语音信号的分帧、加窗处理

分帧

语音信号是一个准稳态的信号，若把它分成较短的帧，每帧中可将其看做稳态信号，可用处理稳态信号的方法来处理。为了使一帧与另一帧之间的参数能够平稳过渡，应在相邻两帧之间互相有部分重叠。一般情况下，帧长取10 ~ 30ms，所以每秒的帧数约为33 ~ 100帧。帧移与帧长的比值一般取0~1/2。

设每帧长度为wlen，后一帧对前一帧的位移量为inc，则重叠部分overlap=wlen-inc
MATLAB中的分帧函数：
$$f=enframe(x,win,inc)$$其中，x为语音信号，win是帧长，inc是帧移。
enframe函数的返回值是一个【帧数 x 帧长】的矩阵，帧数$fn=(N-wlen)/inc+1$向上取整。设一段语音被分为n帧，帧长wlen=200，则返回的矩阵如下所示：

加窗

将语音信号分帧后，需要对每一帧信号进行分析处理。窗函数一般具有低通特性，加窗函数的目的是减少频域中的泄漏。在语音信号分析中常用的窗函数有矩形窗、汉明窗和汉宁窗，可根据不同的情况选择不同的窗函数。