【负荷预测】年月日及时间序列负荷预测（Python代码实现）

本文目录如下：⛳️⛳️⛳️

目录

1 概述

2 运行结果 

3 引用文献

4 Python代码实现

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1 概述

在“双碳”的背景下，建筑低碳化、数字化、智能化的协同成为了“十四五”规划的主旋律。作为碳排放大户，建筑业亟待转型和升级，需在双碳目标下，形成以绿色低碳为发展理念，以信息化智能化为发展手段的数字化转型与高质量发展格局。
人工智能技术的应用与发展成为当今建筑领域的潮流、趋势和方向，建筑智能化技术也逐渐向智慧化方向发展，更加关注建筑的整体能效和运维管理，基于新技术的应用，可以实现对建筑节能降碳的进一步管理，通过不同维度提升建筑运行过程的智能化水平，助力行业实现双碳目标。
本文基于对大型建筑用电负荷的大数据挖掘和智能预测分析、针对性研究，我国积累了大量大型公共建筑的用能数据，但在基于人工智能的数据分析和应用性方面不够普遍。目前建筑用电负荷更加柔性多变，用电特征日趋复杂、电能消费者成为电能产销者、需求侧响应日臻成熟。一方面，结束了负荷单向、被动接受调节的历史，使得电网的运行更具弹性;另一方面，传统电力系统在双向性、高不确定性和分散性负荷大量接入的情况下，面临更大挑战，基于电力调峰需求的建筑负荷调控尚未发挥应有价值，基于实时运行数据的建筑智能化应用技术链尚未打通。
 

2 运行结果 

‍博主课外兴趣：中西方哲学，送予读者：

‍做科研，涉及到一个深在的思想系统，需要科研者逻辑缜密，踏实认真，但是不能只是努力，很多时候借力比努力更重要，然后还要有仰望星空的创新点和启发点。当哲学课上老师问你什么是科学，什么是电的时候，不要觉得这些问题搞笑，哲学就是追究终极问题，寻找那些不言自明只有小孩子会问的但是你却回答不出来的问题。在我这个专栏记录我有空时的一些哲学思考和科研笔记：科研和哲思。建议读者按目录次序逐一浏览，免得骤然跌入幽暗的迷宫找不到来时的路，它不足为你揭示全部问题的答案，但若能让人胸中升起一朵朵疑云，也未尝不会酿成晚霞斑斓的别一番景致，万一它居然给你带来了一场精神世界的苦雨，那就借机洗刷一下原来存放在那儿的“真理”上的尘埃吧。

     或许，雨过云收，神驰的天地更清朗.......

3 引用文献

[1]侯慧,王晴,赵波,章雷其,吴细秀,谢长君.关键信息缺失下基于相空间重构及机器学习的电力负荷预测[J].电力系统保护与控制,2022,50(4):75-82

[2]于军琪,聂己开,赵安军,侯雪妍.基于特征挖掘的ARIMA-GRU短期电力负荷预测[J].电力系统及其自动化学报,2022,34(3):91-99

4 Python代码实现