机器学习之心
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回归预测 | MATLAB实现MLP多层感知机模型多输入多输出回归预测

回归预测 | MATLAB实现MLP多层感知机模型多输入多输出回归预测

目录

    • 回归预测 | MATLAB实现MLP多层感知机模型多输入多输出回归预测
      • 预测效果
      • 基本介绍
      • 模型设计
      • 程序设计
      • 参考资料

预测效果

回归预测 | MATLAB实现MLP多层感知机模型多输入多输出回归预测_第1张图片

回归预测 | MATLAB实现MLP多层感知机模型多输入多输出回归预测_第2张图片

基本介绍

多层感知器（Multilayer Perceptron,缩写MLP）是一种前向结构的人工神经网络，映射一组输入向量到一组输出向量。MLP可以被看作是一个有向图，由多个的节点层所组成，每一层都全连接到下一层。除了输入节点，每个节点都是一个带有非线性激活函数的神经元（或称处理单元）。一种被称为反向传播算法的监督学习方法常被用来训练MLP。

模型设计

  • 激活

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