Anaconda是一个免费开源的Python和R语言的发行版本,用于计算科学,Anaconda致力于简化包管理和部署。Anaconda的包使用软件包管理系统Conda进行管理。Conda是一个开源包管理系统和环境管理系统,可在Windows、macOS和Linux上运行。
在进行PaddlePaddle安装之前请确保您的Anaconda软件环境已经正确安装。软件下载和安装参见Anaconda官网(https://www.anaconda.com/)。在您已经正确安装Anaconda的情况下请按照下列步骤安装PaddlePaddle。
首先根据具体的Python版本创建Anaconda虚拟环境,PaddlePaddle的Anaconda安装支持以下五种Python安装环境。
如果您想使用的python版本为2.7:
conda create -n paddle_env python=2.7
如果您想使用的python版本为3.5:
conda create -n paddle_env python=3.5
如果您想使用的python版本为3.6:
conda create -n paddle_env python=3.6
如果您想使用的python版本为3.7:
conda create -n paddle_env python=3.7
如果您想使用的python版本为3.8:
conda create -n paddle_env python=3.8
for Windows
conda activate paddle_env
for MacOS/Linux
conda activate paddle_env
1.2.1 确认您的conda虚拟环境和需要安装PaddlePaddle的Python是您预期的位置,因为您计算机可能有多个Python。进入Anaconda的命令行终端,输入以下指令确认Python位置。
在 Windows 环境下,输出 Python 路径的命令为:
where python
在 MacOS/Linux 环境下,输出 Python 路径的命令为:
如果您使用python2:
which python
如果您使用python3:
which python3
根据您的环境,您可能需要将说明中所有命令行中的 python3 替换为 python 或者替换为具体的 Python 路径
1.2.2 检查Python版本
在 Windows 环境下,使用以下命令确认版本(Python2 应对应 2.7.15+,Python3 应对应 3.5.1+/3.6/3.7/3.8)
python --version
在 MacOS/Linux 环境下
如果您是使用 Python 2,使用以下命令确认是 2.7.15+:
python --version
如果您是使用 Python 3,使用以下命令确认是 3.5.1+/3.6/3.7/3.8:
python3 --version
1.2.3 确认Python和pip是64bit,并且处理器架构是x86_64(或称作x64、Intel 64、AMD64)架构,目前PaddlePaddle不支持arm64架构。下面的第一行输出的是"64bit",第二行输出的是"x86_64(或x64、AMD64)"即可:
在 Windows 环境下
python -c "import platform;print(platform.architecture()[0]);print(platform.machine())"
在 MacOS/Linux 环境下
如果您使用Python2:
python -c "import platform;print(platform.architecture()[0]);print(platform.machine())"
如果您使用Python3:
python3 -c "import platform;print(platform.architecture()[0]);print(platform.machine())"
本文档为您介绍conda安装方式
确定您的环境满足条件后可以开始安装了,选择下面您要安装的PaddlePaddle
请参考如下命令安装:
conda install paddlepaddle==2.0.0rc1 -c paddle
安装完成后您可以使用 python
或 python3
进入python解释器,输入import paddle
,再输入
paddle.utils.run_check()
如果出现PaddlePaddle is installed successfully!
,说明您已成功安装。
对于国内用户无法连接到Anaconda官方源的可以按照以下命令添加清华源进行安装。
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes
cpu:
conda install paddlepaddle==2.0.0 --channel https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle/
gpu:
conda install paddlepaddle-gpu==2.0.0 cudatoolkit=[cuda版本号] --channel https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle/