%E7%89%88javase/%E5%AE%98%E7%BD%91%E4%B8%BB%E5%9B%BE-javase.png’, 3980, ‘2021-01-24 22:14:00’, 8.80),
(47, ‘Nodejs教程零基础入门到项目实战前端视频教程’, ‘https://xdvideo-file.oss-cn-shenzhen.aliyuncs.com/video/2020/node/%E5%AE%98%E7%BD%91%E8%AF%A6%E6%83%85%E5%9B%BE-node.png’, ‘https://xdvideo-file.oss-cn-shenzhen.aliyuncs.com/video/2020/node/%E5%AE%98%E7%BD%91%E4%B8%BB%E5%9B%BE-node.png’, 6980, ‘2021-01-24 22:14:00’, 8.90);
用户服务数据库 user表
CREATE TABLE user (
id int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
phone varchar(32) DEFAULT NULL,
pwd varchar(128) DEFAULT NULL,
sex int(2) DEFAULT NULL,
img varchar(128) DEFAULT NULL,
create_time datetime DEFAULT NULL,
role int(11) DEFAULT NULL COMMENT ‘1是普通用户，2是管理员’,
username varchar(128) DEFAULT NULL,
wechat varchar(128) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (id)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=5 DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
INSERT INTO user (id, phone, pwd, sex, img, create_time, role, username, wechat)
VALUES
(1, ‘123’, ‘666’, 1, ‘xdclass.net’, ‘2021-09-09 00:00:00’, 1, ‘jack’, ‘xdclass6’),
(2, ‘2323432’, ‘794666918’, 1, ‘wwwww’, ‘2020-05-20 04:54:01’, 1, ‘姐姐’, ‘xdclass-anna’),
(3, ‘2323432’, ‘xdclass-lw’, 1, ‘wwwww’, ‘2020-05-20 04:54:42’, 1, ‘二当家小D’, ‘xdclass1’),
(4, ‘2323432’, ‘3232323’, 1, ‘wwwww’, ‘2020-05-20 04:55:07’, 1, ‘老王’, ‘xdclass-lw’);
订单服务数据库video_order表
CREATE TABLE video_order (
id int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
out_trade_no varchar(64) DEFAULT NULL COMMENT ‘订单唯一标识’,
state int(11) DEFAULT NULL COMMENT ‘0表示未支付，1表示已支付’,
create_time datetime DEFAULT NULL COMMENT ‘订单生成时间’,
total_fee int(11) DEFAULT NULL COMMENT ‘支付金额，单位分’,
video_id int(11) DEFAULT NULL COMMENT ‘视频主键’,
video_title varchar(256) DEFAULT NULL COMMENT ‘视频标题’,
video_img varchar(256) DEFAULT NULL COMMENT ‘视频图片’,
user_id int(12) DEFAULT NULL COMMENT ‘用户id’,
PRIMARY KEY (id)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=42 DEFAULT CHARSET=utf8;
第4集 Maven聚合工程创建微服务项目实战
简介：使用Maven聚合工程创建微服务架构
maven聚合工程
xdclass-common
xdclass-video-service
xdclass-user-service
xdclass-order-service
创建聚合工程（记得删除聚合工程src目录）
4.0.0
net.xdclass
cloud-dmeo
1.0-SNAPSHOT
xdclass-cloud-common
xdclass-cloud-user
xdclass-cloud-video
xdclass-cloud-order
pom
org.springframework.boot
spring-boot-dependencies
2.3.3.RELEASE
pom
import
org.springframework.cloud
spring-cloud-dependencies
Hoxton.SR8
pom
import
com.alibaba.cloud
spring-cloud-alibaba-dependencies
2.2.1.RELEASE
pom
import
org.springframework.boot
spring-boot-maven-plugin
true
true
创建3个子项目
添加子项目依赖
org.springframework.boot spring-boot-starter-web net.xdclass xdclass-common 1.0-SNAPSHOT 注意: 有些包maven下载慢，等待下载如果失败删除本地仓库spring相关的包，重新执行 mvn install
第5集 AlibabaCloud微服务Mybatis连接Mysql数据库
简介：微服务打通Mybatis连接Mysql数据库
创建common包实体类
public class User {
private Integer id;
private String name;
private String pwd;
private String headImg;
private String phone;
private Date createTime;
private String wechat;
}
public class Video {
private Integer id;
private String title;
private String summary;
private String coverImg;
private Integer price;
private Date createTime;
private Double point;
}
public class VideoOrder {
private Integer id;
private String outTradeNo;
private Integer state;
private Date createTime;
private Integer totalFee;
private Integer videoId;
private String videoTitle;
private String videoImg;
private Integer userId;
}
Mybatis依赖导入+数据库配置
xdclass-video-service
xdclass-user-service
xdclass-order-service
聚合工程pom.xml修改【注意】
1.8
1.8
1.8
添加mybatis依赖和数据库驱动
org.mybatis.spring.boot
mybatis-spring-boot-starter
mysql
mysql-connector-java
3个模块配置数据库连接（记得修改 端口、应用名称、数据库名称）
server:
port: 9000
spring:
application:
name: xdclass-video-service
datasource:
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/cloud_video?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=false
username: root
password: xdclass.net
控制台输出sql、下划线转驼峰
mybatis:
configuration:
log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl
map-underscore-to-camel-case: true
controller->service->mapper 开发
application配置
@SpringBootApplication
@MapperScan(“net.xdclass.dao”)
第6集 初探微服务之间的调用-下单购买视频
简介：初探微服务直接的调用-下单购买视频
服务直接怎么调用：
RPC:
远程过程调用，像调用本地服务(方法)一样调用服务器的服务
支持同步、异步调用
客户端和服务器之间建立TCP连接，可以一次建立一个，也可以多个调用复用一次链接
RPC数据包小
protobuf
thrift
rpc：编解码，序列化，链接，丢包，协议
Rest(Http):
http请求，支持多种协议和功能
开发方便成本低
http数据包大
java开发：resttemplate或者httpclient
用户下单
订单服务->视频服务(查询价格和冗余信息)
@Bean
public RestTemplate getRestTemplate(){
return new RestTemplate();
}
Video video = restTemplate.getForObject(“http://localhost:9000/api/v1/video/find_by_id?videoId=”+videoId,Video.class);
postman工具测试(安装包在资料里面)
存在的问题：
服务之间的IP信息写死
服务之间无法提供负载均衡
多个服务直接关系调用维护复杂
logo 愿景：“让编程不再难学，让技术与生活更加有趣” 更多架构课程请访问 xdclass.net
第四章 AlibabaCloud核心组件服务治理Nacos实战
第1集 什么是微服务的注册中心
简介：什么是注册中心和常见的注册中心有哪些
微服务架构图讲解
什么是注册中心（服务治理）
服务注册：服务提供者provider，启动的时候向注册中心上报自己的网络信息
服务发现：服务消费者consumer,启动的时候向注册中心上报自己的网络信息，拉取provider的相关网络信息
核心:服务管理,是有个服务注册表，心跳机制动态维护，服务实例在启动时注册到服务注册表，并在关闭时注销。
为什么要用
微服务应用和机器越来越多，调用方需要知道接口的网络地址，如果靠配置文件的方式去控制网络地址，对于动态新增机器，维护带来很大问题
主流的注册中心：zookeeper、Eureka、consul、etcd、Nacos
AlibabaCloud搭配最好的是Nacos，且服务的注册发现之外，还支持动态配置服务
参考图片(nacos官网)
nacos_map
第2集 AlibabaCloud注册中心Nacos实战
简介：介绍什么是Nacos和搭建实战
注册中心Nacos介绍
官网：https://nacos.io/zh-cn/
Linux/Mac安装Nacos
解压安装包
进入bin目录
启动 sh startup.sh -m standalone
访问 localhost:8848/nacos
默认账号密码 nacos/nacos
image-20200907191606114
第3集 基于Nacos实现订单-视频服务之间的调用
简介：项目集成Nacos实现服务直接的调用
视频服务集成Nacos
添加依赖
com.alibaba.cloud spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery配置Nacos地址
server:
port: 9000
spring:
application:
name: xdclass-video-service
cloud:
nacos:
discovery:
server-addr: 127.0.0.1:8848
启动类增加注解
@EnableDiscoveryClient
订单服务集成Nacos
用户服务集成Nacos
服务之间的调用
@Autowired
private DiscoveryClient discoveryClient;
@Autowired
private RestTemplate restTemplate;
@RequestMapping(“save”)
public VideoOrder save(int videoId){
VideoOrder videoOrder = new VideoOrder();
videoOrder.setVideoId(videoId);
List list = discoveryClient.getInstances(“xdclass-video-service”);
ServiceInstance serviceInstance = list.get(0);
Video video = restTemplate.getForObject(“http://”+serviceInstance.getHost()+":"+serviceInstance.getPort()+
“/api/v1/video/find_by_id?videoId=”+videoId,Video.class);
videoOrder.setVideoTitle(video.getTitle());
videoOrder.setVideoId(video.getId());
return videoOrder;
}
第4集 大话常见的负载均衡策略和解决方案
简介：讲解什么负载均衡和常见的解决方案
什么是负载均衡（Load Balance）
分布式系统中一个非常重要的概念，当访问的服务具有多个实例时，需要根据某种“均衡”的策略决定请求发往哪个节点，这就是所谓的负载均衡，
原理是将数据流量分摊到多个服务器执行，减轻每台服务器的压力，从而提高了数据的吞吐量
软硬件角度负载均衡的种类
通过硬件来进行解决，常见的硬件有NetScaler、F5、Radware和Array等商用的负载均衡器，但比较昂贵的
通过软件来进行解决，常见的软件有LVS、Nginx等,它们是基于Linux系统并且开源的负载均衡策略
从端的角度负载均衡有两种
服务端负载均衡
客户端负载均衡
image-20200908114732828
常见的负载均衡策略（看组件的支持情况）
节点轮询
简介：每个请求按顺序分配到不同的后端服务器
weight 权重配置
简介：weight和访问比率成正比，数字越大，分配得到的流量越高
固定分发
简介：根据请求按访问ip的hash结果分配，这样每个用户就可以固定访问一个后端服务器
随机选择、最短响应时间等等
第5集 AlibabaCloud集成Ribbon实现负载均衡
简介：AlibabaCloud集成Ribbon实现负载均衡
什么是Ribbon Ribbon是一个客户端负载均衡工具，通过Spring Cloud封装，可以轻松和AlibabaCloud整合
订单服务增加@LoadBalanced 注解
@Bean
@LoadBalanced
public RestTemplate restTemplate() {
return new RestTemplate();
}
调用实战
Video video = restTemplate.getForObject(“http://xdclass-video-service/api/v1/video/find_by_id?videoId=”+videoId, Video.class);
注意：方便大家看到负载均衡效果，在video类增加这个字段，记录当前机器ip+端口
logo 愿景：“让编程不再难学，让技术与生活更加有趣” 更多架构课程请访问 xdclass.net
第五章 【高级篇幅】负载均衡进阶之Ribbon和Feign实战+源码分析
第1集 【源码剖析】手把手教学-Ribbon负载均衡源码实战
简介: 讲解ribbon服务间调用负载均衡源码分析
源码分析思路
通过直接找入口
分析@LoadBalanced 1）首先从注册中心获取provider的列表 2）通过一定的策略选择其中一个节点 3）再返回给restTemplate调用
image-20200908120918173
image-20200908121025809
image-20200908121944720
image-20200908122031575
image-20200908123805156
第2集 高级篇之AlibabaCloud负载均衡策略调整实战
简介:自定义Ribbon负载均衡策略实战
源码分析知道ribbon支持多种负载均衡策略
image-20200908124142724
Ribbon支持的负载均衡策略介绍
策略类 命名 描述
RandomRule 随机策略 随机选择server
RoundRobinRule 轮询策略 按照顺序选择server（默认）
RetryRule 重试策略 当选择server不成功，短期内尝试选择一个可用的server
AvailabilityFilteringRule 可用过滤策略 过滤掉一直失败并被标记为circuit tripped的server，过滤掉那些高并发链接的server（active connections超过配置的阈值）
WeightedResponseTimeRule 响应时间加权重策略 根据server的响应时间分配权重，以响应时间作为权重，响应时间越短的服务器被选中的概率越大，综合了各种因素，比如：网络，磁盘，io等，都直接影响响应时间
ZoneAvoidanceRule 区域权重策略 综合判断server所在区域的性能，和server的可用性，轮询选择server
负载均衡策略调整实战
订单服务增加配置
xdclass-video-service:
ribbon:
NFLoadBalancerRuleClassName: com.netflix.loadbalancer.RandomRule
注意：订单服务中api方法名那边个save方法，还原为findById，备课的时候忘记还原，不影响使用
image-20200908154544553
image-20200908125342233
策略选择： 1、如果每个机器配置一样，则建议不修改策略 (推荐) 2、如果部分机器配置强，则可以改为 WeightedResponseTimeRule
第3集 微服务新一代负载均衡组件Open-Feign介绍
简介：讲解新一代负载均衡组件feign介绍
原先ribbon代码存在的问题：不规范，风格不统一，维护性比较差
什么是Feign:
SpringCloud提供的伪http客户端(本质还是用http)，封装了Http调用流程，更适合面向接口化
让用Java接口注解的方式调用Http请求.
不用像Ribbon中通过封装HTTP请求报文的方式调用 Feign默认集成了Ribbon
官方文档
https://spring.io/projects/spring-cloud-openfeign
版本 2.2.5
Nacos支持Feign,可以直接集成实现负载均衡的效果
第4集 改造微服务 集成Open-Feign实现远程方法调用
简介：改造微服务 集成Feign实现远程方法调用
Feign让方法调用更加解耦
使用feign步骤讲解
加入依赖
org.springframework.cloud spring-cloud-starter-openfeign 配置注解启动类增加@EnableFeignClients
增加一个接口
订单服务增加接口，服务名称记得和nacos保持一样
@FeignClient(name=“xdclass-video-service”)
编写代码
@GetMapping(value = “/api/v1/video/find_by_id”)
Video findById(@RequestParam(“videoId”) int videoId);
第5集 post方式对象传输 Open-Feign 实现远程方法调用
简介：改造微服务 集成Feign实现远程方法调用
GET方式查询简单
POST方式提交怎么做
//订单服务这边
@PostMapping(value = “/api/v1/video/save”)
Video saveVideo(@RequestBody Video video);
@PostMapping(“save”)
public Object save(@RequestBody Video video){
System.out.println(video.getTitle());
return video;
}
注意：
路径 核对
Http方法必须对应
使用服务提供方用@RequestBody，要使用@PostMapping
Ribbon和feign两个的区别和选择
选择feign
默认集成了ribbon
写起来更加思路清晰和方便
采用注解方式进行配置，配置熔断等方式方便
logo 愿景：“让编程不再难学，让技术与生活更加有趣” 更多架构课程请访问 xdclass.net
第六章 【面试题】想成为架构师的你不可不知道的分布式架构理论
第1集 【面试题】掌握微服务你必须知道的CAP理论
简介：讲解分布式应用核心CAP知识
可能会有疑惑，可以看多几遍
CAP定理: 指的是在一个分布式系统中，Consistency（一致性）、 Availability（可用性）、Partition tolerance（分区容错性），三者不可同时获得
一致性（C）：所有节点都可以访问到最新的数据
可用性（A）：每个请求都是可以得到响应的，不管请求是成功还是失败
分区容错性（P）：除了全部整体网络故障，其他故障都不能导致整个系统不可用
CAP理论就是说在分布式存储系统中，最多只能实现上面的两点。而由于当前的网络硬件肯定会出现延迟丢包等问题，所以分区容忍性是我们必须需要实现的。所以我们只能在一致性和可用性之间进行权衡
img
CA： 如果不要求P（不允许分区），则C（强一致性）和A（可用性）是可以保证的。但放弃P的同时也就意味着放弃了系统的扩展性，也就是分布式节点受限，没办法部署子节点，这是违背分布式系统设计的初衷的
CP: 如果不要求A（可用），每个请求都需要在服务器之间保持强一致，而P（分区）会导致同步时间无限延长(也就是等待数据同步完才能正常访问服务)，一旦发生网络故障或者消息丢失等情况，就要牺牲用户的体验，等待所有数据全部一致了之后再让用户访问系统
AP：要高可用并允许分区，则需放弃一致性。一旦分区发生，节点之间可能会失去联系，为了高可用，每个节点只能用本地数据提供服务，而这样会导致全局数据的不一致性。
第2集 【面试题】CAP里面下的注册中心选择思考
简介：讲解常见的分布式核心CAP理论介绍
常见注册中心：zk、eureka、nacos
那你应该怎么选择
Nacos Eureka Consul Zookeeper
一致性协议 CP+AP AP CP CP
健康检查 TCP/HTTP/MYSQL/Client Beat 心跳 TCP/HTTP/gRPC/Cmd Keep Alive
雪崩保护 有 有 无 无
访问协议 HTTP/DNS HTTP HTTP/DNS TCP
SpringCloud集成 支持 支持 支持 支持
Zookeeper：CP设计，保证了一致性，集群搭建的时候，某个节点失效，则会进行选举行的leader，或者半数以上节点不可用，则无法提供服务，因此可用性没法满足
Eureka：AP原则，无主从节点，一个节点挂了，自动切换其他节点可以使用，去中心化
结论：
分布式系统中P,肯定要满足，所以只能在CA中二选一
没有最好的选择，最好的选择是根据业务场景来进行架构设计
如果要求一致性，则选择zookeeper/Nacos，如金融行业 CP
如果要求可用性，则Eureka/Nacos，如电商系统 AP
CP ： 适合支付、交易类，要求数据强一致性，宁可业务不可用，也不能出现脏数据
AP: 互联网业务，比如信息流架构，不要求数据强一致，更想要服务可用
第3集 【面试题】一致性和可用性的权衡结果 BASE理论
简介：讲解分布式CAP的权衡结果 BASE理论
什么是Base理论
CAP 中的一致性和可用性进行一个权衡的结果，核心思想就是：我们无法做到强一致，但每个应用都可以根据自身的业务特点，采用适当的方式来使系统达到最终一致性, 来自 ebay 的架构师提出
Basically Available(基本可用)
假设系统，出现了不可预知的故障，但还是能用, 可能会有性能或者功能上的影响
Soft state（软状态）
允许系统中的数据存在中间状态，并认为该状态不影响系统的整体可用性，即允许系统在多个不同节点的数据副本存在数据延时
Eventually consistent（最终一致性）
系统能够保证在没有其他新的更新操作的情况下，数据最终一定能够达到一致的状态，因此所有客户端对系统的数据访问最终都能够获取到最新的值
logo 愿景：“让编程不再难学，让技术与生活更加有趣” 更多架构课程请访问 xdclass.net
第七章 高并发下的微服务架构存在的问题和解决方案
第1集 海量请求下的微服务架构存在的问题
简介：高并发下的微服务存在的问题
高并发下存在的问题
微服务拆分多个系统，服务之间互相依赖，可能会由于系统负载过高，突发流量或者网络等各种异常情况 导致服务不可用。
核心思想-面向失败编程
不要外界影响
不被请求拖垮
上游服务
下游服务
第2集 面像失败编程-微服务架构容错方案介绍
简介：高并发下的微服务容错方案
限流
漏斗，不管流量多大，均匀的流入容器，令牌桶算法，漏桶算法
image-20200908182543365
熔断：
保险丝，熔断服务，为了防止整个系统故障，包含当前和下游服务 下单服务 -》商品服务-》用户服务 -》（出现异常-》熔断风控服务
降级：
抛弃一些非核心的接口和数据，返回兜底数据 旅行箱的例子：只带核心的物品，抛弃非核心的，等有条件的时候再去携带这些物品
隔离：
服务和资源互相隔离，比如网络资源，机器资源，线程资源等，不会因为某个服务的资源不足而抢占其他服务的资源
熔断和降级互相交集
相同点：
从可用性和可靠性触发，为了防止系统崩溃
最终让用户体验到的是某些功能暂时不能用
不同点
服务熔断一般是下游服务故障导致的，而服务降级一般是从整体系统负荷考虑，由调用方控制
想进行微服务的容错，业界目前有Sentinel、Hystrix，相对于AlibabaCloud而言，Sentinel是最好的搭配
image-20200908195729987
第3集 新版分布式系统的流量防卫兵-Sentinel介绍
简介：介绍什么是分布式系统的流量防卫兵Sentinel
什么是Sentinel
阿里巴巴开源的分布式系统流控工具
以流量为切入点，从流量控制、熔断降级、系统负载保护等多个维度保护服务的稳定性
丰富的应用场景：消息削峰填谷、集群流量控制、实时熔断下游不可用应用等
完备的实时监控：Sentinel 同时提供实时的监控功能
提供开箱即用的与其它开源框架/库的整合模块，例如与 Spring Cloud、Dubbo、gRPC 的整合
官网：https://github.com/alibaba/Sentinel/wiki/%E4%BB%8B%E7%BB%8D
Sentinel版本：2.2.1
核心概念：
资源：是 Sentinel 中的核心概念之一，可以是java程序中任何内容，可以是服务或者方法甚至代码，总结起来就是我们要保护的东西
规则：定义怎样的方式保护资源，主要包括流控规则、熔断降级规则等
Sentinel-features-overview
第4集 流量防卫兵-Sentinel依赖引入和控制台搭建
简介：微服务引入Sentinel和控制台搭建
Sentinel 分为两个部分
核心库（Java 客户端）不依赖任何框架/库，能够运行于所有 Java 运行时环境，同时对 Dubbo、Spring Cloud 等框架也有较好的支持。
控制台（Dashboard）基于 Spring Boot 开发，打包后可以直接运行，不需要额外的 Tomcat 等应用容器。
微服务引入Sentinel依赖
Sentinel控制台搭建
文档：https://github.com/alibaba/Sentinel/wiki/控制台
控制台包含如下功能:
查看机器列表以及健康情况：收集 Sentinel 客户端发送的心跳包，用于判断机器是否在线。
监控 (单机和集群聚合)通过 Sentinel 客户端暴露的监控 API，定期拉取并且聚合应用监控信息，最终可以实现秒级的实时监控。
规则管理和推送：统一管理推送规则。
鉴权：生产环境中鉴权非常重要。这里每个开发者需要根据自己的实际情况进行定制。
注意：Sentinel 控制台目前仅支持单机部署
//启动 Sentinel 控制台需要 JDK 版本为 1.8 及以上版本，
//-Dserver.port=8080 用于指定 Sentinel 控制台端口为 8080
//默认用户名和密码都是 sentinel
java -Dserver.port=8080 -Dcsp.sentinel.dashboard.server=localhost:8080 -Dproject.name=sentinel-dashboard -jar sentinel-dashboard-1.8.0.jar
image-20200908195822102
第5集 AliababCloud微服务整合Sentinel限流配置实战
简介：讲解AliababCloud微服务整合Sentinel限流配置实操
多个微服务接入Sentinel配置
spring:
cloud:
sentinel:
transport:
dashboard: 127.0.0.1:8080
port: 9999
#dashboard: 8080 控制台端口
#port: 9999 本地启的端口，随机选个不能被占用的，与dashboard进行数据交互，会在应用对应的机器上启动一个 Http Server，该 Server 会与 Sentinel 控制台做交互, 若被占用,则开始+1一次扫描
微服务注册上去后，由于Sentinel是懒加载模式，所以需要访问微服务后才会在控制台出现
限流配置实操
控制台配置
image-20200908203338254
浏览器刷新
image-20200908203307475
logo 愿景：“让编程不再难学，让技术与生活更加有趣” 更多架构课程请访问 xdclass.net
第八章 【进阶篇幅】玩转Sentinel多种流空规则和实战
第1集 玩转Sentinel流量控制功能
简介：讲Sentinel流量控制详细操作
流量控制（flow control）
原理是监控应用流量的 QPS 或并发线程数等指标，当达到指定的阈值时对流量进行控制，以避免被瞬时的流量高峰冲垮，从而保障应用的高可用性。
两种规则
基于统计并发线程数的流量控制
并发数控制用于保护业务线程池不被慢调用耗尽
Sentinel 并发控制不负责创建和管理线程池，而是简单统计当前请求上下文的线程数目（正在执行的调用数目）
如果超出阈值，新的请求会被立即拒绝，效果类似于信号量隔离。
基于统计QPS的流量控制
当 QPS 超过某个阈值的时候，则采取措施进行流量控制
控制面板介绍
资源名：默认是请求路径，可自定义
针对来源：对哪个微服务进行限流，默认是不区分来源，全部限流，这个是针对 区分上游服务进行限流, 比如 视频服务 被 订单服务、用户服务调用，就可以针对来源进行限流
image-20200908210235984
第2集 基于并发线程数进行限流配置实操
简介：基于并发线程进行限流配置实操
开发临时接口，方便测试
@RequestMapping(“list”)
public Object list(){
try {
TimeUnit.SECONDS.sleep(3);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
Map
map.put(“title1”,“ALibabaCloud微服务专题”);
map.put(“title2”,“专题第一季”);
return map;
}
基于统计并发线程数的流量控制
并发数控制用于保护业务线程池不被慢调用耗尽
Sentinel 并发控制不负责创建和管理线程池，而是简单统计当前请求上下文的线程数目（正在执行的调用数目）
如果超出阈值，新的请求会被立即拒绝，效果类似于信号量隔离。并发数控制通常在调用端进行配置
流控规则会下发到微服务，微服务如果重启，则流控规则会消失可以持久化配置
选择阈值类型 ”线程数“ ，配置是1
刷新浏览器
第3集 流控规则效果-直接拒绝-冷启动预热-匀速排队讲解
简介：基于并发线程进行限流配置实操
流量控制的效果包括以下几种：
直接拒绝：默认的流量控制方式，当QPS超过任意规则的阈值后，新的请求就会被立即拒绝
Warm Up：冷启动/预热，如果系统在此之前长期处于空闲的状态，我们希望处理请求的数量是缓步的增多，经过预期的时间以后，到达系统处理请求个数的最大值
image-20200908212417778
匀速排队：严格控制请求通过的间隔时间，也即是让请求以均匀的速度通过，对应的是漏桶算法，主要用于处理间隔性突发的流量，如消息队列，想象一下这样的场景，在某一秒有大量的请求到来，而接下来的几秒则处于空闲状态，我们希望系统能够在接下来的空闲期间逐渐处理这些请求，而不是在第一秒直接拒绝多余的请求
image
注意：
匀速排队等待策略是 Leaky Bucket 算法结合虚拟队列等待机制实现的。
匀速排队模式暂时不支持 QPS > 1000 的场景
流控文档
https://github.com/alibaba/Sentinel/wiki/流量控制#基于调用关系的限流
第4集 新版Sentinel-微服务高可用利器-熔断降级规则讲解
简介：讲解 微服务高可用利器Sentinel熔断降级规则
备注：如果 簇点链路 没数据，刷多几次接口
熔断降级（虽然是两个概念，基本都是互相配合）
对调用链路中不稳定的资源进行熔断降级也是保障高可用的重要措施之一
对不稳定的弱依赖服务调用进行熔断降级，暂时切断不稳定调用，避免局部不稳定因素导致整体的雪崩
熔断降级作为保护自身的手段，通常在客户端（调用端）进行配置
什么是Sentinel降级规则
文档：https://github.com/alibaba/Sentinel/wiki/熔断降级
就是配置一定规则，然后满足之后就对服务进行熔断降级
Sentinel 熔断策略
慢调用比例(响应时间): 选择以慢调用比例作为阈值，需要设置允许的慢调用 RT（即最大的响应时间），请求的响应时间大于该值则统计为慢调用
比例阈值：修改后不生效-目前已经反馈给官方那边的bug
熔断时长：超过时间后会尝试恢复
最小请求数：熔断触发的最小请求数，请求数小于该值时即使异常比率超出阈值也不会熔断
image-20200909121342893
异常比例：当单位统计时长内请求数目大于设置的最小请求数目，并且异常的比例大于阈值，则接下来的熔断时长内请求会自动被熔断
比例阈值
熔断时长：超过时间后会尝试恢复
最小请求数：熔断触发的最小请求数，请求数小于该值时，即使异常比率超出阈值也不会熔断
image-20200909121357918
异常数：当单位统计时长内的异常数目超过阈值之后会自动进行熔断
异常数:
熔断时长：超过时间后会尝试恢复
最小请求数：熔断触发的最小请求数，请求数小于该值时即使异常比率超出阈值也不会熔断
image-20200909121415806
第5集 新版Sentinel的熔断状态和恢复讲解
简介：讲解服务调用常见的熔断状态和恢复
服务熔断一般有三种状态（画图）
熔断关闭（Closed）
服务没有故障时，熔断器所处的状态，对调用方的调用不做任何限制
熔断开启（Open）
后续对该服务接口的调用不再经过网络，直接执行本地的fallback方法
半熔断（Half-Open）
所谓半熔断就是尝试恢复服务调用，允许有限的流量调用该服务，并监控调用成功率
image-20200909171947975
熔断恢复：
经过熔断时长后熔断器会进入探测恢复状态（HALF-OPEN 状态）尝试恢复服务调用，允许有限的流量调用该服务，并监控调用成功率。
如果成功率达到预期，则说明服务已恢复，进入熔断关闭状态；如果成功率仍旧很低，则重新进入熔断状态
第6集 新版Sentinel整合AlibabaCloud微服务熔断实操
简介：讲解服务调用熔断例子
修改代码
熔断测试
int temp = 0;
@RequestMapping(“list”)
public Object list(){
// try {
// TimeUnit.SECONDS.sleep(3);
// } catch (InterruptedException e) {
// e.printStackTrace();
// }
temp++;
if(temp%3 == 0){
throw new RuntimeException();
}
Map
map.put(“title1”,“ALibabaCloud微服务专题”);
map.put(“title2”,“专题第一季”);
return map;
}
logo 愿景：“让编程不再难学，让技术与生活更加有趣” 更多架构课程请访问 xdclass.net
第九章 【高级篇幅】玩转Sentinel自定义异常-整合Open-Feign
第1集 AlibabaCloud版本升级-自定义降级异常不向下兼容的坑
简介：讲解Sentinel自定义异常降级-新旧版本差异
默认降级返回数据问题
限流和熔断返回的数据有问题-
微服务交互基本都是json格式，如果让自定义异常信息
AlibabCloud版本升级，不兼容问题
v2.1.0到v2.2.0后，Sentinel里面依赖进行了改动，且不向下兼容
自定义降级返回数据
【旧版】实现UrlBlockHandler并且重写blocked方法
@Component
public class XdclassUrlBlockHandler implements UrlBlockHandler {
@Override
public void blocked(HttpServletRequest httpServletRequest, HttpServletResponse httpServletResponse, BlockException e) throws IOException {
//降级业务处理
}
}
【新版】实现BlockExceptionHandler并且重写handle方法
public class XdclassUrlBlockHandler implements BlockExceptionHandler {
@Override
public void handle(HttpServletRequest httpServletRequest, HttpServletResponse httpServletResponse, BlockException e) throws Exception {
//降级业务处理
}
}
第2集 新版Sentinel自定义降级异常数据开发实战
简介：讲解新版Sentinel自定义异常数据开发实战
异常种类
FlowException //限流异常
DegradeException //降级异常
ParamFlowException //参数限流异常
SystemBlockException //系统负载异常
AuthorityException //授权异常
【新版】实现BlockExceptionHandler并且重写handle方法
@Component
public class XdclassUrlBlockHandler implements BlockExceptionHandler {
@Override
public void handle(HttpServletRequest httpServletRequest, HttpServletResponse httpServletResponse, BlockException e) throws IOException {
Map
if (e instanceof FlowException){
backMap.put(“code”,-1);
backMap.put(“msg”,“限流-异常啦”);
}else if (e instanceof DegradeException){
backMap.put(“code”,-2);
backMap.put(“msg”,“降级-异常啦”);
}else if (e instanceof ParamFlowException){
backMap.put(“code”,-3);
backMap.put(“msg”,“热点-异常啦”);
}else if (e instanceof SystemBlockException){
backMap.put(“code”,-4);
backMap.put(“msg”,“系统规则-异常啦”);
}else if (e instanceof AuthorityException){
backMap.put(“code”,-5);
backMap.put(“msg”,“认证-异常啦”);
}
// 设置返回json数据
httpServletResponse.setStatus(200);
httpServletResponse.setHeader(“content-Type”,“application/json;charset=UTF-8”);
httpServletResponse.getWriter().write(JSON.toJSONString(backMap));
}
}
第3集 新版Sentinel整合OpenFeign配置实战
简介：使用Feign整合Sentinel配置实战
整合步骤
加入依赖
com.alibaba.cloud
spring-cloud-starter-alibaba-sentinel
开启Feign对Sentinel的支持
feign:
sentinel:
enabled: true
创建容错类, 实现对应的服务接口, 记得加注解 @Service
@Service
public class VideoServiceFallback implements VideoService {
@Override
public Video findById(int videoId) {
Video video = new Video();
video.setTitle(“熔断降级数据”);
return video;
}
@Override
public Video saveVideo(Video video) {
return null;
}
}
配置feign容错类
@FeignClient(value = “xdclass-video-service”, fallback = VideoServiceFallback.class)
准备 兜底数据
logo 愿景：“让编程不再难学，让技术与生活更加有趣” 更多架构课程请访问 xdclass.net
第十章 AlibabaCloud微服务升级下一代 JDK11 LTS长期支持版本
第1集 ⼤话JDK各个版本常⻅问题讲解
简介：讲解JDK⼀些基础知识科普
OpenJDK和OracleJDK版本区别
OpenJDK是JDK的开放源码版本，以GPL协议的形式发布（General Public License）
Oracle JDK采⽤了商业实现
LTS 是啥意思？
Long Term Support ⻓期⽀持的版本，如JDK8、JDK11都是属于LTS
JDK9 和 JDK10 这两个被称为“功能性的版本”不同, 两者均只提供半年的技术⽀持
甲⻣⽂释出Java的政策，每6个⽉会有⼀个版本的释出，⻓期⽀持版本每三年发布⼀次，根据 后续的发布计划，下⼀个⻓期⽀持版 Java 17 将于2021年发布
8u20、11u20是啥意思？
就是Java的补丁，⽐如JDK8的 8u20版本、8u60版本; java11的 11u20、11u40版本
第2集 AlibabaCloud微服务升级JDK11和配置
简介：讲解AlibabaCloud微服务升级JDK11
安装包（课程资料里面，和正常jdk安装没区别）
IDEA配置
procject structure
偏好设置-编译版本
maven项目配置
11
11
11
版本选择：
只要不是JDK8以下就行，
也不建议用最新的，比如现在JDK14或者JDK17是吧
涉及到中间件的升级，不排除有些版本是把老版本的代码删除了，就GG了
logo 愿景：“让编程不再难学，让技术与生活更加有趣” 更多架构课程请访问 xdclass.net
第十一章 微服务核心组件之网关讲解
第1集 什么是微服务的网关和应用场景
简介：介绍什么是微服务的网关和应用场景
什么是网关
API Gateway，是系统的唯一对外的入口，介于客户端和服务器端之间的中间层，处理非业务功能 提供路由请求、鉴权、监控、缓存、限流等功能
统一接入
智能路由
AB测试、灰度测试
负载均衡、容灾处理
日志埋点（类似Nignx日志）
流量监控
限流处理
服务降级
安全防护
鉴权处理
监控
机器网络隔离
主流的网关
zuul：是Netflix开源的微服务网关，和Eureka,Ribbon,Hystrix等组件配合使用，依赖组件比较多，性能教差
kong: 由Mashape公司开源的，基于Nginx的API gateway
nginx+lua：是一个高性能的HTTP和反向代理服务器,lua是脚本语言，让Nginx执行Lua脚本，并且高并发、非阻塞的处理各种请求
springcloud gateway: Spring公司专门开发的网关，替代zuul
注意：AlibabaCloud全家桶还没对应的网关，我们就用SpringCloud官方推荐的Gateway
image-20200910120344509
第2集 微服务的网关SpringCloud Gateway介绍
简介：介绍网关SpringCloud Gateway
什么是 SpringCloud Gateway
Spring官方出品，基于Spring5+Reactor技术开发的网关
性能强劲基于Reactor+WebFlux、功能多样
基于springboot2.x, 直接可以jar包方式运行
官方文档
https://spring.io/projects/spring-cloud-gateway
第3集 SpringCloud Gateway项目创建和依赖添加
简介：创建SpringCloud网关项目和依赖添加
创建Gateway项目
添加依赖
org.springframework.cloud
spring-cloud-starter-gateway
配置实战
server:
port: 8888
spring:
application:
name: api-gateway
cloud:
gateway:
routes: #数组形式
- id: order-service #路由唯一标识
uri: http://127.0.0.1:8000 #想要转发到的地址
order: 1 #优先级，数字越小优先级越高
predicates: #断言 配置哪个路径才转发
- Path=/order-server/**
filters: #过滤器，请求在传递过程中通过过滤器修改
- StripPrefix=1 #去掉第一层前缀
#访问路径 http://localhost:8888/order-server/api/v1/video_order/list
#转发路径 http://localhost:8000/order-server/api/v1/video_order/list
#需要过滤器去掉前面第一层
配置项怎么看？
点击routes进去
第4集 SpringCloud Gateway网关整合Nacos开发实战
简介：讲解Gateway配置Nocas和实战
原先存在的问题
微服务地址写死
负载均衡没做到
添加Nacos服务治理配置
网关添加naocs依赖
com.alibaba.cloud
spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery
启动类开启支持
@EnableDiscoveryClient
修改配置文件
server:
port: 8888
spring:
application:
name: api-gateway
cloud:
nacos:
discovery:
server-addr: 127.0.0.1:8848
gateway:
routes: #数组形式
- id: order-service #路由唯一标识
#uri: http://127.0.0.1:8000 #想要转发到的地址
uri: lb://xdclass-order-service # 从nacos获取名称转发,lb是负载均衡轮训策略
predicates: #断言 配置哪个路径才转发
- Path=/order-server/**
filters: #过滤器，请求在传递过程中通过过滤器修改
- StripPrefix=1 #去掉第一层前缀
discovery:
locator:
enabled: true #开启网关拉取nacos的服务
访问路径 http://localhost:8888/order-server/api/v1/video_order/list
logo 愿景：“让编程不再难学，让技术与生活更加有趣” 更多架构课程请访问 xdclass.net
第十二章 【进阶篇】网关Gateway架构+断言+过滤器进阶实战
第1集 进阶掌握 SpringCloud Gateway配置和交互流程
简介：讲解SpringCloud Gateway架构流程
网关的配置项回顾
路由：是网关的基本单元，由ID、URI、一组Predicate、一组Filter组成，根据Predicate进行匹配转发
route组成部分
id：路由的ID
uri：匹配路由的转发地址
predicates：配置该路由的断言，通过PredicateDefinition类进行接收配置。
order：路由的优先级，数字越小，优先级越高。
交互流程
客户端向Spring Cloud Gateway发出请求
如果网关处理程序映射确定请求与路由匹配
则将其发送到网关Web处理程序
通过特定过滤器链运行，前置处理-后置处理
Spring Cloud网关图
第2集 微服务SpringCloud Gateway内置路由断言讲解
简介：讲解Gateway内置的路由断言
什么是Gateway路由断言
Predicate 来源于Java8，接受输入参数，返回一个布尔值结果
Spring Cloud Gateway 中 Spring 利用 Predicate 的特性实现了各种路由匹配规则
转发的判断条件，SpringCloud Gateway支持多种方式，常见如：Path、Query、Method、Header等
支持多个Predicate请求的转发是必须满足所有的Predicate后才可以进行路由转发
内置路由断言介绍 RoutePredicateFactory 接口实现类
image-20200910144246781
参数编写规则 XXXRoutePredicateFactory，使用XXX作为参数配置, 例如下面
predicates:
- Host=
- Path=
- Method=
- Header=
- Query=
- Cookie=
第3集 Gateway内置断言实现接口定时下线实战
简介：Gateway内置的路由接口定时下线实战
需求：接口需要在指定时间进行下线，过后不可以在被访问
使用Before ,只要当前时间小于设定时间，路由才会匹配请求
东8区的2020-09-11T01:01:01.000+08:00后，请求不可访问
为了方便测试，修改时间即可
predicates:
- Before=2020-09-09T01:01:01.000+08:00
第4集 玩转SpringCloud Gateway过滤器
简介：讲解Gateway过滤器
什么是网关的过滤器
Spring Cloud网关图
过滤器生命周期
PRE： 这种过滤器在请求被路由之前调用,一般用于鉴权、限流等
POST：这种过滤器在路由到微服务以后执行，一般用于修改响应结果，比如增加header信息、打点结果日志
网关过滤器分类
局部过滤器GatewayFilter：应用在某个路由上,每个过滤器工厂都对应一个实现类，并且这些类的名称必须以 GatewayFilterFactory 结尾
全局过滤器：作用全部路由上,
内置很多局部过滤器，顶级接口 GatewayFilterFactory,
image-20200910151857760
内置很多全局过滤器，顶级接口 GlobalFilter
image-20200910152346987
第5集 【高级篇】案例实战之网关Gateway全局过滤器实现用户鉴权
简介：讲解Gateway全局过滤器实现用户鉴权
业务流程
image-20200910152839565
自定义全局过滤器实现鉴权
@Component
public class UserGlobalFilter implements GlobalFilter,Ordered {
@Override
public Mono filter(ServerWebExchange exchange, GatewayFilterChain chain) {
String token = exchange.getRequest().getHeaders().getFirst(“token”);
System.out.println(token);
if(StringUtils.isBlank(token)){
exchange.getResponse().setStatusCode(HttpStatus.UNAUTHORIZED);
return exchange.getResponse().setComplete();
}
//继续往下执行
return chain.filter(exchange);
}
//数字越小，优先级越高
@Override
public int getOrder() {
return 0;
}
}
路径 ：http://localhost:8888/order-server/api/v1/video_order/list?source=wechat
注意：网关不要加太多业务逻辑，否则会影响性能，务必记住
logo 愿景：“让编程不再难学，让技术与生活更加有趣” 更多架构课程请访问 xdclass.net
第十三章 AlibabaCloud微服务下的链路追踪系统实战
第1集 微服务架构下的排查问题复杂性概述
简介：讲解微服务链路追踪系统的作用
抛两个常见的问题
微服务调用链路出现了问题怎么快速排查？
微服务调用链路耗时长怎么定位是哪个服务？
链路追踪系统
分布式应用架构虽然满足了应用横向扩展的需求，但是运维和诊断的过程变得越来越复杂，例如会遇到接口诊断困难、应用性能诊断复杂、架构分析复杂等难题，传统的监控工具并无法满足，分布式链路系统由此诞生
核心：将一次请求分布式调用，使用GPS定位串起来，记录每个调用的耗时、性能等日志，并通过可视化工具展示出来
注意：AlibabaCloud全家桶还没对应的链路追踪系统，我们使用Sleuth和zipking（内部使用的鹰眼）
第2集 SpringCloud的链路追踪组件Sleuth实战
简介：讲解什么Sleuth链路追踪系统
什么是Sleuth
一个组件，专门用于记录链路数据的开源组件
文档：https://spring.io/projects/spring-cloud-sleuth
案例
[order-service,96f95a0dd81fe3ab,852ef4cfcdecabf3,false]
第一个值，spring.application.name的值
第二个值，96f95a0dd81fe3ab ，sleuth生成的一个ID，叫Trace ID，用来标识一条请求链路，一条请求链路中包含一个Trace ID，多个Span ID
第三个值，852ef4cfcdecabf3、spanid 基本的工作单元，获取元数据，如发送一个http
第四个值：false，是否要将该信息输出到zipkin服务中来收集和展示。
各个微服务添加依赖
org.springframework.cloud spring-cloud-starter-sleuth第3集 微服务下的可视化链路追踪系统Zipkin实战
简介：讲解zipkin介绍和部署实战
什么是zipkin
官网
https://zipkin.io/
https://zipkin.io/pages/quickstart.html
大规模分布式系统的APM工具（Application Performance Management）,基于Google Dapper的基础实现，和sleuth结合可以提供可视化web界面分析调用链路耗时情况
同类产品
鹰眼（EagleEye）
CAT
twitter开源zipkin，结合sleuth
Pinpoint，运用JavaAgent字节码增强技术
StackDriver Trace (Google)
开始使用
安装包在资料里面，启动服务
java -jar zipkin-server-2.12.9-exec.jar
访问入口：http://127.0.0.1:9411/zipkin/
zipkin组成：Collector、Storage、Restful API、Web UI组成
architecture-1
第4集 【高级篇幅】链路追踪组件Zipkin+Sleuth整合实战
简介：使用Zipkin+Sleuth业务分析调用链路分析实战
sleuth收集跟踪信息通过http请求发送给zipkin server
zipkin server进行跟踪信息的存储以及提供Rest API即可
Zipkin UI调用其API接口进行数据展示默认存储是内存，可也用mysql 或者elasticsearch等存储
微服务加入依赖
org.springframework.cloud
spring-cloud-starter-zipkin
配置地址和采样百分比配置
spring:
application:
name: api-gateway
zipkin:
base-url: http://127.0.0.1:9411/ #zipkin地址
discovery-client-enabled: false #不用开启服务发现
sleuth:
sampler:
probability: 1.0 #采样百分比
默认为0.1，即10%，这里配置1，是记录全部的sleuth信息，是为了收集到更多的数据（仅供测试用）。
在分布式系统中，过于频繁的采样会影响系统性能，所以这里配置需要采用一个合适的值。
image-20200910233308640
image-20200910233241449
第5集 微服务链路追踪系统Zipkin持久化配置
简介：实战zipkin+sleuth链路追踪日志持久化
现存在的问题
服务重启会导致链路追踪系统数据丢失
持久化配置：mysql或者elasticsearch
创建数据库表SQL脚本 (本章本集的资料里面, 不要说找不到)
启动命令
java -jar zipkin-server-2.12.9-exec.jar --STORAGE_TYPE=mysql --MYSQL_HOST=127.0.0.1 --MYSQL_TCP_PORT=3306 --MYSQL_DB=zipkin_log --MYSQL_USER=root --MYSQL_PASS=xdclass.net
logo 愿景：“让编程不再难学，让技术与生活更加有趣” 更多架构课程请访问 xdclass.net
第十四章 AlibabaCloud微服务下的分布式配置中心实战
第1集 微服务下的分布式配置中心
简介：讲解什么是配置中心及使用前后的好处
现在微服务存在的问题
配置文件增多，不好维护
修改配置文件需要重新发布
什么是配置中心：
一句话：统一管理配置, 快速切换各个环境的配置
相关产品：
百度的disconf 地址:https://github.com/knightliao/disconf
阿里的diamand 地址：https://github.com/takeseem/diamond
springcloud的configs-server: 地址：http://cloud.spring.io/spring-cloud-config/
阿里的Nacos:既可以当服务治理，又可以当配置中心，Nacos = Eureka + Config
第2集 AlibabaCloud配置中心Nacos面板介绍
简介：讲解Nacos作为配置中心面板介绍
Nacos配置中心面板介绍
image-20200911103548567
项目添加依赖
com.alibaba.cloud
spring-cloud-starter-alibaba-nacos-config
官方文档
https://github.com/alibaba/spring-cloud-alibaba/wiki/Nacos-config
第3集 新版AlibabaCloud配置中心Nacos实战和注意的坑
简介：讲解Nacos作为配置中心实战
配置文件优先级讲解
不能使用原先的application.yml, 需要使用bootstrap.yml作为配置文件
配置读取优先级 bootstrap.yml > application.yml
配置实操
订单服务迁移配置
增加bootstrap.yml
spring:
application:
name: xdclass-order-service
cloud:
nacos:
config:
server-addr: 127.0.0.1:8848 #Nacos配置中心地址
file-extension: yaml #文件拓展格式
profiles:
active: dev
启动微服务服务验证
测试是否可以获取配置
浏览器访问
http://127.0.0.1:8848/nacos/v1/cs/configs?dataId=xdclass-order-service-dev.yaml&group=DEFAULT_GROUP
部分同学如果出现 config dta not exist 建议重启nacos
除开上述问题，如果还是拉取不到配置(保持和课程版本，文件名一样先)
重新构建下项目
mvn clean package -U
然后重启IDEA
dataId组成，在 Nacos Spring Cloud 中，dataId 的完整格式如下
p r e f i x − {prefix}- prefix−{spring.profiles.active}.${file-extension}
prefix 默认为 spring.application.name 的值
spring.profiles.active 即为当前环境对应的 profile
当 spring.profiles.active 为空时，对应的连接符 - 也将不存在，dataId 的拼接格式变成 p r e f i x . {prefix}. prefix.{file-extension}
file-exetension 为配置内容的数据格式，可以通过配置项 spring.cloud.nacos.config.file-extension 来配置。目前只支持 properties 和 yaml 类型。
image-20200911132840504
第4集 【高级篇】AlibabaCloud配置中心Nacos动态配置下发实战
简介：讲解Nacos动态刷新配置
什么是动态刷新配置
我们修改了配置，程序不能自动更新
动态刷新就可以解决这个问题
配置实战
增加Nacos增加测试配置
编写代码
@RefreshScope
public class OrderController {
@Value("${video.title}")
private String videoTitle;
}
logo 愿景：“让编程不再难学，让技术与生活更加有趣” 更多架构课程请访问 xdclass.net
第十五章 阿里云ECS服务器介绍和网络知识讲解
第1集 云服务器介绍和阿里云服务器ECS服务器选购
简介：什么是云服务器及目前主要的几个厂商介绍
云厂商
阿里云：https://www.aliyun.com/
腾讯云：https://cloud.tencent.com/
亚马逊云：https://aws.amazon.com/
阿里云新用户地址（如果地址失效，联系我或者客服即可，1折）
https://www.aliyun.com/minisite/goods?userCode=r5saexap&share_source=copy_link
环境问题说明
Win7、Win8、Win10、Mac、虚拟机等等，可能存在兼容问题
务必使用CentOS 7 以上版本，64位系统！！！！
选购实操
第2集 阿里云服务器远程登录和常用工具
简介：讲解阿里云服务器登录使用和常见终端工具
备注：(服务器、域名等使用你们自己购买的哈，上面有提供低价购买链接，失效找我)
阿里云新用户地址 https://www.aliyun.com/minisite/goods?userCode=r5saexap&share_source=copy_link
控制台修改阿里云远程连接密码
windows工具 putty，xshell, security CRT
参考资料：
https://jingyan.baidu.com/article/e75057f210c6dcebc91a89dd.html
https://www.jb51.net/softjc/88235.html
苹果系统MAC ： 通过终端登录
ssh root@ip 回车后输入密码
ssh [email protected]
linux图形操作工具（用于远程连接上传文件）
mac: filezilla
sftp://120.24.216.117
windows: winscp
参考资料：https://jingyan.baidu.com/article/ed2a5d1f346fd409f6be179a.html
可以尝试自己通过百度进行找文档， 安装mysql jdk nginx maven git redis等，也可以看我们的课程
第3集 域名备案和线上访问服务器应用流程解析
简介：讲解应用部署到可以公网访问需要的知识
一个http请求基本流程
客户端通过发起域名资源请求 -> DNS解析获得IP -> 寻找服务器获得资源
域名和ip的关系，DNS作用
DNS：Domain Name Server 域名服务器 域名虽然便于人们记忆，但网络中的计算机之间只能互相认识IP地址，它们之间的转换工作称为域名解析，域名解析需要由专门的域名解析服务器来完成，DNS 就是进行域名解析的服务器
什么是cname和a记录
a记录
用户可以在此设置域名并指向到自己的目标主机地址上，从而实现通过域名找到服务器（也叫ip指向域名配置）aabbcc.com -> 120.24.216.117
cname
别名指向，可以为一个主机设置别名。比如设置open1024.com，用来指向一个主机 xdclass.net 那么以后就可以用open1024.com来代替访问 xdclass.net 了
www.xdclass.net --> xdclass.net
购买服务器，阿里云，腾讯云，亚马逊云aws
购买域名，备案
阿里云 备案地址：https://beian.aliyun.com/
安装项目依赖的基本环境，比如java、nginx等软件(看项目)
【注意】
备案需要1~2个工作日，推荐使用这个方式，掌握上线流程
实在不行，则去网上找虚拟机教程，本地搭建虚拟机，然后看下一章视频进行配置
logo 愿景：“让编程不再难学，让技术与生活更加有趣” 更多架构课程请访问 xdclass.net
第十六章 微服务容器化部署Docker专题
第1集 分布式架构-微服务下的Docker介绍和使用场景
简介：Docker介绍和使用场景
官网：https://www.docker.com/get-started
什么是Dokcer
百科:一个开源的应用容器引擎，让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中，然后发布到任何流行的 Linux 机器上，也可以实现虚拟化。
容器是完全使用沙箱机制，相互之间不会有任何接口，使用go语言编写，在LCX（linux容器）基础上进行的封装
简单来说：
就是可以快速部署启动应用
实现虚拟化，完整资源隔离
一次编写，四处运行
但有一定的限制，比如Docker是基于Linux 64bit的，无法在32bit的linux/Windows/unix环境下使用
为什么要用
提供一次性的环境，假如需要安装Mysql，则需要安装很多依赖库、版本等，如果使用Docker则通过镜像就可以直接启动运行
快速动态扩容，使用docker部署了一个应用，可以制作成镜像，然后通过Dokcer快速启动
组建微服务架构，可以在一个机器上模拟出多个微服务，启动多个应用
更好的资源隔离和共享
一句话：开箱即用，快速部署，可移植性强，环境隔离
第2集 阿里云Linux云服务器Centos 64位安装Docker实战
简介：讲解阿里云ECS服务安装Docker实战
远程连接ECS实例
依次运行以下命令添加yum源。
yum update
yum install epel-release -y
yum clean all
yum list
安装并运行Docker。
yum install docker-io -y
systemctl start docker
检查安装结果。
docker info
启动使用Docker
systemctl start docker #运行Docker守护进程
systemctl stop docker #停止Docker守护进程
systemctl restart docker #重启Docker守护进程
更多文档
https://help.aliyun.com/document_detail/51853.html?spm=a2c4g.11186623.6.820.RaToNY
第3集 面试对象的方式快速掌握 Docker仓库、镜像、容器核心概念
简介：快速掌握Dokcer基础知识
概念：
Docker 镜像 - Docker images：容器运行的只读模板，操作系统+软件运行环境+用户程序
class User{
private String userName;
private int age;
}
Docker 容器 - Docker containers：容器包含了某个应用运行所需要的全部环境
User user = new User()
Docker 仓库 - Docker registeries： 用来保存镜像，有公有和私有仓库，好比Maven的中央仓库和本地私服
总结 对比面向对象的方式
Dokcer 里面的镜像 : Java里面的类 Class
Docker 里面的容器 : Java里面的对象 Object
通过类创建对象，通过镜像创建容器
第4集 玩转Docker容器常见命令实战
简介：掌握Docker容器常见命令
常用命令（安装部署好Docker后，执行的命令是docker开头）,xxx是镜像名称
搜索镜像：docker search xxx
列出当前系统存在的镜像：docker images
拉取镜像：docker pull xxx
xxx是具体某个镜像名称(格式 REPOSITORY:TAG)
REPOSITORY：表示镜像的仓库源,TAG：镜像的标签
运行一个容器：
docker run --name nginx-xd -p 8080:80 -d nginx
docker run - 运行一个容器
-d 后台运行
-p 端口映射
–name “xxx” 容器名称
列举当前运行的容器：docker ps
检查容器内部信息：docker inspect 容器名称
删除镜像：docker rmi IMAGE_NAME
强制移除镜像不管是否有容器使用该镜像 增加 -f 参数
停止某个容器：docker stop 容器名称
启动某个容器：docker start 容器名称
移除某个容器： docker rm 容器名称 （容器必须是停止状态）
列举全部 容器 ： docker ps -a
第5集 容器化部署必备Docker公有+阿里云私有镜像仓库
简介：掌握Docker仓库的知识
为啥要用镜像仓库
官方公共镜像仓库和私有镜像仓库(画图)
公共镜像仓库：
官方：https://hub.docker.com/，基于各个软件开发或者有软件提供商开发的
非官方：其他组织或者公司开发的镜像，供大家免费试用
私有镜像仓库：
用于存放公司内部的镜像，不提供给外部试用；
开通阿里云私有镜像仓库
登录阿里云账号访问地址：
https://cr.console.aliyun.com/
https://cr.console.aliyun.com/cn-shenzhen/instances/credentials
初次使用会提示开通
image-20200914155539610
第6集 不同系统Docker安装常见问题讲解和解决思路
简介：常见系统安装Docker和一些坑
本地需要安装Docker,才可以进行打包，搭建
Win7~Win10
Mac
Linux
CentOS
ubuntu
官方地址
https://docs.docker.com/docker-for-mac/install/
https://docs.docker.com/docker-for-windows/install/
问题
镜像下载慢
搜索修改镜像仓库地址：阿里云、网易云等都有镜像仓库地址（不熟悉不建议乱修改）
根据打包错误日志搜索博文
本地时间不同步
本地网络差，下载包容易超时或者慢（只能等）
常规的部署只是Docker的冰山一角，课程快速入门，如果想深入可以看我们的Docker专题
查看容器启动日志
docker logs -f containerid
logo 愿景：“让编程不再难学，让技术与生活更加有趣” 更多架构课程请访问 xdclass.net
第十七章 【高级篇】新版 JDK11+AlibabaCloud+Docker整合打包镜像推送
第1集 新版AlibabaCloud微服务本地镜像打包配置讲解
简介：微服务Docker镜像打包讲解
官方文档：https://spring.io/guides/gs/spring-boot-docker/
父项目怎么springboot版本依赖
每个子模块项目添加依赖
//配置文件增加
alibaba-cloud-gateway
org.springframework.boot
spring-boot-maven-plugin
true
true
com.spotify
dockerfile-maven-plugin
1.4.10
d o c k e r . i m a g e . p r e f i x / {docker.image.prefix}/ docker.image.prefix/{project.artifactId}
Spotify 的 docker-maven-plugin 插件是用maven插件方式构建docker镜像的。
p r o j e c t . b u i l d . f i n a l N a m e 产 出 物 名 称 ， 缺 省 为 {project.build.finalName} 产出物名称，缺省为 project.build.finalName产出物名称，缺省为{project.artifactId}-${project.version}
第2集 镜像打包脚本Dockerfile介绍和【新版JDK11】整合
简介：微服务Docker镜像打包整合JDK11
创建Dockerfile,默认是根目录，（可以修改为src/main/docker/Dockerfile,如果修则需要制定路径）
什么是Dockerfile
由一系列命令和参数构成的脚本，这些命令应用于基础镜像, 最终创建一个新的镜像
FROM adoptopenjdk/openjdk11:ubi
VOLUME /tmp
ARG JAR_FILE
COPY ${JAR_FILE} app.jar
ENTRYPOINT [“java”,"-jar","/app.jar"]
FROM : 需要一个基础镜像，可以是公共的或者是私有的，
后续构建会基于此镜像，如果同一个Dockerfile中建立多个镜像时，可以使用多个FROM指令
VOLUME 配置一个具有持久化功能的目录，主机 /var/lib/docker 目录下创建了一个临时文件，并链接到容器的/tmp。改步骤是可选的，如果涉及到文件系统的应用就很有必要了。
/tmp目录用来持久化到 Docker 数据文件夹，因为 Spring Boot 使用的内嵌 Tomcat 容器默认使用/tmp作为工作目录
ARG 设置编译镜像时加入的参数， JAR_FILE 是设置容器的环境变量(maven里面配置的)
COPY : 只支持将本地文件复制到容器 ,还有个ADD更强大但复杂点
ENTRYPOINT 容器启动时执行的命令
EXPOSE 8080 暴露镜像端口
构建镜像( 去到子模块pom文件下)
mvn install -Dmaven.test.skip=true dockerfile:build
打包网关镜像
第3集 AlibabaCloud-视频服务-订单服务Docker镜像打包
简介：微服务Docker镜像打包视频服务和订单服务
视频服务打包
订单服务打包
第4集 本地镜像推送阿里云私有镜像仓库
简介：本地多个镜像推送阿里云私有镜像仓库
阿里云私有镜像仓库创建
网关服务
//登录
docker login --username=釉釉cxy registry.cn-shenzhen.aliyuncs.com
//打标签
docker tag 494d49ea5e78 registry.cn-shenzhen.aliyuncs.com/xdclass-cloud/cloud-gateway:v1.0
//推送
docker push registry.cn-shenzhen.aliyuncs.com/xdclass-cloud/cloud-gateway:v1.0
订单服务
docker tag 06270304d1ec registry.cn-shenzhen.aliyuncs.com/xdclass-cloud/cloud-order:v1.0
docker push registry.cn-shenzhen.aliyuncs.com/xdclass-cloud/cloud-order:v1.0
视频服务推送
docker tag 8765039e03cd registry.cn-shenzhen.aliyuncs.com/xdclass-cloud/cloud-video:v1.0
docker push registry.cn-shenzhen.aliyuncs.com/xdclass-cloud/cloud-video:v1.0
logo 愿景：“让编程不再难学，让技术与生活更加有趣” 更多架构课程请访问 xdclass.net
第十八章 【高级篇】微服务公共组件在阿里云ECS容器化部署
第1集 部署实战-阿里云服务器Docker部署Nacos+镜像加速
简介：阿里云ECS服务器Docker部署Nacos
拉取特别慢
文档：https://cr.console.aliyun.com/cn-hangzhou/instances/mirrors
路径/etc/docker/daemon.json 增加下面的配置
{
“registry-mirrors”: [“https://pb5bklzr.mirror.aliyuncs.com”]
}
//重启
sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl restart docker
docker拉取镜像
docker pull nacos/nacos-server
查看镜像
docker images
启动Nacos
docker run --env MODE=standalone --name xdclass-nacos -d -p 8848:8848 ef8e53226440 (镜像id)
//查看日志
docker logs -f
访问Nacos（记得开放阿里云的网络安全组）
http://公网ip:8848/nacos
登录密码默认nacos/nacos
注意docker要启动
[root@iZwz91k9y7fpcuu8cqimofZ ~]# docker pull nacos/nacos-server
Using default tag: latest
Cannot connect to the Docker daemon at unix:///var/run/docker.sock. Is the docker daemon running?
机器配置，nacos安装在高配机器
120.24.216.117(公)
172.18.123.230（私有）
2 vCPU 1 GiB (安装了Mysql/Zipkin服务)
112.74.55.160(公)
172.18.123.229（私有）
2 vCPU 4 GiB（安装了Nacos、Sentinel、网关、视频服务、订单服务）
第2集 部署实战-阿里云ECS服务器Docker部署Sentinel
简介：阿里云ECS+Docker部署Sentinel实战
docker拉取镜像
docker pull bladex/sentinel-dashboard:latest
查看镜像
docker images
启动Sentinel
docker run --name sentinel -d -p 8858:8858 镜像id
访问Sentinel（记得开放阿里云的网络安全组）
http://公网ip:8858
登录密码默认sentinel/sentinel
机器配置, 安装在高配机器(就是微服务同个宿主机)
120.24.216.117(公)
172.18.123.230（私有）
2 vCPU 1 GiB (安装了Mysql/Zipkin服务)
112.74.55.160(公)
172.18.123.229（私有）
2 vCPU 4 GiB（安装了Nacos、Sentinel、网关、视频服务、订单服务）
第3集 部署实战-阿里云ECS服务器Docker部署Zipkin实战
简介：阿里云ECS+Docker部署Zipkin实战
docker拉取镜像
docker pull openzipkin/zipkin:latest
查看镜像
docker images
启动Zipkin
docker run --name xdclass-zipkin -d -p 9411:9411 镜像id
访问zipkin（记得开放阿里云的网络安全组）
http://公网ip:9411/zipkin/
机器配置, 部署在低配服务器
120.24.216.117(公)
172.18.123.230（私有）
2 vCPU 1 GiB (安装了Mysql/Zipkin服务)
112.74.55.160(公)
172.18.123.229（私有）
2 vCPU 4 GiB（安装了Nacos、Sentinel、网关、视频服务、订单服务）
logo 愿景：“让编程不再难学，让技术与生活更加有趣” 更多架构课程请访问 xdclass.net
第十九章 【高级篇】AlibabaCloud微服务阿里云ECS容器化部署
第1集 配置文件Bug修复-网关重新打包推送
简介：脚本bug修复和服务重新打包推送
缺少主文件,本地验证 进入target目录 java -jar xxx.jar 执行
no main manifest attribute, in /app.jar
xxx.jar中没有主清单属性
注意事项
重新打包，在聚合工程目录下执行, 不然可能出现类找不到
mvn clean
mvn install
本地退出远程私有镜像仓库
docker logout
重新打包推送到私有镜像仓库（如打包超时，可以多试试几次）
org.springframework.boot
spring-boot-maven-plugin
repackage
true
true
注册中心的ip 改为阿里云局域网ip
上述步骤同步更新到网关服务、视频服务、订单服务
机器配置, 部署在低配服务器
120.24.216.117(公)
172.18.123.230（私有）
2 vCPU 1 GiB (安装了Mysql/Zipkin服务)
112.74.55.160(公)
172.18.123.229（私有）
2 vCPU 4 GiB（安装了Nacos、Sentinel、网关、视频服务、订单服务）
网关打包推送
docker tag 046756142a54 registry.cn-shenzhen.aliyuncs.com/xdclass-cloud/cloud-gateway:v2.0
docker push registry.cn-shenzhen.aliyuncs.com/xdclass-cloud/cloud-gateway:v2.0
第2集 网关配置迁移阿里云Nacos配置中心和服务启动
简介：网关配置迁移和服务启动
阿里云Nacos新建配置 dataId = api-gateway-dev.yaml
server:
port: 8888
spring:
application:
name: api-gateway
zipkin:
base-url: http://172.18.123.230:9411/ #zipkin地址
discovery-client-enabled: false #不用开启服务发现
sleuth:
sampler:
probability: 1.0 #采样百分比
cloud:
nacos:
discovery:
server-addr: 172.18.123.229:8848
gateway:
routes: #数组形式
- id: order-service #路由唯一标识
#uri: http://127.0.0.1:8000 #想要转发到的地址
uri: lb://xdclass-order-service #从nocas进行转发
order: 1 #优先级，数字越小优先级越高
predicates: #断言 配置哪个路径才转发
- Path=/order-server/**
#- Before=2020-09-11T01:01:01.000+08:00 # 在这个时间点之后不能访问
#- Query=source #一定携带这个参数
filters: #过滤器，请求在传递过程中通过过滤器修改
- StripPrefix=1 #去掉第一层前缀
discovery:
locator:
enabled: true #开启网关拉取nacos的服务
阿里云网关镜像拉取
docker pull registry.cn-shenzhen.aliyuncs.com/xdclass-cloud/cloud-gateway:v2.0
网关容器启动
docker run --name xdclass-gateway -d -p 8888:8888 镜像id
第3集 视频和订单服务迁移阿里云Nacos配置中心和镜像打包
简介：视频服务和订单服务前移配置中心和镜像打包
配置中心新增配置
本地镜像打包推送阿里云镜像仓库
//视频服务
docker tag 53f5604dcd76 registry.cn-shenzhen.aliyuncs.com/xdclass-cloud/cloud-video:v2.0
docker push registry.cn-shenzhen.aliyuncs.com/xdclass-cloud/cloud-video:v2.0
//订单服务
docker tag 16e0740b7525 registry.cn-shenzhen.aliyuncs.com/xdclass-cloud/cloud-order:v2.0
docker push registry.cn-shenzhen.aliyuncs.com/xdclass-cloud/cloud-order:v2.0
阿里云ecs服务器拉取镜像
docker pull registry.cn-shenzhen.aliyuncs.com/xdclass-cloud/cloud-video:v2.0
docker pull registry.cn-shenzhen.aliyuncs.com/xdclass-cloud/cloud-order:v2.0
机器配置
120.24.216.117(公)
172.18.123.230（私有）
2 vCPU 1 GiB (安装了Mysql/Zipkin服务)
112.74.55.160(公)
172.18.123.229（私有）
2 vCPU 4 GiB（安装了Nacos、Sentinel、网关、视频服务、订单服务）
视频服务配置
server:
port: 9000
spring:
application:
name: xdclass-video-service
zipkin:
base-url: http://172.18.123.230:9411/ #zipkin地址
discovery-client-enabled: false #不用开启服务发现
sleuth:
sampler:
probability: 1.0 #采样百分比
datasource:
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/cloud_video?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=false
username: root
password: xdclass.net
cloud:
nacos:
discovery:
server-addr: 172.18.123.229:8848
sentinel:
transport:
dashboard: 172.18.123.229:8858
port: 9998
mybatis:
configuration:
log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl
map-underscore-to-camel-case: true
订单服务配置
server:
port: 8001
spring:
application:
name: xdclass-order-service
zipkin:
base-url: http://172.18.123.230:9411/ #zipkin地址
discovery-client-enabled: false #不用开启服务发现
sleuth:
sampler:
probability: 1.0 #采样百分比
cloud:
nacos:
discovery:
server-addr: 172.18.123.229:8848
sentinel:
transport:
dashboard: 172.18.123.229:8858
port: 9999
datasource:
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/cloud_order?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=false
username: root
password: xdclass.net
控制台输出sql、下划线转驼峰
mybatis:
configuration:
log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl
map-underscore-to-camel-case: true
#使用随机负载均衡策略
xdclass-video-service:
ribbon:
NFLoadBalancerRuleClassName: com.netflix.loadbalancer.RandomRule
开启feign对Sentinel
feign:
sentinel:
enabled: true
第4集 阿里云ECS服务器快速安装Mysql数据库
简介：阿里云ECS服务器快速安装Mysql数据库
安装Mysql 5.7 （注意，Mysql和系统务必保持一致，不然存在不一致）
开启mysql远程连接（如果是准线上，建议不要开启远程连接）
开放阿里云网络安全组配置 3306 端口
导入数据库脚本到Mysql
#下载mysql的Yum仓库
wget -i -c http://dev.mysql.com/get/mysql57-community-release-el7-10.noarch.rpm
yum -y install mysql57-community-release-el7-10.noarch.rpm
#安装 mysql服务
yum -y install mysql-community-server
#启动数据库服务， systemctl 该命令可用于查看系统状态和管理系统及服务，centos7上开始使用
systemctl start mysqld.service
#查看状态
systemctl status mysqld.service
#在日志文件中查看初始密码
grep “password” /var/log/mysqld.log
#进入修改Mysql密码
mysql -uroot -p
#新密码设置必须由大小写字母、数字和特殊符号组成
ALTER USER ‘root’@‘localhost’ IDENTIFIED BY ‘Xdclass.net168’;
#开启mysql的远程访问， %是指全部
grant all privileges on . to ‘root’@’%’ identified by ‘Xdclass.net168’ with grant option;
#刷新权限
flush privileges;
第5集 AlibabaCloud视频和订单服务阿里云启动
简介：视频服务和订单服务容器启动
订单服务新增配置 video.title（配置动态刷新）
视频服务和订单服务启动
docker run --name xdclass-video -d -p 9000:9000 53f5604dcd76
docker run --name xdclass-order -d -p 8001:8001 16e0740b7525
开放网关服务的网络安全组 8888端口
机器
120.24.216.117(公)
172.18.123.230（私有）
2 vCPU 1 GiB (安装了Mysql/Zipkin服务)
112.74.55.160(公)
172.18.123.229（私有）
2 vCPU 4 GiB（安装了Nacos、Sentinel、网关、视频服务、订单服务）
视频服务
server:
port: 9000
spring:
application:
name: xdclass-video-service
zipkin:
base-url: http://172.18.123.230:9411/ #zipkin地址
discovery-client-enabled: false #不用开启服务发现
sleuth:
sampler:
probability: 1.0 #采样百分比
datasource:
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
url: jdbc:mysql://172.18.123.230:3306/cloud_video?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=false
username: root
password: Xdclass.net168
cloud:
nacos:
discovery:
server-addr: 172.18.123.229:8848
sentinel:
transport:
dashboard: 172.18.123.229:8858
port: 9998
mybatis:
configuration:
log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl
map-underscore-to-camel-case: true
订单服务
server:
port: 8001
video:
title: alibabacloud
spring:
application:
name: xdclass-order-service
zipkin:
base-url: http://172.18.123.230:9411/ #zipkin地址
discovery-client-enabled: false #不用开启服务发现
sleuth:
sampler:
probability: 1.0 #采样百分比
cloud:
nacos:
discovery:
server-addr: 172.18.123.229:8848
sentinel:
transport:
dashboard: 172.18.123.229:8858
port: 9999
datasource:
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
url: jdbc:mysql://172.18.123.230:3306/cloud_order?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=false
username: root
password: Xdclass.net168
控制台输出sql、下划线转驼峰
mybatis:
configuration:
log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl
map-underscore-to-camel-case: true
#使用随机负载均衡策略
xdclass-video-service:
ribbon:
NFLoadBalancerRuleClassName: com.netflix.loadbalancer.RandomRule
开启feign对Sentinel
feign:
sentinel:
enabled: true
网关服务
server:
port: 8888
spring:
application:
name: api-gateway
zipkin:
base-url: http://172.18.123.230:9411/ #zipkin地址
discovery-client-enabled: false #不用开启服务发现
sleuth:
sampler:
probability: 1.0 #采样百分比
cloud:
nacos:
discovery:
server-addr: 172.18.123.229:8848
gateway:
routes: #数组形式
- id: order-service #路由唯一标识
#uri: http://127.0.0.1:8000 #想要转发到的地址
uri: lb://xdclass-order-service #从nocas进行转发
order: 1 #优先级，数字越小优先级越高
predicates: #断言 配置哪个路径才转发
- Path=/order-server/**
#- Before=2020-09-11T01:01:01.000+08:00 # 在这个时间点之后不能访问
#- Query=source #一定携带这个参数
filters: #过滤器，请求在传递过程中通过过滤器修改
- StripPrefix=1 #去掉第一层前缀
discovery:
locator:
enabled: true #开启网关拉取nacos的服务
第6集 微服务阿里云部署全链路验证和线上测试
简介：全链路验证AlibabaCloud微服务
全链路验证
http://112.74.55.160:8888/order-server/api/v1/video_order/save?videoId=41
限流验证
配置中心动态刷新验证
链路追踪验证
内外网隔离
image-20200914155417300
logo 愿景：“让编程不再难学，让技术与生活更加有趣” 更多架构课程请访问 xdclass.net
第二十章 AlibabaCloud课程总结+高级篇幅规划
第1集 新版AlibabaCloud课程知识点回顾和Github源码地址
简介：课程知识点回顾和课程总结
回顾课程知识点
学习建议
遇到问题怎么解决？
分析日志和链路，结合搜索引擎
后端项目会一直存在github，地址: https://github.com/jackxy/new-alibaba-cloud-base
不做“有人生，没人养”的教程和项目，如果是我这边的课程的项目，有问题直接问我就可以，也会一直维护下去
后端开发人在公司核心工作:
是否需要掌握前端，从开发人员职责来看，前后端分离是趋势。
专业的人做专业的东西，前端工程师负责页面，后端工程师负责接口，效率更高，你是老板怎么考虑？
新的一个方向：全栈工程师，必须把前端和后端方向一起掌握，才能全栈, 但微服务架构的公司很少这样
第2集 从0到高级工程师学习路线规划和高级篇幅介绍
简介：高级工程师路线学习路线规划
学习路线
推荐社区网站
stackoverflow
dzone
高级篇幅规划
AlibabaCloud终极篇
主打源码+原理+高可用架构
综合项目实战
基于现有基础，务必掌握
实战大致选题：秒杀、拼团、网盘、信息流、聚合支付
nginx安全校验
内外网隔离-跳板机