- 2022-01-13.《让你的时间更有价值》第一章4-6节P20-39
常青树
2022.1.13《让你的时间更有价值》第一章4-6节P20-39今日行动清单:按照以下的格式,完成课程复盘并发送到群里,分享即是利他精神的开始。让大家都看到你的收获与成长吧。我是【常韶灵河南】以下是我的作业复盘新知:1.表述不要小家子气,不要给自己设限,提升自己的格局。2.势能——站立高度,眼界,考虑问题深度。势能越高,胜算越高。3.尝试走出去,欣赏优秀的人,向人请教,开启分享模式。4.高水平的
- 2018-06-24
舒童舒同
6.24宋佩青作业1积累资粮早上去酒店接老师坚持奉爱服务2早晨在接老师2个半小时的等待过程中看到了自己情绪的波动了解了自己不是很愿意接受这样的事情这也就是我去接我景仰的老师换别人我估计早就烦了会感觉浪费了时间可以写100个字了[捂脸]3今天早上的事情还要感谢老师送了我一份大礼人生难忘的等待的时间里让我看到自己过去不愿意付出活的太自我封闭4实修晚上打坐观着呼吸没有体式练习5清理我的衣橱利用这两个月时
- 母亲节快乐
疤粉
今天母亲节,祝普天下的母亲节日快乐!作为一位妈妈,今天也收到了女儿和儿子的祝福,非常开心!孩子们都长大了,就像长大的鸟儿,张开翅膀,飞到自己内心向往的理想的地方去了。作为一个女儿,也要祝福自己的母亲节日快乐!今天中午就开车带老爸老妈去小三峡农家乐吃饭。小三峡我估计有七八年没去了,没想到规模扩大了数倍,光停车场就比原先的院子大。还有专门的收银处,可见生意是真的干大了。小三峡地处环山路山根处,夏天在凉
- MoveNet: PyTorch实现的轻量级人体姿态估计框架
侯深业Dorian
MoveNet:PyTorch实现的轻量级人体姿态估计框架movenet.pytorch项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/mo/movenet.pytorchMoveNet是一个基于PyTorch的人体姿态估计算法实现,由开发者fire717贡献至GitCode平台。该项目旨在提供一个高效、易用的解决方案,用于实时处理视频或图像中的人体动作识别。通过其强大的性
- 2021年,我在百家号里的美食碎碎念之一百五十九
暖暖的柠檬树
平时我们可能比较常吃的油泼面或者油泼水煮肉片啥的,偶尔可能也有人会吃油泼饺子,但估计油泼凉皮这种美食吃过的人应该没有。其实做法很简单:黄瓜洗干净拍一下切成小块,放入食盐和白糖腌制一下。给上面放五香粉、芝麻、辣椒粉、海苔碎,油烧热后泼在上面,迅速倒入一些香醋激一下,再把凉皮放进去搅拌均匀即可。特别香浓的口感,比凉拌的要好吃很多,想吃的朋友可以试一下。美食以外的题外话:此刻写的同时,还在听《昨日重现》
- pytorh基础知识和函数的学习:torchvision.transforms()
深蓝海拓
机器视觉和人工智能学习学习pytorch
transforms是PyTorch的torchvision库中用于图像处理的一个模块。它提供了一组工具,用于在图像数据集上进行常见的预处理和数据增强操作,以便更好地训练深度学习模型。以下是一些常用的torchvision.transforms转换:基础图像转换:transforms.ToTensor():将PIL图像或NumPy数组转换为PyTorch的张量,并将像素值范围从[0,255]缩放到
- 旅游方式有很多种,你喜欢的旅游方式是什么样的呢?
流浪阿紫
文/流浪阿紫旅游方式有很多种,有人喜欢自助,有人喜欢跟团,有人喜欢深度。有人喜欢走马看花,有人喜欢热闹,有人喜欢大自然,有人喜欢城市,有人喜欢古迹,有人喜欢海岛,有人喜欢购物。你喜欢的旅游是什么样的呢?还记得我刚开始有能力出去玩的时候,只能到附近的景点游玩,时间也不能安排太长。难得有机会出去玩,当时的我深怕少玩了一点点,最好可以一天安排十来个景点,尽可能早起,非要玩到最后一班车才要回家。有一次和朋
- 每日复盘 Day360
明明安安好
3月14号复盘早起✅5:21完成每天三目标1.古筝✅2.听音频课✅3.完成第二周作业✅每日复盘向目标人物学习刚听了名师训练营易珉老师的第3讲:未来领导者的领导力深度修炼。金句摘录:1.信不信任他人,是表现自己自信的一方面。2.做决策是时候,也是要冒风险,要有承担的。3.你重复地说,坚持地说,不厌其烦地说,是对别人造成影响的。易珉老师说,领导力要从孩子抓起,让他学会承担,学会冒风险,做一个汉子,培养
- 2019年任务清单
雪沐晨
明天早上,我们要开全干会了。意味着这个美好的假期结束了。收拾好心情,精力充沛的开始新学年。开学伊始,凡事预则立,不预则废。对于新学期,我给自己定下具体的目标,督促自己认真完成。学习生活1一周读一本书,微信读书app,读完写感悟读后感都可以。主要内容为语文方面的教育理念及教学方法等,用于提升自己。2减肥,采取方式为少吃加锻炼。这话说给老公,他从鼻孔里发出一声冷笑,然后不屑的说:我估计你最多坚持三天。
- 欧洲生存指南
張小兵
今天上午天晴,下午转阴,刮起大风。电脑第一条推送,"StephenHawkingdiesandfloodwarning"。住家Maxine是在大学工作的,我问她今天大学怎么样,她说,还是那样呗,但是BBC已经派人过来四处做采访了,估计会有一场挺大的葬礼。然后,她顿了顿说,再也没有机会在ChristmasDinner碰到霍金啦。早上起来刷手机看到许多小朋友都满有意思的,为这个几千公里外素未谋面的人发
- 在自然里的绝美体验 推荐3家国内顶级享受的野奢营地
蓬皮杜艺术头条
甘南·夏河诺尔丹营地(选填)图片描述(选填)图片描述说它是酒店,实在是有点儿牵强,因为它实在是太小众。若不是美国《Travel+Leisure》的报道,估计没多少人会知道。而如今,它已被评为“全球最佳酒店”第43位,是一个可遇而不可求惊喜。一年只开5个月(5-10月)。采用藏区本土化经营模式,以保持周边环境生态系统和藏传佛教文化为首要宗旨。不会因为商业的介入而过度开发他们赖以生存的土地。这里依靠着
- 深度学习驱动下的字符识别:挑战与创新
逼子歌
神经网络深度学习字符识别卷积神经网络图像处理特征提取
一、引言1.1研究背景深度学习在字符识别领域具有至关重要的地位。随着信息技术的飞速发展,对字符识别的准确性和效率要求越来越高。字符识别作为计算机视觉领域的一个重要研究方向,其主要目的是将各种形式的字符转换成计算机可识别的文本信息。近年来,深度学习技术在字符识别领域取得了显著的进展。国内研究者主要使用基于模板匹配的方法、基于统计模型的方法、基于神经网络的方法等各种方法进行字符识别研究。目前,国内各大
- Adam优化器:深度学习中的自适应方法
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深度学习人工智能
引言在深度学习领域,优化算法是训练神经网络的核心组件之一。Adam(AdaptiveMomentEstimation)优化器因其自适应学习率调整能力而受到广泛关注。本文将详细介绍Adam优化器的工作原理、实现机制以及与其他优化器相比的优势。深度学习优化器概述优化器在深度学习中负责调整模型的参数,以最小化损失函数。常见的优化器包括SGD(随机梯度下降)、RMSprop、AdaGrad、AdaDelt
- 《过往》连载:Chapter.09衣带渐宽终不悔(4)
投资人老A
这学期的课程中开了一门观赏鸟类欣赏,发的教材象一本画册,详细记录了中国名贵鸟种和珍稀鸟种,这些鸟类确实估计有可能我赚一辈子的钱也买不到的,对我们来说,没有多大的实际意义系里为了配合教学就从市场上买回一些普通鸟类,大都是虎皮鹦鹉,绣眼麻雀之类的。由于我们不懂得饲养,一星期内就死了一半,剩下的十几个鸟笼里每个鸟笼里只有那么一两只,为了照料这些鸟,我们组的十几个人便轮流值日,主要负责打扫鸟的粪便以及饮食
- 【深度学习实战】行人检测追踪与双向流量计数系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】YOLOv8、ByteTrack、目标追踪、双向计数、行人检测追踪、过线计数
阿_旭
AI应用软件开发实战深度学习实战深度学习python行人检测行人追踪过线计数
《博主简介》小伙伴们好,我是阿旭。专注于人工智能、AIGC、python、计算机视觉相关分享研究。✌更多学习资源,可关注公-仲-hao:【阿旭算法与机器学习】,共同学习交流~感谢小伙伴们点赞、关注!《------往期经典推荐------》一、AI应用软件开发实战专栏【链接】项目名称项目名称1.【人脸识别与管理系统开发】2.【车牌识别与自动收费管理系统开发】3.【手势识别系统开发】4.【人脸面部活体
- WebKit 简介及工作流程深度解析
不知名靓仔
webkitchromesafariedge
WebKit是一个开源的浏览器引擎,最初由苹果公司为Safari浏览器开发,后来被多个浏览器和应用采纳,如早期的Chrome和众多移动平台上的浏览器。WebKit不仅仅是一个渲染引擎,它集成了HTML、CSS、JavaScript的解析与渲染能力,以及网络资源加载、图形处理、排版布局等功能,为用户提供丰富的网页浏览体验。本文将深入探讨WebKit的核心组件以及其复杂的工作流程。WebKit核心架构
- 【成长】关于时间管理的一些认识
江南残雪
最近在关注时间管理方面的知识,确实让自己认知提高了不少,也终于明白自己为什么步入中年还是没有成就感,这么焦虑!回首毕业后的这几年,工作时间没有付出百分百努力,工作之外更没有好好提升自己!工作时只为了完成本职任务,获得一份收入,从没有做过职业规划,走一步算一步。工作之外不是逛街就是逛淘宝刷微信,一年难得看几本书,就算看也是走马观花,没有进行深度思考,以至于放下书就全忘了!去年开始关注公众号,突然意识
- WebKit架构深度探索:架构、原理与实践
猫头虎
前端技术专区webkit架构前端visualstudiovscodepycharmintellij-idea
博主猫头虎的技术世界欢迎来到猫头虎的博客—探索技术的无限可能!专栏链接:精选专栏:《面试题大全》—面试准备的宝典!《IDEA开发秘籍》—提升你的IDEA技能!《100天精通鸿蒙》—从Web/安卓到鸿蒙大师!《100天精通Golang(基础入门篇)》—踏入Go语言世界的第一步!《100天精通Go语言(精品VIP版)》—踏入Go语言世界的第二步!领域矩阵:猫头虎技术领域矩阵:深入探索各技术领域,发现知
- 【PyTorch】使用容器(Containers)进行网络层管理(Module)
遥感小萌新
深度学习pythonpytorch人工智能python深度学习
文章目录前言一、Sequential二、ModuleList三、ModuleDict四、ParameterList&ParameterDict总结前言当深度学习模型逐渐变得复杂,在编写代码时便会遇到诸多麻烦,此时便需要Containers的帮助。Containers的作用是将一部分网络层模块化,从而更方便地管理和调用。本文介绍PyTorch库常用的nn.Sequential,nn.ModuleLi
- 深度学习之sigmoid函数介绍
yueguang8
人工智能深度学习人工智能
1.基本概念Sigmoid函数,也称为Logistic函数,是一种常用的数学函数,其数学表达式为:其中,e是自然对数的底数,Zj是输入变量。Sigmoid函数曲线如下所示:计算示例:原始输出结果Zj:[-0.6,1.4,2.5]使用Sigmoid函数后输出为:[0.35,0.8,0.92]2.Sigmoid函数特点Sigmoid函数具有以下特点:值域限定在(0,1)之间:Sigmoid函数的输出范
- Deep learning for Computer Vision with Python(1)从零开始入门计算机视觉
Hazelyu27
计算机视觉大数据计算机视觉深度学习
本书的内容分成三个部分:1.初始阶段初始阶段学习:机器学习、神经网络、卷积神经网络、建立数据集。2.实践阶段实践阶段:深入学习深度学习,理解先进技术,发现最佳实践方式。3.图像网络阶段完成计算机视觉领域的经验积累。使用大规模数据集和真实图片案例作为数据集,包括年龄和性别预测,交通工具模型识别。本书提供了对应网站:http://pyimg.co/fnkxk本文介绍前两章内容:基本介绍和深度学习简介。
- 使用matlab的热门问题
七十二五
值得关注matlab开发语言青少年编程算法经验分享
MATLAB广泛应用于科学计算、数据分析、信号处理、图像处理、机器学习等多个领域,因此热门问题也涵盖了这些方面。以下是一些可能被认为当前最热门的MATLAB问题:深度学习与神经网络:如何使用MATLAB的深度学习工具箱(DeepLearningToolbox)来构建和训练神经网络?如何利用MATLAB进行图像识别、语音识别或自然语言处理等深度学习应用?数据分析与可视化:如何使用MATLAB进行大数
- el-table实现当内容过多时,el-table显示滚动条,页面不显示滚动条
遇事不决AI解决
vue.jsjavascriptelementui
估计有不少小伙伴在开发公司的ERP使用el-table都会遇到这么一个问题,就是产品经理提出,页面不出现滚动条,因为不美观。但是当el-table内容过多,超过页面的宽度时候,页面就会有滚动条。那应该如何解决呢?能不能让滚动条出现在el-table的容器中,而不是出现在页面上呢?实现方案就是resize时间结合el-table的max-height属性然后根据页面大小实现自适应定义auto-hei
- 深度学习目标检测入门COCO数据集
日暮途远z
深度学习目标检测人工智能
常见数据集类型:COCO数据集:Pytorch加载COCO数据集:COCO数据集的读取COCO_dataset=torchvision.datasets.CocoDetection(root="./dataset/val2017",annFile="./instances_val2017/instances_val2017.json")root(strorpathlib.Path)–Rootdir
- 【数据获取与读取】JSON & CSV
yogurt=b
数据分析jsonpython
数据分析流程获取数据-读取数据-评估数据-清洗数据-整理数据-分析数据-可视化数据公开数据集飞桨(百度旗下深度学习平台)数据集:https:/aistudio.baidu.com/aistudio/datasetoverview天池(阿里云旗下开发者竞赛平台):https:/tianchiaiyun.com/dataset/和鲸社区(数据科学开源社区)数据集:htps://www.heywhale
- DL参考资源(二)
antkillerfarm
深度学习
DL参考资源推荐系统https://zhuanlan.zhihu.com/p/26237106深度学习在推荐算法上的应用进展http://i.dataguru.cn/mportal.php?mod=view&aid=11463深度学习在推荐领域的应用https://mp.weixin.qq.com/s/hGvQvddD3i858XSK4z08Ug主要推荐系统算法总结及Youtube深度学习推荐算法
- 听书收获
果冻乐不乐
今天书不在手边,只有听樊登读书,选择听了李小萌的《你好,小孩》。李小萌,亲子教育专家,前央视著名节目主持人,一位女孩的妈妈。在这本书中,她深入探讨亲子教育核心问题,提供了一个真正可行的善意养育方案,更深度剖析了六大维度构建儿童友好的养育环境。我们应该为孩子创造一个怎样的成长环境?李小萌提出了儿童友好和善意养育。她一头扎进对中国家庭教育的研究和探索,发现用善意去对待孩子、照顾他们的情绪、信任他们作为
- COI实验室技能:图像到图像的深度学习开发框架(pytorch版)
山颠海涯
深度学习pytorch人工智能
Basicdeeplearningframeworkforimage-to-image这个开发框架旨在帮助科研人员快速地实现图像到图像之间的模型开发。github连接:https://github.com/SituLab/Basic-deep-learning-framework-for-image-to-image目录1模型开发1-1克隆项目到本地1-2深度学习开发2环境配置2-1安装conda
- 大模型面试通关指南:常见问题与答案解析 史上最全超详细 收藏我这一篇就够了
程序员辣条
面试职场和发展大模型人工智能AI大模型
大模型相关的面试问题通常涉及模型的原理、应用、优化以及面试者对于该领域的理解和经验。以下是一些常见的大模型面试问题以及建议的回答方式:请简述什么是大模型,以及它与传统模型的主要区别是什么?回答:大模型通常指的是参数数量巨大的深度学习模型,如GPT系列。它们与传统模型的主要区别在于规模:大模型拥有更多的参数和更复杂的结构,从而能够处理更复杂、更广泛的任务。此外,大模型通常需要更多的数据和计算资源进行
- 1.27正月初三
Sherry顾敏
往年的初三不是串门子,就是在外野。今年真是猪年没过完,继续集体养膘。在乡下胃口都变大了,馒头,米饭碳水不忌,薯片,牛肉干,垃圾食品吃得来得个欢。还屯了一堆方便面,这是要往地里陷得节奏。公司咋还不发上班时间的通知呢?就这样放到正月半,估计胖10斤回去。颓到底了,老公破天荒的居然也接过我投食的薯片。换以前,我觉得只有下辈子才可能发生的事儿。某人穿得少,被乡野之风一刮,再加上三代4个人从苏州带回去的流感
- 用MiddleGenIDE工具生成hibernate的POJO(根据数据表生成POJO类)
AdyZhang
POJOeclipseHibernateMiddleGenIDE
推荐:MiddlegenIDE插件, 是一个Eclipse 插件. 用它可以直接连接到数据库, 根据表按照一定的HIBERNATE规则作出BEAN和对应的XML ,用完后你可以手动删除它加载的JAR包和XML文件! 今天开始试着使用
- .9.png
Cb123456
android
“点九”是andriod平台的应用软件开发里的一种特殊的图片形式,文件扩展名为:.9.png
智能手机中有自动横屏的功能,同一幅界面会在随着手机(或平板电脑)中的方向传感器的参数不同而改变显示的方向,在界面改变方向后,界面上的图形会因为长宽的变化而产生拉伸,造成图形的失真变形。
我们都知道android平台有多种不同的分辨率,很多控件的切图文件在被放大拉伸后,边
- 算法的效率
天子之骄
算法效率复杂度最坏情况运行时间大O阶平均情况运行时间
算法的效率
效率是速度和空间消耗的度量。集中考虑程序的速度,也称运行时间或执行时间,用复杂度的阶(O)这一标准来衡量。空间的消耗或需求也可以用大O表示,而且它总是小于或等于时间需求。
以下是我的学习笔记:
1.求值与霍纳法则,即为秦九韶公式。
2.测定运行时间的最可靠方法是计数对运行时间有贡献的基本操作的执行次数。运行时间与这个计数成正比。
- java数据结构
何必如此
java数据结构
Java 数据结构
Java工具包提供了强大的数据结构。在Java中的数据结构主要包括以下几种接口和类:
枚举(Enumeration)
位集合(BitSet)
向量(Vector)
栈(Stack)
字典(Dictionary)
哈希表(Hashtable)
属性(Properties)
以上这些类是传统遗留的,在Java2中引入了一种新的框架-集合框架(Collect
- MybatisHelloWorld
3213213333332132
//测试入口TestMyBatis
package com.base.helloworld.test;
import java.io.IOException;
import org.apache.ibatis.io.Resources;
import org.apache.ibatis.session.SqlSession;
import org.apache.ibat
- Java|urlrewrite|URL重写|多个参数
7454103
javaxmlWeb工作
个人工作经验! 如有不当之处,敬请指点
1.0 web -info 目录下建立 urlrewrite.xml 文件 类似如下:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE u
- 达梦数据库+ibatis
darkranger
sqlmysqlibatisSQL Server
--插入数据方面
如果您需要数据库自增...
那么在插入的时候不需要指定自增列.
如果想自己指定ID列的值, 那么要设置
set identity_insert 数据库名.模式名.表名;
----然后插入数据;
example:
create table zhabei.test(
id bigint identity(1,1) primary key,
nam
- XML 解析 四种方式
aijuans
android
XML现在已经成为一种通用的数据交换格式,平台的无关性使得很多场合都需要用到XML。本文将详细介绍用Java解析XML的四种方法。
XML现在已经成为一种通用的数据交换格式,它的平台无关性,语言无关性,系统无关性,给数据集成与交互带来了极大的方便。对于XML本身的语法知识与技术细节,需要阅读相关的技术文献,这里面包括的内容有DOM(Document Object
- spring中配置文件占位符的使用
avords
1.类
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><!DOCTYPE beans PUBLIC "-//SPRING//DTD BEAN//EN" "http://www.springframework.o
- 前端工程化-公共模块的依赖和常用的工作流
bee1314
webpack
题记: 一个人的项目,还有工程化的问题嘛? 我们在推进模块化和组件化的过程中,肯定会不断的沉淀出我们项目的模块和组件。对于这些沉淀出的模块和组件怎么管理?另外怎么依赖也是个问题? 你真的想这样嘛? var BreadCrumb = require(‘../../../../uikit/breadcrumb’); //真心ugly。
- 上司说「看你每天准时下班就知道你工作量不饱和」,该如何回应?
bijian1013
项目管理沟通IT职业规划
问题:上司说「看你每天准时下班就知道你工作量不饱和」,如何回应
正常下班时间6点,只要是6点半前下班的,上司都认为没有加班。
Eno-Bea回答,注重感受,不一定是别人的
虽然我不知道你具体从事什么工作与职业,但是我大概猜测,你是从事一项不太容易出现阶段性成果的工作
- TortoiseSVN,过滤文件
征客丶
SVN
环境:
TortoiseSVN 1.8
配置:
在文件夹空白处右键
选择 TortoiseSVN -> Settings
在 Global ignote pattern 中添加要过滤的文件:
多类型用英文空格分开
*name : 过滤所有名称为 name 的文件或文件夹
*.name : 过滤所有后缀为 name 的文件或文件夹
--------
- 【Flume二】HDFS sink细说
bit1129
Flume
1. Flume配置
a1.sources=r1
a1.channels=c1
a1.sinks=k1
###Flume负责启动44444端口
a1.sources.r1.type=avro
a1.sources.r1.bind=0.0.0.0
a1.sources.r1.port=44444
a1.sources.r1.chan
- The Eight Myths of Erlang Performance
bookjovi
erlang
erlang有一篇guide很有意思: http://www.erlang.org/doc/efficiency_guide
里面有个The Eight Myths of Erlang Performance: http://www.erlang.org/doc/efficiency_guide/myths.html
Myth: Funs are sl
- java多线程网络传输文件(非同步)-2008-08-17
ljy325
java多线程socket
利用 Socket 套接字进行面向连接通信的编程。客户端读取本地文件并发送;服务器接收文件并保存到本地文件系统中。
使用说明:请将TransferClient, TransferServer, TempFile三个类编译,他们的类包是FileServer.
客户端:
修改TransferClient: serPort, serIP, filePath, blockNum,的值来符合您机器的系
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-模板方法模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
- 配置心得
chenyu19891124
配置
时间就这样不知不觉的走过了一个春夏秋冬,转眼间来公司已经一年了,感觉时间过的很快,时间老人总是这样不停走,从来没停歇过。
作为一名新手的配置管理员,刚开始真的是对配置管理是一点不懂,就只听说咱们公司配置主要是负责升级,而具体该怎么做却一点都不了解。经过老员工的一点点讲解,慢慢的对配置有了初步了解,对自己所在的岗位也慢慢的了解。
做了一年的配置管理给自总结下:
1.改变
从一个以前对配置毫无
- 对“带条件选择的并行汇聚路由问题”的再思考
comsci
算法工作软件测试嵌入式领域模型
2008年上半年,我在设计并开发基于”JWFD流程系统“的商业化改进型引擎的时候,由于采用了新的嵌入式公式模块而导致出现“带条件选择的并行汇聚路由问题”(请参考2009-02-27博文),当时对这个问题的解决办法是采用基于拓扑结构的处理思想,对汇聚点的实际前驱分支节点通过算法预测出来,然后进行处理,简单的说就是找到造成这个汇聚模型的分支起点,对这个起始分支节点实际走的路径数进行计算,然后把这个实际
- Oracle 10g 的clusterware 32位 下载地址
daizj
oracle
Oracle 10g 的clusterware 32位 下载地址
http://pan.baidu.com/share/link?shareid=531580&uk=421021908
http://pan.baidu.com/share/link?shareid=137223&uk=321552738
http://pan.baidu.com/share/l
- 非常好的介绍:Linux定时执行工具cron
dongwei_6688
linux
Linux经过十多年的发展,很多用户都很了解Linux了,这里介绍一下Linux下cron的理解,和大家讨论讨论。cron是一个Linux 定时执行工具,可以在无需人工干预的情况下运行作业,本文档不讲cron实现原理,主要讲一下Linux定时执行工具cron的具体使用及简单介绍。
新增调度任务推荐使用crontab -e命令添加自定义的任务(编辑的是/var/spool/cron下对应用户的cr
- Yii assets目录生成及修改
dcj3sjt126com
yii
assets的作用是方便模块化,插件化的,一般来说出于安全原因不允许通过url访问protected下面的文件,但是我们又希望将module单独出来,所以需要使用发布,即将一个目录下的文件复制一份到assets下面方便通过url访问。
assets设置对应的方法位置 \framework\web\CAssetManager.php
assets配置方法 在m
- mac工作软件推荐
dcj3sjt126com
mac
mac上的Terminal + bash + screen组合现在已经非常好用了,但是还是经不起iterm+zsh+tmux的冲击。在同事的强烈推荐下,趁着升级mac系统的机会,顺便也切换到iterm+zsh+tmux的环境下了。
我为什么要要iterm2
切换过来也是脑袋一热的冲动,我也调查过一些资料,看了下iterm的一些优点:
* 兼容性好,远程服务器 vi 什么的低版本能很好兼
- Memcached(三)、封装Memcached和Ehcache
frank1234
memcachedehcachespring ioc
本文对Ehcache和Memcached进行了简单的封装,这样对于客户端程序无需了解ehcache和memcached的差异,仅需要配置缓存的Provider类就可以在二者之间进行切换,Provider实现类通过Spring IoC注入。
cache.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
- Remove Duplicates from Sorted List II
hcx2013
remove
Given a sorted linked list, delete all nodes that have duplicate numbers, leaving only distinct numbers from the original list.
For example,Given 1->2->3->3->4->4->5,
- Spring4新特性——注解、脚本、任务、MVC等其他特性改进
jinnianshilongnian
spring4
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- MySQL安装文档
liyong0802
mysql
工作中用到的MySQL可能安装在两种操作系统中,即Windows系统和Linux系统。以Linux系统中情况居多。
安装在Windows系统时与其它Windows应用程序相同按照安装向导一直下一步就即,这里就不具体介绍,本文档只介绍Linux系统下MySQL的安装步骤。
Linux系统下安装MySQL分为三种:RPM包安装、二进制包安装和源码包安装。二
- 使用VS2010构建HotSpot工程
p2p2500
HotSpotOpenJDKVS2010
1. 下载OpenJDK7的源码:
http://download.java.net/openjdk/jdk7
http://download.java.net/openjdk/
2. 环境配置
▶
- Oracle实用功能之分组后列合并
seandeng888
oracle分组实用功能合并
1 实例解析
由于业务需求需要对表中的数据进行分组后进行合并的处理,鉴于Oracle10g没有现成的函数实现该功能,且该功能如若用JAVA代码实现会比较复杂,因此,特将SQL语言的实现方式分享出来,希望对大家有所帮助。如下:
表test 数据如下:
ID,SUBJECTCODE,DIMCODE,VALUE
1&nbs
- Java定时任务注解方式实现
tuoni
javaspringjvmxmljni
Spring 注解的定时任务,有如下两种方式:
第一种:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi="http
- 11大Java开源中文分词器的使用方法和分词效果对比
yangshangchuan
word分词器ansj分词器Stanford分词器FudanNLP分词器HanLP分词器
本文的目标有两个:
1、学会使用11大Java开源中文分词器
2、对比分析11大Java开源中文分词器的分词效果
本文给出了11大Java开源中文分词的使用方法以及分词结果对比代码,至于效果哪个好,那要用的人结合自己的应用场景自己来判断。
11大Java开源中文分词器,不同的分词器有不同的用法,定义的接口也不一样,我们先定义一个统一的接口:
/**
* 获取文本的所有分词结果, 对比