机器学习之心
机器学习之心

回归预测 | MATLAB实现MLP多层感知机模型多输入多输出回归预测

回归预测 | MATLAB实现MLP多层感知机模型多输入多输出回归预测

目录

    • 回归预测 | MATLAB实现MLP多层感知机模型多输入多输出回归预测
      • 预测效果
      • 基本介绍
      • 模型设计
      • 程序设计
      • 参考资料

预测效果

回归预测 | MATLAB实现MLP多层感知机模型多输入多输出回归预测_第1张图片

回归预测 | MATLAB实现MLP多层感知机模型多输入多输出回归预测_第2张图片

基本介绍

多层感知器（Multilayer Perceptron,缩写MLP）是一种前向结构的人工神经网络，映射一组输入向量到一组输出向量。MLP可以被看作是一个有向图，由多个的节点层所组成，每一层都全连接到下一层。除了输入节点，每个节点都是一个带有非线性激活函数的神经元（或称处理单元）。一种被称为反向传播算法的监督学习方法常被用来训练MLP。

模型设计

  • 激活

你可能感兴趣的:(#,MLP多层感知机,#,ANN人工神经网络,#,DNN深度神经网络,机器学习,MLP,多层感知机,多输入多输出)

  • webdriver常用方法+鼠标键盘事件+浏览器高级操作 要站在顶端 UI自动化selenium
    文章目录webdriver操作元素、获取元素常用方法浏览器控制浏览器cookies鼠标事件键盘事件**常用方法**上传文件内嵌网页iframe切换浏览器标签页切换页面滚动截图警告框处理下拉框处理webdriver操作元素、获取元素常用方法常用方法clear()：清除文本。send_keys(value)：模拟按键输入(被操作元素需要是个文本输入框)。click()：单击元素。其他方法#size：返
  • iOS 抓包实战：时间戳偏差导致的数据同步异常排查记录 00后程序员张 httpudphttpswebsocket网络安全网络协议tcp/ip
    “这条数据不是我填的”“我的更新被覆盖了”“两个设备显示不一致”——这些是产品上线后最令人头疼的反馈。最近我们在一次用户同步问题排查中，发现表面是“数据丢失”问题，实则是多端数据提交时间戳处理不一致，导致后台认为老数据为新，覆盖了正确内容。这类问题通常日志无法直接反映，需要从网络请求行为层级来全面还原。本文是一次跨平台同步数据错乱排查的抓包实录，目标是展示如何用多工具组合方式，精确还原并定位导致数
  • 【Docker基础】Docker容器管理：docker stats及其参数详解 IT成长日记 容器技术深度解析与实践docker容器运维dockerstats
    目录1Docker监控概述2dockerstats基本用法2.1基本命令格式2.2常用操作示例3dockerstats参数详解3.1常用参数说明3.2输出字段解析3.3格式化输出示例4dockerstats工作原理4.1监控数据采集流程4.2数据源解析5常见问题解答5.1为什么CPU使用率会超过100%？5.2内存统计中的cache/buffer包含在哪里？5.3如何监控已停止的容器？6总结1Do
  • Ubuntu基础（上传文件和部署Python） aaiier ubuntulinux运维
    首先打开[email protected]然后写yes，在输入密码然后就是输入ls/查看根目录ls/结果是ubuntu@x0-x-xx-xx:~$ls/binbootdevhomelib.usr-is-mergedlost+foundmntprocrunsbin.usr-is-mergedsrvtmpvarbin.usr-is-mergeddataetclibli
  • print(str(3+5))的结果是什么？为什么？ Lauren_Lu python
    ✅语句：print(str(3+5))✅执行顺序与含义：括号优先：先计算3+5+是加法运算符3+5是一个表达式，结果为整数8使用str()函数将结果转换为字符串str(8)返回字符串'8'使用print()打印这个字符串print('8')的输出就是：8✅为什么要运算？因为：Python遇到表达式3+5时，必须先计算出结果；str()需要一个值作为参数，而不是一个没计算的表达式；这是Python表
  • RNN循环神经网络原理解读 zhishidi ai笔记rnn人工智能深度学习
    我们把循环神经网络想象成一个有记忆的助手，特别擅长处理按顺序出现的信息，比如句子、语音、股票价格、音乐旋律等。核心思想：记住过去的信息，帮助理解现在。普通神经网络的局限（没有记忆）想象一个普通的神经网络（比如用于识别图片的）：输入：你给它一张图片。处理：它分析这张图片的像素。输出：告诉你图片里是“猫”还是“狗”。问题：它每次只看一个独立的输入（一张图片），输入之间没有联系。给它看一个视频（连续很多
  • 深度学习使用Pytorch训练模型步骤 vvvdg 深度学习pytorch人工智能
    训练模型是机器学习和深度学习中的核心过程，旨在通过大量数据学习模型参数，以便模型能够对新的、未见过的数据做出准确的预测。训练模型通常包括以下几个步骤：1.数据准备：收集和处理数据，包括清洗、标准化和归一化。将数据分为训练集、验证集和测试集。2.定义模型：选择模型架构，例如决策树、神经网络等。初始化模型参数（权重和偏置）。3.选择损失函数：根据任务类型（如分类、回归）选择合适的损失函数。4.选择优化
  • windows电脑蓝屏解决方法（亲测有效） dc爱傲雪和技术 开发工具与技巧windows
    如果不是硬件问题，打开终端尝试以下命令sfc/scannowDISM/Online/Cleanup-Image/RestoreHealth
  • 常见的强化学习算法分类及其特点 ywfwyht 人工智能算法分类人工智能
    强化学习（ReinforcementLearning,RL）是一种机器学习方法，通过智能体（Agent）与环境（Environment）的交互来学习如何采取行动以最大化累积奖励。以下是一些常见的强化学习算法分类及其特点：1.基于值函数的算法这些算法通过估计状态或状态-动作对的价值来指导决策。Q-Learning无模型的离线学习算法。通过更新Q值表来学习最优策略。更新公式：Q(s,a)←Q(s,a)
  • fvcom 水深文件dep制作 海洋与大气科学 数据库
    fvcom水深文件dep制作fvcom水深文件dep制作20250630本次案例网格和水深展示vvimageFigure1Modeldomain本次制作其它驱动文件的输入文件为yellowsea.2dm格式2dm;文件内容格式详细介绍参考：https://www.xmswiki.com/wiki/SMS:2D_Mesh_Files_*.2dm制作方法可以参考往期教学：matlab读取shp文件做S
  • Go 语言单例模式全解析：从青铜到王者段位的实现方案 后端
    什么是单例模式？单例模式（SingletonPattern）是一种创建型设计模式，它确保一个类（或结构体，在Go语言中）只有一个实例，并提供一个全局访问点来访问这个实例。这个模式在需要协调系统中动作的场景下非常有用，例如日志记录、配置管理或数据库连接池。为什么在Go中需要单例模式？Go语言以其简洁和高效的并发能力而闻名，支持goroutine和通道（channel）来实现并发编程。在并发环境中，确
  • python编译Edge-tts： Edge tts Player 浩读语音朗读 edge-ttspython自然语言处理edge前端
    Edge-TTS是Python库，通过微软AzureCognitiveServices转化文本为自然语音，Edge-TTS支持40多种语言和300种声音，提供优质的语音输出，这给学习外语的学生和老师很大的福利。下面，尝试着用python来编写一个简单的TTS转MP3。EdgeTTSfromtkinterimport*fromtkinterimportttkfromtkinter.filedialo
  • 基于人工智能的图表生成器 警世龙 开发记录人工智能自然语言处理
    基于人工智能的图表生成器软件需求分析本项目旨在开发一个基于Web的图表生成工具，利用人工智能技术将自然语言描述转换为专业的流程图、时序图等可视化图表。具体需求如下：支持用户输入自然语言描述来生成图表。提供实时预览功能，让用户能够即时看到生成的图表。允许用户对生成的Mermaid代码进行编辑。支持图表的缩放和平移操作。提供代码保存和图片导出功能。具备快捷键支持，提高用户操作效率。技术选型前端HTML
  • Edge-TTS的使用
    Edge-TTS的使用Edge-TTS是一个的文本转语音（TTS）Python库。它利用了微软AzureCognitiveServices的强大功能，能够将文本信息转换成流畅自然的语音输出。这个库特别适合需要在应用程序中加入语音功能的开发者使用。edge-tts在github上已开源，有3的kstar！替代国内收费的TTS服务完全没问题。它支持40多种语言，300多种声音，效果很不错~github
  • Scikit-learn：机器学习的「万能工具箱」 科技林总 DeepSeek学AI人工智能
    ——三行代码构建AI模型的全栈指南**###**一、诞生背景：让机器学习从实验室走向大众****2010年前的AI困境**：-学术界模型难以工程化-算法实现碎片化（MATLAB/C++主导）-企业应用门槛极高>**破局者**：DavidCournapeau发起*Scikit-learn*项目，**统一算法接口**+**Python简易语法**=机器学习民主化革命---###**二、设计哲学：一致性
  • 如何看待机器学习方法在超分子化学领域的日渐流行？ cda2024 机器学习人工智能
    大家好，今天咱们来聊聊一个既时髦又接地气的话题：如何看待机器学习方法在超分子化学领域的日渐流行？想象一下，你是一位超分子化学家，正忙于设计一种新型的分子结构，这个结构需要具备特定的功能。传统的方法是通过反复实验和理论计算来优化这个结构，但过程可能非常耗时且复杂。而现在，借助机器学习，你可以更快、更准确地找到最优解。这就是为什么机器学习在超分子化学领域变得越来越受欢迎的原因之一。一、超分子化学是什么
  • 助力您发SCI 机器学习（ML）在材料领域应用专题 YEcenfei 分子动力学催化材料机器学习人工智能python
    第一天机器学习在材料与化学常见的方法理论内容1.机器学习概述2.材料与化学中的常见机器学习方法3.应用前沿实操内容Python基础1.开发环境搭建2.变量和数据类型3.列表4.if语句5.字典6.For和while循环实操内容Python基础（续）1.函数2.类和对象3.模块Python科学数据处理1.NumPy2.Pandas3.Matplotlib第二天机器学习材料与化学应用<
  • Edge-TTS在广电系统中的语音合成技术的创新应用
    Edge-TTS在广电系统中的语音合成技术的创新应用作者：本人是一名县级融媒体中心的工程师，多年来一直坚持学习、提升自己。喜欢Python编程、人工智能、网络安全等多领域的技术。摘要随着人工智能技术的快速发展，文字转语音(Text-to-Speech,TTS)系统已成为多种应用的重要组成部分，尤其在广播电视领域。本文介绍了一种基于Edge-TTS大模型的文字转语音工具，该工具结合了现代文本处理和语
  • 9-STM32的ADC采样和DAM配置 水果里面有苹果 嵌入式软件stm32单片机嵌入式硬件
    STM32的ADC采样和DAM配置Adc_Init();//ADC初始化My_DMA_Config(DMA1_Channel1,(u32)&ADC1->DR,(u32)&ADC1_Value,ADC_CHANNEL_NUM*ADC_C_VAL_TIMES);//配置DMA通道DMA_Cmd(DMA1_Channel1,ENABLE);//启动DMA通道ADC_SoftwareStartConvCm
  • 海思Hi3519DV500方案1200万无人机吊舱套板 weixin_Todd_Wong2010 嵌入式硬件AI前端边缘计算图像处理
    海思Hi3519DV500方案1200万无人机吊舱套板Hi3519DV500是一颗面向行业市场推出的超高清智能网络摄像头SoC。该芯片最高支持四路sensor输入，支持最高4K@30fps的ISP图像处理能力，支持2FWDR、多级降噪、六轴防抖、全景拼接、多光谱融合等多种传统图像增强和处理算法，支持通过AI算法对输入图像进行实时降躁等处理，为用户提供了卓越的图像处理能力，集成了高效的神经网络推理引
  • Java猜拳小游戏 wp_tao Java从入门到精通java开发语言
    Java猜拳小游戏使用java设计一个猜拳小游戏，要求如下：在控制台提示用户输入出拳结果（1：石头，2：剪刀，3：布）。计算机生成出拳结果。裁判判断出拳结果。输出游戏结果。com.game.Judge.java。packagecom.game;publicclassJudge{privateintplayer1;//选手一的出拳结果：1为石头，2为剪刀，3为布
  • verilog ascii码 0-99翻译成16进制数 LEEE@FPGA FPGA学习记录fpga开发
    VerilogASCII码转16进制数(0-99)moduleascii_to_hex(inputclk,inputrst_n,input[7:0]ascii_high,//十位数的ASCII码input[7:0]ascii_low,//个位数的ASCII码outputreg[7:0]hex_data//输出的16进制数);reg[7<
  • SR触发器为什么能够消抖 马职音人 嵌入式硬件
    SR触发器（Set-Reset触发器）能够用于**消抖（Debounce）**，主要是因为它的双稳态特性和对输入信号的锁定能力。机械开关（如按键、拨动开关）在闭合或断开时，由于金属触点的弹性，会在短时间内产生多次快速通断（即“抖动”），导致信号出现多个脉冲。SR触发器可以通过其逻辑特性消除这些抖动，确保输出稳定的电平信号。---##**SR触发器消抖的原理**###**1.SR触发器的基本特性**
  • element plus封装表单组件和跨组件的表单校验 2302_79447558 vue.jselementuijavascript
    最基础的表单组件封装在做项目的时候,刚开始并没有想到要做表单校验,项目又有超级多的表单要生成,所以最开始想到高度封装一个表单组件,通过参数来生成表单,并进行传值等操作下面展示了部分代码(远程搜索感觉还挺有意思的,所以保留下来了){ele.remoteFunc(ele,queryString)}"default-first-option:loading="ele.loading">import{re
  • 制造业多工厂协同如何破局？深度解析网络方案优劣，助力企业高效转型 北极光SD-WAN组网 网络
    随着制造业数字化和智能化转型的加速，越来越多的企业在全国乃至全球范围内布局生产基地。然而，多工厂异地协同中，网络性能的瓶颈往往成为阻碍企业高效运营的一大难题。本文将围绕制造业多工厂异地协同这一场景，详细分析其痛点，并对比几种主流网络解决方案的优劣，帮助企业找到最优的网络架构。一、多工厂异地协同的核心痛点在制造业的日常生产中，异地分布的生产基地（如总部、分厂、车间）需要高效协同以确保生产计划的执行和
  • 算法大厨日记：猫猫狐狐带你用代码做一锅香喷喷的“预测汤” Gyoku Mint AI修炼日记猫猫狐狐的小世界人工智能人工智能机器学习python算法database深度学习数据挖掘
    ️【开场·今天的料理名叫“预测炖汤”】猫猫：“咱今天突发奇想，决定用机器学习代码给你炖一锅‘预测汤’喵！这不是教你代码，是要告诉你怎么把‘算法’吃进肚子里~”狐狐：“别急，她又在打比方了。这锅汤从数据准备到调参优化，就跟你平常做饭的过程没两样，只不过食材都被咱们用代码换了一遍。”【第一步·数据准备，就是挑菜啦】猫猫：“首先是挑菜（数据预处理），不能什么菜都扔进去锅里吧？要洗干净去皮（数据清洗），再
  • Java IO流 码·蚁 Java学习java开发语言intellij-idea后端
    IO流1.什么是IO流IO流是Java对文件进行操作，同时还可以对文件的内容读取和写入，在Java中，这些操作文件的类称之为流1.1IO流的分类—面试题根据流向：输入流：对文件的内容进行读取输出流：对文件的内容进行写入根据单位：字节流：每次读取或者写入一个字节字符流：每次读取或者写入一个字符根据功能：节点流：可以从数据的某个节点向某个节点写入数据，就是普通的输入输出流处理流：对已经存在的流做二次封
  • Mac 安装使用 Oh-my-zsh（持续更新） 运维阿峰 MacOSmacos
    文章目录1.介绍（1）zsh介绍（2）Oh-my-zsh介绍2.oh-my-zsh安装3.配置oh-my-zsh（1）配置主题（2）安装插件zsh官网：https://ohmyz.sh/1.介绍（1）zsh介绍zsh是一种shell（命令解释器），它兼容bash（另一种常见的shell）。zsh相比系统自带的bash有以下几个优点：Tab补全功能强大，在输入命令、命令参数以及文件路径时都能够自动补
  • Leetcode 3600. Maximize Spanning Tree Stability with Upgrades Espresso Macchiato leetcode笔记leetcode3600leetcodehardleetcode周赛456二分法DSUUF并查集
    Leetcode3600.MaximizeSpanningTreeStabilitywithUpgrades1.解题思路2.代码实现题目链接:3600.MaximizeSpanningTreeStabilitywithUpgrades1.解题思路这一题核心思路就是一个二分法的思路。我们定义函数is_possible(x)，表示是否存在一个树的构造，使得任意一条边的长度均不少于xxx。显然，这里有两
  • 力扣打卡第十五天 层次遍历非递归+递归 ??tobenewyorker 算法leetcode职场和发展
    102.二叉树的层序遍历给你二叉树的根节点root，返回其节点值的层序遍历。（即逐层地，从左到右访问所有节点）。示例1：输入：root=[3,9,20,null,null,15,7]输出：[[3],[9,20],[15,7]]示例2：输入：root=[1]输出：[[1]]示例3：输入：root=[]输出：[]提示：树中节点数目在范围[0,2000]内-1000>levelOrder(TreeNod
  • Nginx负载均衡 510888780 nginx应用服务器
    Nginx负载均衡一些基础知识: nginx 的 upstream目前支持 4 种方式的分配 1)、轮询（默认）       每个请求按时间顺序逐一分配到不同的后端服务器，如果后端服务器down掉，能自动剔除。 2)、weight       指定轮询几率，weight和访问比率成正比
  • RedHat 6.4 安装 rabbitmq bylijinnan erlangrabbitmqredhat
    在 linux 下安装软件就是折腾，首先是测试机不能上外网要找运维开通，开通后发现测试机的 yum 不能使用于是又要配置 yum 源，最后安装 rabbitmq 时也尝试了两种方法最后才安装成功 机器版本： [root@redhat1 rabbitmq]# lsb_release LSB Version: :base-4.0-amd64:base-4.0-noarch:core
  • FilenameUtils工具类 eksliang FilenameUtilscommon-io
    转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2217081 一、概述 这是一个Java操作文件的常用库，是Apache对java的IO包的封装，这里面有两个非常核心的类FilenameUtils跟FileUtils，其中FilenameUtils是对文件名操作的封装;FileUtils是文件封装，开发中对文件的操作，几乎都可以在这个框架里面找到。 非常的好用。
  • xml文件解析SAX 不懂事的小屁孩 xml
    xml文件解析:xml文件解析有四种方式， 1.DOM生成和解析XML文档(SAX是基于事件流的解析) 2.SAX生成和解析XML文档(基于XML文档树结构的解析) 3.DOM4J生成和解析XML文档 4.JDOM生成和解析XML 本文章用第一种方法进行解析，使用android常用的DefaultHandler import org.xml.sax.Attributes;
  • 通过定时任务执行mysql的定期删除和新建分区，此处是按日分区 酷的飞上天空 mysql
    使用python脚本作为命令脚本，linux的定时任务来每天定时执行 #!/usr/bin/python # -*- coding: utf8 -*- import pymysql import datetime import calendar #要分区的表 table_name = 'my_table' #连接数据库的信息 host,user,passwd,db =
  • 如何搭建数据湖架构？听听专家的意见 蓝儿唯美 架构
    Edo Interactive在几年前遇到一个大问题：公司使用交易数据来帮助零售商和餐馆进行个性化促销，但其数据仓库没有足够时间去处理所有的信用卡和借记卡交易数据  “我们要花费27小时来处理每日的数据量，”Edo主管基础设施和信息系统的高级副总裁Tim Garnto说道：“所以在2013年，我们放弃了现有的基于PostgreSQL的关系型数据库系统，使用了Hadoop集群作为公司的数
  • spring学习——控制反转与依赖注入 a-john spring
           控制反转（Inversion of Control，英文缩写为IoC）是一个重要的面向对象编程的法则来削减计算机程序的耦合问题，也是轻量级的Spring框架的核心。 控制反转一般分为两种类型，依赖注入（Dependency Injection，简称DI）和依赖查找（Dependency Lookup）。依赖注入应用比较广泛。  
  • 用spool+unixshell生成文本文件的方法 aijuans xshell
    例如我们把scott.dept表生成文本文件的语句写成dept.sql,内容如下: 　　set pages 50000; 　　set lines 200; 　　set trims on; 　　set heading off; 　　spool /oracle_backup/log/test/dept.lst; 　　select deptno||','||dname||','||loc
  • 1、基础--名词解析(OOA/OOD/OOP) asia007 学习基础知识
    OOA:Object-Oriented Analysis（面向对象分析方法） 是在一个系统的开发过程中进行了系统业务调查以后，按照面向对象的思想来分析问题。OOA与结构化分析有较大的区别。OOA所强调的是在系统调查资料的基础上，针对OO方法所需要的素材进行的归类分析和整理，而不是对管理业务现状和方法的分析。 　　OOA（面向对象的分析）模型由5个层次（主题层、对象类层、结构层、属性层和服务层）
  • 浅谈java转成json编码格式技术 百合不是茶 json编码java转成json编码
    json编码;是一个轻量级的数据存储和传输的语言       在java中需要引入json相关的包,引包方式在工程的lib下就可以了   JSON与JAVA数据的转换（JSON 即 JavaScript Object Natation，它是一种轻量级的数据交换格式，非   常适合于服务器与 JavaScript 之间的数据的交
  • web.xml之Spring配置(基于Spring+Struts+Ibatis) bijian1013 javaweb.xmlSSIspring配置
    指定Spring配置文件位置 <context-param> <param-name>contextConfigLocation</param-name> <param-value> /WEB-INF/spring-dao-bean.xml,/WEB-INF/spring-resources.xml, /WEB-INF/
  • Installing SonarQube（Fail to download libraries from server） sunjing InstallSonar
    1.  Download and unzip the SonarQube distribution 2.  Starting the Web Server The default port is "9000" and the context path is "/". These values can be changed in &l
  • 【MongoDB学习笔记十一】Mongo副本集基本的增删查 bit1129 mongodb
    一、创建复本集   假设mongod,mongo已经配置在系统路径变量上，启动三个命令行窗口，分别执行如下命令：   mongod --port 27017 --dbpath data1 --replSet rs0 mongod --port 27018 --dbpath data2 --replSet rs0 mongod --port 27019 -
  • Anychart图表系列二之执行Flash和HTML5渲染 白糖_ Flash
    今天介绍Anychart的Flash和HTML5渲染功能   HTML5 Anychart从6.0第一个版本起，已经逐渐开始支持各种图的HTML5渲染效果了，也就是说即使你没有安装Flash插件，只要浏览器支持HTML5，也能看到Anychart的图形（不过这些是需要做一些配置的）。 这里要提醒下大家，Anychart6.0版本对HTML5的支持还不算很成熟，目前还处于
  • Laravel版本更新异常4.2.8-> 4.2.9 Declaration of ... CompilerEngine ... should be compa bozch laravel
    昨天在为了把laravel升级到最新的版本，突然之间就出现了如下错误： ErrorException thrown with message "Declaration of Illuminate\View\Engines\CompilerEngine::handleViewException() should be compatible with Illuminate\View\Eng
  • 编程之美-NIM游戏分析-石头总数为奇数时如何保证先动手者必胜 bylijinnan 编程之美
    import java.util.Arrays; import java.util.Random; public class Nim { /**编程之美 NIM游戏分析 问题： 有N块石头和两个玩家A和B，玩家A先将石头随机分成若干堆，然后按照BABA...的顺序不断轮流取石头， 能将剩下的石头一次取光的玩家获胜，每次取石头时，每个玩家只能从若干堆石头中任选一堆，
  • lunce创建索引及简单查询 chengxuyuancsdn 查询创建索引lunce
    import java.io.File; import java.io.IOException; import org.apache.lucene.analysis.Analyzer; import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer; import org.apache.lucene.document.Docume
  • [IT与投资]坚持独立自主的研究核心技术 comsci it
           和别人合作开发某项产品....如果互相之间的技术水平不同,那么这种合作很难进行,一般都会成为强者控制弱者的方法和手段.....        所以弱者,在遇到技术难题的时候,最好不要一开始就去寻求强者的帮助,因为在我们这颗星球上,生物都有一种控制其
  • flashback transaction闪回事务查询 daizj oraclesql闪回事务
       闪回事务查询有别于闪回查询的特点有以下3个： （1）其正常工作不但需要利用撤销数据，还需要事先启用最小补充日志。 （2）返回的结果不是以前的“旧”数据，而是能够将当前数据修改为以前的样子的撤销SQL（Undo SQL）语句。 （3）集中地在名为flashback_transaction_query表上查询，而不是在各个表上通过“as of”或“vers
  • Java I/O之FilenameFilter类列举出指定路径下某个扩展名的文件 游其是你 FilenameFilter
    这是一个FilenameFilter类用法的例子，实现的列举出“c:\\folder“路径下所有以“.jpg”扩展名的文件。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28
  • C语言学习五函数，函数的前置声明以及如何在软件开发中合理的设计函数来解决实际问题 dcj3sjt126com c
    # include <stdio.h> int f(void) //括号中的void表示该函数不能接受数据，int表示返回的类型为int类型 { return 10; //向主调函数返回10 } void g(void) //函数名前面的void表示该函数没有返回值 { //return 10; //error 与第8行行首的void相矛盾 } in
  • 今天在测试环境使用yum安装，遇到一个问题： Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Pl dcj3sjt126com centos
    今天在测试环境使用yum安装，遇到一个问题： Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Please verify its path and try again   处理很简单，修改文件“/etc/yum.repos.d/epel.repo”， 将baseurl的注释取消， mirrorlist注释掉。即可。 &n
  • 单例模式 shuizhaosi888 单例模式
    单例模式      懒汉式 public class RunMain { /** * 私有构造 */ private RunMain() { } /** * 内部类，用于占位，只有 */ private static class SingletonRunMain { priv
  • Spring Security（09）——Filter 234390216 Spring Security
    Filter 目录 1.1     Filter顺序 1.2     添加Filter到FilterChain 1.3     DelegatingFilterProxy 1.4     FilterChainProxy 1.5
  • 公司项目NODEJS实践0.1 逐行分析JS源代码 mongodbnginxubuntunodejs
      一、前言         前端如何独立用nodeJs实现一个简单的注册、登录功能，是不是只用nodejs+sql就可以了？其实是可以实现，但离实际应用还有距离，那要怎么做才是实际可用的。         网上有很多nod
  • java.lang.Math liuhaibo_ljf javaMathlang
    System.out.println(Math.PI); System.out.println(Math.abs(1.2)); System.out.println(Math.abs(1.2)); System.out.println(Math.abs(1)); System.out.println(Math.abs(111111111)); System.out.println(Mat
  • linux下时间同步 nonobaba ntp
    今天在linux下做hbase集群的时候，发现hmaster启动成功了，但是用hbase命令进入shell的时候报了一个错误  PleaseHoldException: Master is initializing，查看了日志，大致意思是说master和slave时间不同步，没办法，只好找一种手动同步一下，后来发现一共部署了10来台机器，手动同步偏差又比较大，所以还是从网上找现成的解决方
  • ZooKeeper3.4.6的集群部署 roadrunners zookeeper集群部署
    ZooKeeper是Apache的一个开源项目，在分布式服务中应用比较广泛。它主要用来解决分布式应用中经常遇到的一些数据管理问题，如：统一命名服务、状态同步、集群管理、配置文件管理、同步锁、队列等。这里主要讲集群中ZooKeeper的部署。   1、准备工作 我们准备3台机器做ZooKeeper集群，分别在3台机器上创建ZooKeeper需要的目录。   数据存储目录
  • Java高效读取大文件 tomcat_oracle java
    　　读取文件行的标准方式是在内存中读取，Guava 和Apache Commons IO都提供了如下所示快速读取文件行的方法： 　　Files.readLines(new File(path), Charsets.UTF_8); 　　FileUtils.readLines(new File(path)); 　　这种方法带来的问题是文件的所有行都被存放在内存中，当文件足够大时很快就会导致
  • 微信支付api返回的xml转换为Map的方法 xu3508620 xmlmap微信api
    举例如下： <xml>    <return_code><![CDATA[SUCCESS]]></return_code>    <return_msg><![CDATA[OK]]></return_msg>    <appid><
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他