transforms.Compose()类一些记录

pytorch第一天记录

关于transforms.Compose()类一些记录

torchvision是pytorch的一个图形库，它服务于PyTorch深度学习框架的，主要用来构建计算机视觉模型。torchvision.transforms主要是用于常见的一些图形变换。以下是torchvision的构成：

torchvision.datasets: 一些加载数据的函数及常用的数据集接口；

torchvision.models: 包含常用的模型结构（含预训练模型），例如AlexNet、VGG、ResNet等；

torchvision.transforms: 常用的图片变换，例如裁剪、旋转等；

torchvision.utils: 其他的一些有用的方法。

本文为了记录torchvision.transforms.Compose()类。这个类的主要作用是串联多个图片变换的操作。

# Remove the mean
im = transforms.Compose([
    transforms.Scale(256),
    transforms.CenterCrop(224),
    transforms.ToTensor(),
    transforms.Normalize(mean = mean,
                         std = std)])(im_orig)

Compose()类会将transforms列表里面的transform操作进行遍历。实现的代码很简单