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OpenCV学习-P19-P23 Opencv形态学操作总结

OpenCV学习-P19-P23 Opencv形态学操作总结

    • 1 连通性
    • 2 形态学操作
      • 2.1 腐蚀
      • 2.2 膨胀
      • 2.2 开闭操作
    • 2.3礼帽和黑帽

1 连通性

OpenCV学习-P19-P23 Opencv形态学操作总结_第1张图片
OpenCV学习-P19-P23 Opencv形态学操作总结_第2张图片
OpenCV学习-P19-P23 Opencv形态学操作总结_第3张图片

2 形态学操作

2.1 腐蚀

B结构和A结构相与之后存在五个都为1，则保留五个的中间那个元素，注意上图3有错误，最上方那个方块应该是没有的
cv.erode(img,kernel,iterrations)
OpenCV学习-P19-P23 Opencv形态学操作总结_第4张图片

2.2 膨胀

结构B与结构扫描后，如果都为0，则为0，如果有一个为1，则为1
OpenCV学习-P19-P23 Opencv形态学操作总结_第5张图片
OpenCV学习-P19-P23 Opencv形态学操作总结_第6张图片

ret,bina=cv2.threshold(img,125,255,cv2.THRESH_BINARY)
kenel=np.ones((5,5),np.uint8)
img_e=cv2.erode(bina,kenel)
img_d=cv2.dilate(bina,kenel)

2.2 开闭操作

OpenCV学习-P19-P23 Opencv形态学操作总结_第7张图片
OpenCV学习-P19-P23 Opencv形态学操作总结_第8张图片
OpenCV学习-P19-P23 Opencv形态学操作总结_第9张图片
开运算：消除噪点
闭运算：消除孔洞
OpenCV学习-P19-P23 Opencv形态学操作总结_第10张图片

2.3礼帽和黑帽

礼帽：原图像和开运算结果的差值，用于分离边界和比较亮的点
黑帽：原图像和闭运算结果的差值，用于分离边界和比较暗的点
OpenCV学习-P19-P23 Opencv形态学操作总结_第11张图片
OpenCV学习-P19-P23 Opencv形态学操作总结_第12张图片
OpenCV学习-P19-P23 Opencv形态学操作总结_第13张图片

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